简介在深度学习数据处理过程中经常会用到的四个科学计算的基础库，分别是：NumPy、Pandas、Matplotlib和SciPy。本篇将先分享下Numpy的介绍和个人的学习步骤。NumPyNumPy大概是是数据处理中使用次数最多的计算库，它提供了很多的基础计算，按照NumPy官网的说明：NumPy是一个功能强大的Python库，主要用于对多维数组执行计算。NumPy这个词来源于两个单词-- Num
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2024-01-10 14:58:39
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文章目录1.Splipy-纯python库2.openNURBS-精确传输格式解析工具3.libnurbs-样条算法封装4.SISL-全面的NURBS库5.gsl-数值计算库6.tinynurbs-轻量级的样条库7.OpenNurbsFit-样条拟合库8.agv path smoothing-样条拟合库9.总结 1.Splipy-纯python库这个仓库包含了Splipy包。Splipy是一个纯
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2023-12-20 09:11:38
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工作需要，最近做非均匀B样条曲线数据库建立。为养成良好的工作学习习惯，特此作总结，并希望以后在计算机仿真学上能有更深的造诣，以激励自己不断进步。 续前，前段时间终于把NURBS调通，甚是高兴！ &
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2023-12-11 15:04:00
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# 教你如何实现Python NURBS绘图
## 流程步骤
下面是实现Python NURBS绘图的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 创建控制点 |
| 3 | 创建NURBS曲线 |
| 4 | 绘制NURBS曲线 |
## 代码实现
### 导入必要的库
```python
# 引用形式的描述信息
原创
2024-04-19 06:47:37
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# 如何在Python中实现NURBS曲线
NURBS（Non-Uniform Rational B-Splines）曲线是一种强大的数学表示形式，常用于计算机图形学和CAD（计算机辅助设计）。今天，我将向你展示如何在Python中实现NURBS曲线。我们将通过如下步骤逐步完成该任务。
## 流程概览
以下是完成NURBS曲线实现的步骤：
| 步骤 | 操作 | 描述 |
|------|
花的几何学变身画家吧！# 你现在有花环！ 你可以做：
# toggleFlowers(true/false) - 打开或关闭鲜花。
# setFlowerColor("random") - 也可以是 "pink", "red", "blue", "purple", "yellow", or "white"。
# 以下是绘制图形的一些函数：
# x，y - 图形的中心
# size - 图形的大小
文章目录前言1. 数学运算1.1 abs()1.2 round()1.3 divmod()1.4 pow()1.5 max(),min()1.6 sum()1.7 eval()2. 序列相关函数2.1 sorted()和list.sorted()2.2 reversed()2.3 map()2.4 range()2.5 zip()2.6 enumrate()2.7 len()3. 类型转换3.1
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2024-05-16 01:02:15
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Turtle函数库在python中的作用有哪些作者：LeahTurtle函数库在python中的作用有哪些？相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。python对函数库的引用方式1、import 例如：import turtle如果需要使用库函数中的函数，需要使用：.例如： import turtleturtle.fd(100)2
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2023-08-16 16:47:32
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numpy.meshgrid()生成网格点坐标矩阵[X,Y] = meshgrid(x,y) 将向量x和y定义的区域转换成矩阵X和Y,其中矩阵X的行向量是向量x的简单复制，而矩阵Y的列向量是向量y的简单复制(注：下面代码中X和Y均是数组，在文中统一称为矩阵了)。假设x是长度为m的向量，y是长度为n的向量，则最终生成的矩阵X和Y的维度都是 nm （注意不是mn）。至于为什么（其中矩阵X的行向量是向量
# 使用Python的Copulas库进行数据生成与建模的完整指南
在数据科学和统计建模中，生成符合某种分布的合成数据是重要的一步。Copulas库是一个用于构建和抽样联合分布的强大工具。本文将带你逐步学习如何使用Python中的Copulas库，涵盖从安装、数据准备到模型构建和生成新数据的全过程。我们还将通过状态图来展示每个步骤。
## 流程概述
下面是实现的步骤概述，展示了整个流程的核心
原创
2024-09-09 07:34:13
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# Python中Autoviz库的用法
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助你了解如何在Python中使用Autoviz库。Autoviz是一个用于可视化数据的库，它可以帮助我们更直观地理解数据。在这篇文章中，我将向你介绍如何使用Autoviz库，并提供一些示例代码。
## 使用Autoviz的步骤
首先，让我们通过一个表格来了解使用Autoviz的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-07-18 14:52:59
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# 教你玩转Python中的Data库
在数据分析和处理的世界里，Python的`pandas`库是一个不可或缺的工具。然而，很多初学者在开始使用`pandas`时都感到无从下手。本文将为你详细介绍如何使用`pandas`库来处理数据，包括基本的概念和代码示例。
## 一、实现流程
首先，让我们建立一个整体的框架，以更好地理解接下来要做的步骤。以下是使用`pandas`库处理数据的基本流程：
# 用Python生成NURBS曲面教程
## 简介
在本教程中，我将教你如何使用Python生成NURBS曲面。作为一名经验丰富的开发者，我将会逐步指导你完成这个任务。
### 任务目标
教会一名刚入行的小白如何使用Python生成NURBS曲面。
### 准备工作
在开始之前，你需要安装好Python和相关的绘图库。推荐使用NumPy和Matplotlib库。
## 整体流程
首先，让
原创
2024-06-22 03:33:21
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Python的sys模块提供访问由解释器使用或维护的变量的接口，并提供了一些函数用来和解释器进行交互，操控Python的运行时环境。1、动态对象
sys.path 模块的搜索路径；sys.path[0] 表示当前脚本所在目录在交互模式下，sys.path[0] 返回空字符串。import sys
print(sys.path)
# ['', '/usr/local/p
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2023-09-02 13:14:03
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sys 模块提供了许多函数和变量来处理 Python 运行时环境的不同部分.处理命令行参数在解释器启动后, argv 列表包含了传递给脚本的所有参数, 列表的第一个元素为脚本自身的名称.使用sys模块获得脚本的参数 复制代码代码如下:print "script name is", sys.argv[0] # 使用sys.argv[0]采集脚本名称
if len(sys
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2023-08-07 20:54:11
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一、turtle库基本介绍 turtle（海龟）库是turtle绘图体系的Python实现。turtle绘图体系诞生于1969年，主要用于程序设计入门，也叫海龟绘图体系。 turtle库是Python语言的标准库之一，也是入门级的图
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2023-08-05 12:13:47
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多边形和NURBS曲面建模之间的主要区别是计算机计算网格的方式。 对于多边形建模，它计算多边形，这些多边形是包含3D形状的平面(例如，由6个正方形组成的立方体的方式)。 NURBS将网格作为点之间的样条线进行计算，这可以使曲线从单个几何图形中得出。 NURBS(是非均匀有理B样条的简写)使用复杂的数学来计算模型的表面。这意味着它更适合需要高精度的模型。 一个
文章目录前言一、subprocess模块简介二、subprocess模块的遍历函数1、call函数（1）参数命令为数组时（2）参数命令为字符串时2、check_call函数3、check_output函数 前言subprocess在jupyter notebook中被调用时与在python 中调用会有一些不一样的地方。一、subprocess模块简介subprocess 模块允许我们启动一个新进
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2023-08-27 22:15:49
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这篇文章主要介绍了Python标准库之Sys模块使用详解,本文讲解了使用sys模块获得脚本的参数、处理模块、使用sys模块操作模块搜索路径、使用sys模块查找内建模块、使用sys模块查找已导入的模块等使用案例,需要的朋友可以参考下。sys 模块提供了许多函数和变量来处理 Python 运行时环境的不同部分.处理命令行参数在解释器启动后, argv 列表包含了传递给脚本的所有参数, 列表的第一个元素
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2023-10-02 10:49:39
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关于 Python 的导入机制，我以前写过一篇文章，非常详细，感兴趣的可以点击这个链接进行查看：[深入探讨 Python 的 import 机制：实现远程导入模块]另外，今天再给你推荐这篇文章，同样是介绍 Python 的导入机制，和上面的文章一起食用更佳。本文呢，将简单讲述一下 Python 探针的实现原理。同时为了验证这个原理，我们也会一起来实现一个简单的统计指定函数执行时间的探针程序。探
