中文语法纠错任务旨在对文本中存在的拼写、语法等错误进行自动检测和纠正，是自然语言处理领域一项重要的任务。同时该任务在公文、新闻和教育等领域都有着落地的应用价值。但由于中文具有的文法和句法规则比较复杂，基于深度学习的中文文本纠错在实际落地的场景中仍然具有推理速度慢、纠错准确率低和假阳性高等缺点，因此中文文本纠错任务还具有非常大的研究空间。达观数据在CCL2022汉语学习者文本纠错评测比赛的赛道一中文
拼写纠错拼写纠错步骤主要检查并改正两类文本错误，即单词的拼写错误（书写错误）和单词的语法使用错误。拼写错误纠正，首先检测词库外的单词识别为拼写错误单词，然后找出词库中与错误单词编辑距离最小的词作为改正项，替换它。而语法使用错误纠正，需借助语言模型实现。1.1 单词拼写错误纠正实现1.1.1 单词拼写错误纠正的原理性方法编辑距离计算法方法：import sys
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nlp中文纠错 开源 paddlepaddle是一个关于自然语言处理（NLP）领域热门问题。随着中文信息处理的需求不断上升，开发一个高效的中文纠错模型显得尤其重要。本文将分享在这一过程中遇到的问题及解决方案，具体将涵盖环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、部署方案和生态集成等关键步骤。
## 环境配置
建立一个合适的开发环境是首要步骤。我们选择使用PaddlePaddle作为深度学习框架，因
感谢 @顾颜兮 提到的一个比赛。这个是另外一个比赛，https://sites.google.com/view/nlptea2018，简称CGED吧。从数据上看，两个比赛都是非母语环境。CGED的比赛我测试了2017年的SOTA，距离实际使用还有很远的距离。比赛比的是相对优势而非绝对优势。首先关键在于定义要识别的错误类型。CGED的比赛定义了四种错误类型，多词，少词，错词和词序不当。我们自己做的应
作者 | 王嘉宁 整理 | NewBeeNLP大家好，这里是NewBeeNLP。中文拼写纠错在搜索引擎、问答系统中作为入口模块，对其有着至关重要的作用。拼写纠错，即，给定一个自然语言的句子，识别出其中出错的汉字或词语，并对其进行纠正。如下所示， 今天分享来自复旦大学的论文论文：SpellBERT：A Lightweight Pretrained
目录前言一、数据集介绍1-1、spell-errors.txt1-2、vocab.txt1-3、testdata.txt二、拼写纠错代码Part0：构建词库Part1：生成所有的候选集合Part2：读取语料库，为构建语言模型准备Part3：构建语言模型，BigramPart4：构建每个单词的错误单词输入概率的词典。Part5：使用测试数据来进行拼写纠错总结 前言在自然语言处理的过程中，我们常常会
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2023-11-12 16:43:08
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# 基于 BERT 的中文文本纠错模型
随着自然语言处理（NLP）技术的飞速发展，文本纠错成为了一个重要的研究方向。尤其是在中文文本中，常常由于拼写、语法或者用词不当等原因导致句子不通顺。为此，结合BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）模型的中文文本纠错系统受到了越来越多的关注。本文将详细介绍基于BERT的中文文
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2024-10-06 05:34:21
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ACL2021论文收录列表：ACL-IJCNLP 2021中文文本纠错paper&code列表：CTCResources/README_ZH.md (github.com)中文处理文章集合：Special Interest Group on Chinese Language Processing (SIGHAN) - ACL Anthology论文一：ACL2021PLOME: Pre-t
# 自然语言处理中的英文纠错技术
在人工智能的众多应用领域中，自然语言处理（NLP）无疑是一个热门研究方向。英文纠错，作为NLP的一部分，主要致力于检测和修正语言中的拼写、语法及风格错误。本文将介绍英文纠错的基本概念、常用技术及其实现代码示例，最后展示一个项目的甘特图。
## 一、英文纠错的基本概念
英文纠错可以分为两大类：拼写纠错和语法纠错。拼写纠错主要关注单词的正确拼写，而语法纠错则着重
2020全国大学生数学建模C题初尝试——基于 PaddlePaddle LSTM 的中小微企业信贷决策模型 本文目录2020全国大学生数学建模C题初尝试——基于 PaddlePaddle LSTM 的中小微企业信贷决策模型项目地址题目简析C题题目简单解析简单说说 LSTM项目代码数据预处理数据的导入与训练模型训练效果验证未标注公司的评估写在最后 项目地址https://aistudio.baidu
随着人工智能技术的不断发展，文本智能纠错工具在写作领域中发挥着越来越重要的作用。在过去，我们需要花费大量的时间和精力来查找语法错误和拼写错误，但现在，我们可以利用文本智能纠错工具来自动完成这些任务。本文将介绍如何使用文本智能纠错工具改善写作质量，并提供一些实用的建议。一、了解文本智能纠错工具在开始使用文本智能纠错工具之前，首先需要了解它的工作原理和使用方法。文本智能纠错工具基于人工智能技术，通过学
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2024-01-01 22:30:53
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《How Transformers work in deep learning and NLP: an intuitive introduction》 2020年的确是 Transformer 年，从 NLP 进军到 CV。本文介绍一下 Transformer在 NLP 领域的应用。2017年的一篇非常有名的文章 “Attention is all you need”改变了我们对 Attenti
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2023-12-26 21:15:16
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目录 前言BERT模型概览Seq2SeqAttentionTransformerencoder部分Decoder部分BERTEmbedding预训练文本分类试验参考文献 前言在18年末时，NLP各大公众号、新闻媒体都被BERT（《BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding》）
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2024-02-04 22:27:48
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1 简介2 检测任务3 纠正任务4 总结参考文献1 简介在很多中文NLP相关的落地场景都会涉及到文本纠错的相关技术，例如跟各种形式机器人的语音或者文字对话，或者用手机扫描相关的PDF或者图片，或者跟人聊天时用输入法打字等等，无论是通过ASR识别的语音信息，通过OCR识别得到的图片信息，还是用户真实通过输入法的文字，都有可能出现错误。这些错误会影响文本的可读性
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2024-01-02 16:44:15
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from NLP - 语法纠错不完全调研一、背景由于用户在文本输入法，语音输入法使用上的随意性，后续又缺少审核，极易产生语法错误内容。*年来随着自媒体的热潮，人人都是信息的生产者，互联网上语法错误的内容暴增，有分析表明中文网络新闻标题和正文的语法错误率超过 1%，这些语法不通顺的文本极大影响了用户体验。以输入 “语法纠错方法调研” 为例，可能产生的错误如下所示：目前许多文本内
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2023-07-31 23:49:32
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GitHub是一个面向开源及私有软件项目的托管平台、也是项目版本管理工具，会使用它是程序员入门的必备技能。PaddlePaddle也不例外，所有的源码及项目进展都在GitHub上开源公布。但对于刚入门写程序的同学来说，一打开GitHub看起来云里雾里，会有种无从下手的感觉，本文给同学介绍PaddlePaddle在GitHub仓库上的快速上手指南。PaddlePaddle项目介绍登录GitHub账号
前言最近在优化dxy帖子召回问题，我们之前在医疗健康领域的短文本解析探索（一）提到了phrase mining 抽取粗粒度名词，在医疗健康领域的短文本解析探索（二）提到实体链接相关方案，但是用户在输入搜索内容时，很可能因为输入法或者是其他原因导致文本输入错误，最终导致搜索不到用户想要的结果降低用户体验。在nlp领域中文本纠错是个坑，不能说是深坑，也就是个万丈深渊吧...????，因为目前没有特别成
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2024-10-08 12:54:37
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在现代自然语言处理中，语义纠错是一个极其重要的任务，它旨在通过分析用户的输入，识别并纠正潜在的语义错误，从而提升用户体验。在本篇博文中，我将分享解决“nlp语义纠错 数据”问题的过程，按照问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试和预防优化进行详细阐述。
### 问题背景
随着NLP应用的普及，用户在输入时可能会出现以下现象：
- 用户在聊天机器人中输入“我想要去公园晒太阳结果它带我去海
文章目录1 概述2 句法分析分类2.1 句法结构分析2.2 语义依存关系分析3 句法分析工具4 深度学习和句法分析5 总结 1 概述句法分析也是自然语言处理中的基础性工作，它分析句子的句法结构（主谓宾结构）和词汇间的依存关系（并列，从属等）。通过句法分析，可以为语义分析，情感倾向，观点抽取等NLP应用场景打下坚实的基础。随着深度学习在NLP中的使用，特别是本身携带句法关系的LSTM模型的应用，句
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2024-07-18 07:04:52
50阅读
【NLP-文本纠错】从入门到精通
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2022-05-09 21:36:07
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