步骤2：对于每一个链接，获取它的网页内容。很简单，只需要打开urls.txt文件，一行一行地读出来就可以了。也许这里会显得多此一举，但是基于我对解耦的强烈愿望，我还是果断地写到文件里了。后面如果采用面向对象编程，重构起来是十分方便的。获取网页内容部分也是相对简单的，但是需要把网页的内容都保存到一个文件夹里。这里有几个新的用法：复制代码 代码如下:os.getcwd()#获得当前文件夹路
转载
2024-09-27 23:46:21
19阅读
一 目的：基于Selenium 自动化回归测试解决方案。Selenium简介：ThroughtWorks 公司一个强大的开源 Web 功能测试工具系列，包括Selenium-IDE、Selenium-RC、Selenium-Webdriver 以及 Selenium-Grid。自动化实施目的 ：自动执行重复工作较大回归测试。 Web 系统在不同环境下的兼容性测试（多操作系统和多浏览器）。 与 CI
目录池化层与采样downsample下采样upsample上采样BatchNormfeature scalingImage normalizationBatch Normalization规范化写法nn.BatchNorm2dtest与train使用区别优点 卷积神经网络过程中的一个单元： conv2D->batchnorm->pooling->Relu 后面三个顺序取决
转载
2024-07-12 08:03:19
120阅读
# Python概率函数采样实现流程
## 概述
在Python中，我们可以使用概率函数进行采样。概率函数是一个数学函数，用于描述随机事件发生的可能性。采样是从概率函数中随机选择一个值的过程。本文将向你介绍如何在Python中实现概率函数的采样。
## 实现流程
下面是实现概率函数采样的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 步骤1 | 导入所需模块 |
|
原创
2023-12-09 11:37:00
120阅读
2018-12-09 16:40:30 一、使用Rand7()来生成Rand10() 问题描述： 问题求解： 这个问题字节跳动算法岗面试有问到类似的，有rand6，求rand8，我想了好久，最后给了一个特殊解法，就进行三次，每次取前三个数和后三个数的概率相等为1 / 2，那么最后需要得到的概率是1
转载
2018-12-09 18:21:00
278阅读
2评论
02_Numpy学习笔记（下）：随机采样 文章目录02_Numpy学习笔记（下）：随机采样一、离散型随机变量的分布1. 二项分布2. 泊松分布3. 超几何分布二、连续型随机变量的分布1. 均匀分布2. 正态分布3. 指数分布三、其他随机函数1. 随机从序列中获取元素2. 对数据集进行洗牌操作 本文参考代码见gitee：https://gitee.com/hamor/ml/tree/master/n
转载
2023-10-16 10:19:36
98阅读
模型读取参照三，想实现一个自己图像的可视化过程： 首先我发现自己训练出的model没有deploy文件。查阅了下：“如果要把训练好的模型拿来测试新的图片，那必须得要一个deploy.prototxt文件，这个文件实际上和test.prototxt文件差不多，只是头尾不相同而也。deploy文件没有第一层数据输入层，也没有最后的Accuracy层，但最后多了一个Softmax概率层。”记得我用的是
转载
2024-05-29 06:13:34
70阅读
首先声明，我是一个菜鸟。一下文章中现出技术误导情况盖不负责今天
转载
2013-04-27 19:11:00
92阅读
2评论
故事背景：最近在处理Wikipedia的数据时发现由于数据量过大，之前的文件读取和数据处理方法几乎不可用，或耗时非常久。今天学校安排统一核酸检查，刚好和文件读取的过程非常相似。正好借此机会和大家一起从头梳理一下几种文件读取方法。故事设定：现在学校要求对所有同学进行核酸采集，每位同学先在宿舍内等候防护人员（以下简称“大白”）叫号，叫到自己时去停车场排队等候大白对自己进行采集，采集完之后的样本由大白统
转载
2024-02-09 22:08:38
84阅读
# Python Numpy 修改采样率
在处理信号处理或音频处理时，我们经常需要对信号进行重新采样，即改变信号的采样率。Python中的NumPy库提供了一个方便的方法来修改信号的采样率。在本文中，我们将通过一个简单的示例来演示如何使用NumPy来修改信号的采样率。
## 什么是采样率
采样率是指每秒钟对信号进行采样的次数，通常以Hz为单位。更高的采样率可以提供更好的信号质量，但也会增加数
原创
2024-06-03 04:08:05
123阅读
Imblearn package study准备知识1 Compressed Sparse RowsCSR 压缩稀疏的行过采样Over-sampling1 实用性的例子11 朴素随机过采样12 从随机过采样到SMOTE与ADASYN13 SMOTE的变体14 数学公式下采样Under-sampling1 原型生成prototype generation2 原型选择prototype selecti
转载
2023-08-25 10:23:18
249阅读
了解概率密度为了理解基于勒贝格积分理论的现代概率的核心，我们需要从基本演算中扩展积分的概念。 首先，让我们考虑以下分段函数在微积分中，您学习了黎曼积分，可以在此处应用通常将其解释为组成f（x）的两个矩形的面积。通过勒贝格集成，除了我们专注于y轴而不是沿x轴移动之外，这个想法非常相似。 给定问题f（x）= 1，这是真的x个值的集合是什么？ 对于我们的示例，每当x∈（0，1]时，这都是正确的。因此，现
# Java 根据概率取值实现方法
## 1. 概述
在 Java 中，我们可以通过一定的方法来根据概率取值，即按照一定的概率分布来随机选择数值。这在很多应用场景中都很有用，比如游戏开发、模拟实验等。本文将介绍如何在 Java 中实现根据概率取值的方法，并将详细展示整个实现的流程和代码示例。
## 2. 实现流程
首先，我们需要确定取值的范围以及每个值对应的概率。然后，我们将根据这些概率来
原创
2024-06-17 04:46:32
73阅读
# Python实现按概率值采样
在数据分析和机器学习中，按概率值进行采样是一种非常常见的方法。通过这种方式，我们可以从复杂的数据集中抽取出具有代表性的样本，进而进行分析或建模。在本文中，我们将探讨如何在Python中实现按概率值采样，并结合一个实际问题进行说明。
## 问题背景
假设我们要设计一个旅游推荐系统，推荐用户可能感兴趣的目的地。我们有几十个目的地以及它们的受欢迎程度（可以理解为某
原创
2024-08-29 04:11:52
290阅读
在数据科学和机器学习的领域中，"按最大概率采样"（Maximum Probability Sampling）成为了一种重要的数据选择策略。这种方法通过选择具有最高概率的样本来优化模型的训练过程，从而减少计算开销和提高模型性能。本文将详细探讨在Python中实现按最大概率采样的过程，包括其背景、参数解析、调试步骤、性能调优、排错指南以及生态扩展。
### 背景定位
按最大概率采样的主要目标是选择
随机变量：随机变量（random variable）表示随机试验各种结果的实值单值函数。随机事件不论与数量是否直接有关，都可以数量化，即都能用数量化的方式表概率：，它反映随机事件出现的可能性（likelihood)大小概率分布：是指用于表述随机变量取值的概率规律，分布形状概率分布包括：离散概率分布（概率质量函数PMF），连续概率分布（概率密度函数PDF） 离
采样点数,信号频率、采样频率、采样点数的区分 包含matlab代码讲解示例 清晰明了采样点数,信号频率、采样频率、采样点数首先，频率指的是物质在单位时间内完成周期性变化的次数叫做频率，常用f表示。【公式】：f=1/T，【物理学单位】：Hzf -- 信号频率 fs -- 采样频率 N -- 采样点数信号频率(f): 信号频率就是信号的频率，影响的是信号
转载
2024-04-08 09:31:55
211阅读
使用 numpy.random.choice随机采样： 说明： numpy.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None) 示例： 1、按照指定概率采样： 结果为： 2、可以从一个int数字或1维array里随机选取内容，并将选取结果放入n维arr
转载
2018-04-24 17:16:00
697阅读
2评论
# 教你如何使用Python numpy修改音频采样率
## 1. 流程
下面是实现修改音频采样率的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 读取音频文件 |
| 2 | 使用numpy库修改音频采样率 |
| 3 | 保存新的音频文件 |
## 2. 代码实现
### 步骤1：读取音频文件
```python
import numpy as np
原创
2024-05-31 06:56:00
173阅读
Intro to NumPy1在上一篇推文中我们讲过，NumPy是Python中的一个科学计算库，也可以说是一个功能强大的软件包。主要是因为NumPy可以对各种数学函数进行计算，比如它可以轻松执行线性代数的计算等。(以下我们用“np”表示NumPy) 最简单来说，我们可以使用NumPy去计算我们投资组合(portfolio)中的平均回报(mean return)。那么假设我们有个list
转载
2023-10-26 22:13:28
20阅读
