前两篇主要针对 NumPy 中的基本概念,即高维数组 ndarray 的数据结构以及关键方法作了介绍。本篇重点介绍广播机制以及针对高维数组的轴操作,最后对 NumPyC 语言扩展作了介绍。 广播机制...
转载 2020-10-13 21:06:00
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增加维度在使用神经网络训练时,往往要求我们输入的数据是二维的,但有时我们得到的单条数据是一维的,这时候就需要我们将一维的数据扩展到二维。方法一numpy.expand_dims(a, axis)若axis为正,则在a的shape的第axis个位置增加一个维度(从0开始数)若axis为负,则在a的shape的从后往前数第-axis个位置增加一个维度(从1开始数)举例:>>> imp
# Python扩展Numpy队列的使用与示例 在数据处理和科学计算中,队列是一种非常重要的数据结构。队列的特点是先进先出(FIFO),这使得它非常适合于一些需要处理顺序数据的应用场景。例如,任务调度、广度优先搜索等。 Python作为一种流行的编程语言,提供了多种实现队列的方法。其中,Numpy库是一个强大的数据处理工具,它在数值计算中表现出色。将Numpy数组与队列结合,能够更有效地处理大
原创 2024-09-02 05:34:35
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前言对于学习NumPy(Numeric Python),首先需要知道一点是:Numpy 是用来处理矩阵数组的。因此,知道一个数组是多少维度是很有必要的。shape 属性对于shape函数,官方文档是这么说明:the dimensions of the array. This is a tuple of integers indicating the size of the array in eac
umpy is faster than Pandas​​​​NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包。部分功能如下:ndarray, 具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组。 用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数(无需编写循环)。 用于读写磁...
原创 2023-06-25 07:37:47
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   Python中,NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 使用前需导入numpy模块 1.  创建矩阵1 # 导入模块 2 import numpy as np 3 4 # 创建一维array对象 5 a1 = np
转载 2023-10-01 22:27:39
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NumPy是 Python 语言的一个常用扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。一、NumPy安装(使用pip install)若电脑已经安装Anaconda,则Anaconda会默认安装NumPy库。使用匹配install安装语句为:python -m pip install --user numpy scipy matplotlib ipython
Numpy库的ndarray数组能够方便地进行各种多维数据处理工作   但是它最大的缺点就是不可动态扩展——“NumPy的数组没有这样的动态改变大小的功能,numpy.append()函数每次都会又一次分配整个数组,并把原来的数组拷贝到新数组中。”   场景: 今天用ndarray处理 42000 条数据时,就遇到了数组扩展的效率问题 文件名称:train.csv(后附下载) 文件大小:73.2
转载 2017-06-21 20:40:00
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# 项目方案:添加numpy扩展库 ## 1. 简介 在Python的数据科学和机器学习领域,NumPy是一个非常重要的库。它提供了一个强大的多维数组对象和用于处理这些数组的函数。然而,Python默认安装的解释器并没有包含NumPy库,需要我们手动安装。 本文将提供一个详细的方案,来帮助你在Python中添加NumPy扩展库。 ## 2. 方案步骤 ### 2.1 安装Python环境 首
原创 2023-08-10 05:11:34
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C99的扩展1.1 复合字面量字面量是指除符号常量外的常量,char/int/float作为函数形参可以是变量也可以是const修饰的常量,但若是对应的数组,只能传变量而不能常量,因此引入复合字面量。 如int* pt1=(int [2]){19,20};也即带初始化值的匿名数组,结构体和枚举也可以用复合字面量。用途:函数实参,二维或多维数组。CC++中复合字面量的不同:在C中,复合字面量表
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引言  C扩展也称C++, 是一个复(za)杂(ji)优(ken)秀(die)的语言. 本文通过开发中常用C++方式来了解和回顾C++这么语言. C++看了较多的书但还是觉得什么都不会. 只能说自己还付出太少,哎.在引言部分我们先感受C++类的设计. 有个如下需求, 设计一个简单的日志系统. 先看下面 LogSimple.hpp #ifndef _HPP_
转载 2024-05-13 16:01:11
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使用Python可以快速的搭建软件原型和框架,但是在对性能要求比较严格的地方,就需要使用C/C++扩展来提高性能。或是在需要对底层的硬件进行操作的时候就必须使用C语言了。C/C++模块需要使用SWIG进行封装,然后编译成动态链接库的形式供Python导入调用SWIG SWIG使用起来很简单,前提条件是有一些C语言代码。为代码编写一个接口文件。这很像C语言头文件(在比较简单的情况下,可直接使用现有
转载 2023-05-31 12:35:04
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作为脚本语言,Python也有执行效率不高的缺点,不过可以用Python写框架,用C去实现具体的功能,一方面兼顾了运行效率,另一方面也提高了开发速度。闲话少说,下面介绍一下如何用C编写Python的扩展模块。    编写扩展分为两个部分,首先编写Python的接口代码,对C代码进行包装,其次对代码进行编写,生成可被Python调用的模块。    编写接口代码主要分为四步:    1. 包含Pyth
转载 2023-09-18 19:19:45
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近日,3本分别由清华大学、河南日报报业集团、武汉大学主办的新闻学与传播学类期刊入选了CSSCI扩展版来源期刊目录(2019-2020)。2019年3月25日,南京大学中国社会科学研究评价中心正式发布了CSSCI来源期刊目录(2019-2020)以及扩展版来源期刊目录(2019-2020),包括来源期刊568种,扩展版来源期刊214种。CSSCI全称为“中文社会科学引文索引”(Chinese Soc
NumPy中,数组的维度(dimension)指的是数组的轴(axes)的数量。维度也可以理解为数组的秩(rank)。数组的维度决定了它的形状(shape)。NumPy中的数组可以是一维的、二维的、三维的,甚至可以有更高的维度。让我们逐个了解这些维度。一维数组(1D):一维数组是最简单的数组形式,它只有一个轴。可以将一维数组想象成线性排列的元素序列。例如:import numpy as np
转载 2024-09-30 18:20:09
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文章目录学习目标了解Sobel算子,Scharr算子和拉普拉斯算子掌握canny边缘检测的原理及应用一、边缘检测的原理1、基于搜索2、基于零穿越二、Sobel检测算子1、原理及方法论述2、应用三、Laplacian算子四、canny边缘检测1、Canny算法的原理2、应用总结:1、边缘检测的原理(1)基于搜索(2)基于零穿越2、Sobel算子【实际应用】(1)基于搜索的方法获取边界(2)cv2.
下载链接: https://github.com/SonarOpenCommunity/sonar-cxx/releases 根据自己的版本进行下载 我这里下载的是支持c的插件,需要c++的在下载其他的 下载后放到sonarqube/extensions/plugins目录下,将sonarqube重
原创 2021-08-04 11:00:18
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原生的python是用C实现的,因此python可以很容易的实现C/C++的扩展 python和c/c的互相调用,本质上就是cc的互相调用而已。 写c扩展可以用cython或ctypes 写c++扩展可以用boost-python或pybind11或ctypes
转载 2020-09-16 17:16:00
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在Linux操作系统中,C语言是一种广泛使用的编程语言。而对于开发者而言,C语言扩展是一项非常重要的技能。在红帽(Red Hat)公司的Linux发行版本中,Linux C扩展起到了至关重要的作用。 Linux C扩展是一种编程技术,它允许开发者通过C语言与Linux内核进行交互和通信。通过扩展Linux C,开发者可以利用Linux强大的功能和灵活性来实现更高级的系统操作和控制。 在Linu
原创 2024-01-31 01:25:18
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仅仅提供基本数据类型是不够的,当处理超过一个整数、字符串等时,需要一种方式将他们组合起来,并且提供操作它们的方法。Python提供list,tuple,set和dict类型,大大增强了数据表示的能力。它们有各自的特点和用场。list:list是一种有序的数据集合,可以对一个list对象进行插入、添加、替换操作,改变这个list对象的元素。########## >>> classm
转载 2023-10-18 15:04:59
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