numpy.load()函数从具有npy扩展名(.npy)的磁盘文件返回输入数组。读取二维数组.npy文件的数据用法：numpy.load(file, mmap_mode=None, allow_pickle=True, fix_imports=True,encoding=’ASCII’)参数：file :：file-like对象，字符串或pathlib.Path。要读取的文件。 File-lik
转载
2023-05-31 12:56:45
960阅读
一.用于数组的文件输入输出1.将数组以二进制格式保存到磁盘np.save和np.load是读写磁盘数据的两个主要函数。默认情况下，数组是一未压缩的原始二进制格式保存在扩展名为.npy的文件中。arr=np.arange(10)
np.save('some_arr',arr) #np.save将数组保存到磁盘，文件名为some_arr.npy
print(np.load('some_a
转载
2023-06-26 10:36:09
2396阅读
（1）np.save()和np.load() #存储数组数据, .npy文件import numpy as np import osos.chdir(r'C:\python数据分析')ar = np.random.rand(5,5)print(ar)np.save('arraytest.npy',a ...
转载
2021-10-08 16:19:00
2314阅读
2评论
# 如何使用Python的numpy库加载数据
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴可以教会你如何使用Python的numpy库加载数据。在本文中，我将向你展示整个过程的步骤，并提供每个步骤所需的代码和注释。
## 步骤概览
在开始之前，让我们先来了解一下整个过程的步骤。下面的表格将展示每个步骤的简要描述。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 导入必要的库
原创
2023-12-15 06:12:19
41阅读
What are the differences between NP, NP-Complete and NP-Hard?
0. 基本定义
判定问题（decision problem）：一个答案是是或否的问题‘
无论是 P 问题，还是 NP 问题，NP-完全问题，NP-难问题，都是某类问题的总称（集合），都是一种特定的 complexity classes;
1. 一张图示
如图示：
转载
2017-01-18 17:57:00
1095阅读
2评论
What are the differences between NP, NP-Complete and NP-Hard?
0. 基本定义
判定问题（decision problem）：一个答案是是或否的问题‘
无论是 P 问题，还是 NP 问题，NP-完全问题，NP-难问题，都是某类问题的总称（集合），都是一种特定的 complexity classes;
1. 一张图示
如图示：
转载
2017-01-18 17:57:00
1471阅读
2评论
1、 FP2网络处理器的背景知识
在http://www.newelectronics.co.uk/article/22079/Pushing-packet-performance.aspx
公布了下述关系P2的技术细节：
The p-chip’s role is to inspect packets and perform the look ups that determin
转载
精选
2011-03-14 23:01:23
4848阅读
P问题：可以在以多项式表达的时间内求出确切解的问题，也就是说它的计算复杂度是一个多项式。我们通常用的O(n),O(logn),O（n^2）
转载
2022-09-11 23:59:07
493阅读
Table of Contents
1 遇到难题怎么办？
2 什么是P、NP、NP-Complete和NP-hard
3 P = NP ????
4 参考
1 遇到难题怎么办？
遇到一个问题，通常我们思考的是如何解它。于是就有了贪心、分治、动态规划等等算法;但也有一些问题，挠破了头也想不到高效的算法。怎么办？
假如我们已经知道有那么几个问题，这个世界上所有的聪明人都没能找到高效的算法
转载
2014-07-12 10:39:00
941阅读
2评论
1. 数组以二进制格式保存
np.save和np.load是读写磁盘数组数据的两个主要函数。默认情况下，数组以未压缩的原始二进制格式保存在扩展名为npy的文件中，以数组a为例
1
2
np.save("filename.npy",a)
b = np.load("filename.npy")
利用这种方法，保存文件的后缀名字一定会被置为.npy
2. 存取文本文件
使用
转载
2020-10-22 14:22:00
1482阅读
NP问题就是指其解的正确性可以在多项式时间内被检查的一类问题。比如说数组求和，得到一个解，这个解对不对呢，显然是可以在多项式时间内验证的。再比如说SAT，如果得到一个解，也是能在多项式时间内验证正确性的。所以SAT和求和等等都是NP问题。然后呢，有一部分NP问题的解已经可以在多项式时间内找到，比如数组求和，这部分问题就是NP中比较简单的一部分，被命名为P类问题。那么P以外的NP问题，就是
转载
2013-01-10 19:37:00
360阅读
2评论
P 问题P（polynomial）问题就是能在多项式时间内解决的问题，像O(1),O(log(n)),O(n^a)等，我们把它叫做多项式级复杂度， 出现在底数的位置；另一种是O(a^n)和O(n!)，它是非多项式级的复杂度，非多项式级的复杂
原创
2023-02-27 17:21:07
325阅读
多项式时间算法;P问题；NP问题，NP完全问题，NP-hard问题
原创
2013-03-22 21:54:30
6289阅读
提到numpy数组就不得不说到np.hstack()与np.dstack()的问题。这里我们研究一下它们的使用方法。
原创
2022-07-13 18:18:14
292阅读
我们知道在numpy数组模块中，常用的数组生成方法有np.zeros()用来生成一个自定义大小的全零数组，np.ones()用来生成一个自
原创
2022-07-13 18:21:26
595阅读
np.nanmean, np.nanmax, np.nanmin 的应用我们在对一个python numpy数组求均值或最大值的时候，如果这个数组里包含nan，那么程序就会报错或者求出来的值是nan，如下所示import numpy as npIn [1]: import numpy as npIn [2]: test = np.array([3,5,4,7,np.nan])In [3]: m = test.mean()In [4]: mOut[4]: nanIn [5]:
原创
2021-08-12 22:38:02
957阅读
http://blog.sina.com.cn/s/blog_72d91da40100p71n.html
概念:
在计算机学科中，存在多项式时间的算法的一类问题，称之为P类问题；而像梵塔问题、推销员旅行问题、（命题表达式）可满足问题这类，至今没有找到多项式时间算法解的一类问题，称之为NP类问题。
拿推销员旅行问题为例，假设推销员亨利有向6个城市推销公司产品的任务，并规定了一个
转载
精选
2013-01-09 09:45:08
427阅读
NP—OSPFOSPF--属于IGP--属于公有协议--属于链路状态协议什么叫做链路状态协议？链路：加入OSPF的接口以及接口的简要信息状态：有哪些OSPF的邻居链路状态协议在发送路由更新的时候发送的就是链路以及状态的信息OSPF是通过什么方式来发送路由更新的？先加入组播224.0.0.5中发送hello报文，数据匹配后建立邻居关系，并且向组播地址中通告与自己相连的网段。OSPF的组播地址：224
原创
2019-07-23 16:38:30
1135阅读
文章目录numpy.reshape(a, newshape, order='C')1. 参数2. 返回值3. 如何理解 "新形状newshape，与原形状兼容，元素个数相同" ?4. 如何理解 order = {'C', 'F', 'A'} ? numpy.reshape(a, newshape, order=‘C’)在不改变数据的情况下给数组一个新的形状。就是先将数组按给定索引顺序一维展开，然
基本概念：P Problem: 对于任意的输入规模n，问题都可以在n的多项式时间内得到解决；NP(Non-deterministic Polynomial) Problem: 可以在多项式的时间里验证一个解的问题；NPC(Non-deterministic Polynomial Complete) Problem: 满足两个条件:1.是一个 NP 问题2.所有的 NP 问题都可以约化到它NP-ha
