# numpy库中的argsort函数
## 引言
在Python的数据分析领域，NumPy是一个非常重要的库，它提供了高性能的多维数组对象和各种用于操作这些数组的函数。其中，argsort函数是NumPy库中的一个非常有用的函数，用于返回数组排序后的索引值。
本文将会详细介绍argsort函数的功能、使用方法以及一些示例代码，帮助读者更好地理解和使用该函数。
## argsort函数的功
原创
2023-11-03 16:00:13
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# 用 Python 按照概率选择 Numpy 数组元素的方法
在数据科学和机器学习中，按概率选择元素是一种常见的需求。比如，你可能想根据元素的权重来随机选择一些值。本文将指导你如何使用 Python 中的 NumPy 库来实现这一功能。我们将通过一个简单的例子来演示这个过程。
## 流程概述
在开始之前，理解流程是非常重要的。以下是实现该功能的步骤：
| 步骤 | 描述
函
【钱币术语】
钱的方孔或者圆孔叫做函，也可叫做好、穿。
【公文文体】
一、函的概念
函是不相隶属机关之间相互商洽工作、询问和答复问题，或者向有关主管部门请求批准事项时所使用的公文。
函作为公文中惟一的一种平行文种，其适用的范围相当广泛。在行文方向上，不仅可以在平行机关之间行文，而且可以在不相隶属的机关之间行文，其中包括上级机关或者下级机关行文。在适用
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精选
2008-10-21 12:48:50
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# 计算二项分布概率的实现
## 概述
在本文中，我们将教会你如何使用Python中的NumPy库来计算二项分布概率。这对于统计学和数据分析非常重要，因此我们将详细介绍整个过程。
### 流程图
```mermaid
graph TD
A(定义参数) --> B(计算二项分布概率)
B --> C(输出结果)
```
### 类图
```mermaid
classDiagra
原创
2024-03-05 04:00:38
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目录 1 什么是概率分析 2 概率分析的指标 3 概率分析的方法 4 概率分析的步聚 什么是概率分析 概率分析又称风险分析，是通过研究各种不确定性因素发生不同变动幅度的概率分布及其对项目经济效益指标的影响，对项目可行性和风险性以及方案优劣作出判断的一种不确定性分析法。概率分析常用于对大中型重要若干项目的评估和决策之中。&nb
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2023-11-28 09:42:22
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Python数据分析（一）NumpyNumPy，Pandas和 Matplotlib“工欲善其事，必先利其器。” Numpy ，pandas 和 Matplotlib被称为Python数据分析的三剑客模块。首先我们来讲讲安装问题，推荐直接傻瓜式安装Anaconda，里面封装了大量的第三方库，其中就包括了我们的三剑客模块。推荐到清华大学开源镜像站下载。NumPy是一个科学计算库，提供了矩阵运算的功能
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2023-08-13 23:46:52
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numpy中用很多常见的函数，如果使用的好，对我们的工作帮助是很大的，本篇我会拿其中一部分来做介绍通用函数ufunc（universal function）Numpy提供了许多通用函数，这些通用函数可以看做是以前通过Python计算的矢量化版本。 在numpy中提供了很多库，这部分和math中的库很像，可以简单理解为矢量预算的math1. abs / fabs 取绝对值
2. ceil /
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2024-01-11 17:25:46
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numpy一、numpy使用numpy介绍numpy是python的科学计算库，在存储数据时使用连续的内存空间存储，提高了查询效率。numpy内存图如下：numpy基本属性# 导入numpy
import numpy as np
"""
数组的基本属性：
ndim: 数组的秩(纬度)，一维为1，二维为2
shape: 数组的类型，为元组格式，示例:二行三列的
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2023-12-02 19:25:24
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数据分析(Numpy基础)1.什么是数据分析?数据分析是指,用适当的统计分析方法,对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息并形成结论,从而实现对数据的详细研究和概括总结的过程。2.python做数据分析的常用库1. numpy 基础数值算法
2. scipy 科学计算
3. matplotlib 数据可视化
4. pandas 序列高级函数 一
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2023-11-29 15:25:53
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从这篇文章开始整理《利用python进行数据分析》的学习笔记。一、Numpy简介Numpy（Numerical python）是高性能科学计算和数据分析的基础包，其部分主要功能如下：ndarray：具有矢量算术运算和复杂广播功能，快速且节约空间的多维数据用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数用于读写磁盘数据的工具，操作内存映射文件的工具线性代数、随机数生成、傅里叶变换用于集成由C、C++、For
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2024-06-04 17:14:37
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1. 内容
实变函数：
测度理论（measure）；
基于测度的积分（integration）；
拓扑（topology）；
泛函分析：
Banach Space
Compact operator
Hilbert space
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2016-11-19 10:13:00
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关于算子的最小上界，以及一些泛函的例题。
原创
2022-01-18 10:37:03
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# Numpy数据分析入门指南
## 引言
本文将教你如何使用NumPy进行数据分析。NumPy是Python中一个非常常用的库，用于科学计算和数据分析。它提供了高效的多维数组对象和各种用于处理数组的函数，是Python数据分析的基石之一。
## 数据分析流程
首先，让我们简要概述一下数据分析的流程，如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1. 数据收集 |
原创
2023-08-20 09:51:19
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目录多维数组及其创建多维数组的属性二维数组的加减乘除广播
原创
2022-08-05 21:08:30
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数据分析什么是数据分析？数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。使用python做数据分析的常用库numpy 基础数值算法scipy 科学计算matplotlib 数据可视化pandas 序列高级函数numpy概述Numerical Python，数值的Python，补充了Python语言所欠缺的数值计算能力。Nump
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2023-08-21 02:11:57
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实验一、数据处理之Numpy一、实验目的1. 了解numpy库的基本功能2. 掌握Numpy库的对数组的操作与运算二、实验工具：1. Anaconda2. Numpy三、Numpy简介Numpy 的英文全称为 Numerical Python，指Python 面向数值计算的第三方库。Numpy 的特点在于，针对 Python 内建的数组类型做了扩充，支持更高维度的数组和矩阵运算，以及更丰富的数学函
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2023-09-14 15:58:24
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关于算子的最小上界，以及一些泛函的例题。
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2021-06-22 11:25:58
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目标： 从一个分布服从指数分布的随机变量中去抽取1000个变量，问这1000个变量中至少有20个变量数值大于18的概率 其中指数分布的 lamb = 0.2 import numpy as np ''' 从一个分布服从指数分布的随机变量中去抽取c个变量，问这c个变量中至少有t个变量数值大于h的概率 ...
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2021-10-25 08:52:00
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目录我们为什么要学习数据分析？数据分析的步骤数据分析模块多维数组多维数组的加减乘除索引分片描述统计学的数据指标集中趋势离中趋势numpy的通用方法我们为什么要学习数据分析？我们并不是为了分析数据，而去
原创
2022-08-05 21:08:57
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一.数据分析的概念 数据分析,把看似杂乱无序的数据从中提取共同点,总结研究出他们的共同规律
数据分析三剑客:Numpy,Pandas,Matplotlib
Numpy(Numerical Python)是python语言的的一个扩展程序库,支持大量维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数,
而该模块也是其他数据分析模块（如pandas和scipy）的核心。 二
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2023-10-10 15:50:31
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