字符串函数add()：对两个数组的逐个字符串元素进行连接。 multiply()：返回按元素多重连接后的字符串。 center()：居中字符串。capitalize()：将字符串第一个字母转换为大写。title()：将字符串的每个单词的第一个字母转换为大写。lower()：数组元素转换为小写。upper()：数组元素转换为大写。split()：指定分隔符对字符串进行分割，并返回
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2024-03-25 09:36:20
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一、numpy快速入门1、什么是numpy： numpy是python的一个矩阵类型，提供了大量矩阵处理的函数，非正式来说，就是一个使运算更容易，执行更迅速的库，因为它的内部运算是通过c语言而不是python实现的2、numpy包含两种基本数据： 数组：就是有序的元素序列，把具有相同类型的若干元素按无序的形式组织起来的一种形式 矩阵：在数学中，矩阵就是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合
一、Numpy是什么Numerical Python，数值的Python，补充了Python语言所欠缺的数值计算能力。Numpy是其它数据分析及机器学习库的底层库。Numpy完全标准C语言实现，运行效率充分优化。Numpy开源免费。二、Numpy的历史1995年，Numeric，Python语言数值计算扩充。2001年，Scipy->Numarray，多维数组运算。2005年，Numeric
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2024-06-05 15:15:49
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本文讲述如何使用Numpy库进行图像拼接，Numpy库是Python科学计算方面非常重要也是非常强大的库。使
原创
2021-09-15 09:45:35
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# Python Numpy实现卷积
卷积是深度学习中一个重要的操作，用于提取图像或信号中的特征。在Python中，我们可以使用Numpy库来实现卷积操作。下面我们将介绍如何使用Numpy来实现卷积操作，并展示一个简单的示例。
## 什么是卷积？
卷积是一种数学运算，用于在两个函数之间建立联系。在图像处理中，卷积通常被用来提取图像的特征。卷积操作通过在输入图像上滑动一个卷积核（也称为滤波器）
原创
2024-05-03 04:53:53
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# 使用 NumPy 实现卷积操作
卷积操作在图像处理、深度学习等领域十分重要，尤其是在处理和分析图像、信号时。对于刚入行的开发新手来说，理解卷积的过程以及如何使用 Python 的 NumPy 库来实现它是一个非常不错的练习。本文将带你从零开始实现卷积，下面是我们要遵循的步骤。
## 流程概述
在实施卷积操作之前，我们来查看一下整个过程流程，如下表所示：
| 步骤 | 描述
作者 | Guillermina Sutter Schneider
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2021-07-16 16:18:48
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import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt class node: def __init__(self,index,value,clas): self.index=index self.value=value self.clas=clas d ...
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2021-08-22 10:20:00
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import numpy as np import time def pla(x,y): k=y/x deg=np.rad2deg(np.arctan(k)) if k>0: if x<0: deg=deg+180 if k<0: if x<0: deg=deg+180 if deg<0: deg= ...
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2021-08-24 09:54:00
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文章目录一. 线性滤波1.1. 方框滤波demo1.2. 均值滤波demo1.3. 高斯滤波demo二. 非线性滤波2.1. 中值滤波demo2.2. 双边滤波demo结构体参考 一. 线性滤波1.1. 方框滤波方框滤波是所有滤波器中最简单的一种滤波方式。每一个输出像素的是内核邻域像素值的平均值得到。 通用的滤波kernel如下：这里是一个长宽分别为Kwidth和Kheight的窗口函数，在此区
PCA是一种常用于处理多重共线性的特征提取方法。在这种情况下，PCA的最大优点是，在应用它之后，每个“新”变量将彼此独立
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2021-07-16 16:19:33
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学习 PyTorch 比较简单，但你能学习 PyTorch 内部机制吗？最近，有 14 年 ML 经验的大神 Christian 介绍了 PyTorch 的内核机制。虽然在实际使用中并不需要这些知识，但探索 PyTorch 内核能大大提升我们对代码的直觉与理解，挖底层实现的都是大神~
PyTorch 的构建者表明，Pytorch 的哲学是解决当务之急，也就是说即时构建和运行
Python中Numpy介绍及常用函数Numpy是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库NumPy 是一个运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算，包含线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能NumPy 通常与 SciPy(Scientific Python)和 Matplotlib(绘图库)一起使用， 这种组合广泛用于替代 Mat
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2023-11-01 17:31:21
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import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt w=250 train=np.random.randint(-300,300,(w,4)) train=train.astype(float) train_lable=np.zeros(w) def ...
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2021-08-15 19:58:00
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决策树的原理就是找到易于区分类的特征值进行空间划分，得到最终的分类空间。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def mid(node): print(node.index,node.value,node.lay_num,node.a ...
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2021-08-17 16:47:00
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loss函数的定义:为防止loss求和后过大,通常求和后除以样本数量,即取平均值优化过程中新w,b的计算:lr为学习率为防止梯度过大,一般求
原创
2020-11-07 18:21:49
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排序、搜索和计数排序（默认升序）数组a变成-a则表示降序numpy.sort(a[, axis=-1, kind=‘quicksort’, order=None])表示排序，返回拷贝；默认axis=-1，表示按最后一个轴的方向来排序，0表示按行方向排序即竖着，1表示按列方向排序即横着（二维中-1与1的效果一样），None表示展开排序；kind表示排序算法的选择，默认quicksort快排、merg
w=np.array([[1,2],[3,4]]) w1=np.array([[1],[1]]) print(np.concatenate((w,w1),axis=1)) 输出： [[1 2 1] [3 4 1]] ...
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2021-08-16 18:02:00
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Python的numpy库提供了许多强大的功能，其中之一是permute（排列）功能。如果你想要实现排列功能并对其进行操作，这里是一个简单的步骤指南，让你快速上手。
## 整体流程
下面是实现Python numpy库中permute功能的整个流程的概览。
```mermaid
sequenceDiagram
participant 小白
participant 经验丰富的开
原创
2023-12-31 08:11:49
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numpy实现混淆矩阵（python）
原创
2022-10-22 01:53:31
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