nlp中文纠错 开源 paddlepaddle是一个关于自然语言处理（NLP）领域热门问题。随着中文信息处理的需求不断上升，开发一个高效的中文纠错模型显得尤其重要。本文将分享在这一过程中遇到的问题及解决方案，具体将涵盖环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、部署方案和生态集成等关键步骤。
## 环境配置
建立一个合适的开发环境是首要步骤。我们选择使用PaddlePaddle作为深度学习框架，因
目录前言一、数据集介绍1-1、spell-errors.txt1-2、vocab.txt1-3、testdata.txt二、拼写纠错代码Part0：构建词库Part1：生成所有的候选集合Part2：读取语料库，为构建语言模型准备Part3：构建语言模型，BigramPart4：构建每个单词的错误单词输入概率的词典。Part5：使用测试数据来进行拼写纠错总结 前言在自然语言处理的过程中，我们常常会
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2023-11-12 16:43:08
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中文语法纠错任务旨在对文本中存在的拼写、语法等错误进行自动检测和纠正，是自然语言处理领域一项重要的任务。同时该任务在公文、新闻和教育等领域都有着落地的应用价值。但由于中文具有的文法和句法规则比较复杂，基于深度学习的中文文本纠错在实际落地的场景中仍然具有推理速度慢、纠错准确率低和假阳性高等缺点，因此中文文本纠错任务还具有非常大的研究空间。达观数据在CCL2022汉语学习者文本纠错评测比赛的赛道一中文
拼写纠错拼写纠错步骤主要检查并改正两类文本错误，即单词的拼写错误（书写错误）和单词的语法使用错误。拼写错误纠正，首先检测词库外的单词识别为拼写错误单词，然后找出词库中与错误单词编辑距离最小的词作为改正项，替换它。而语法使用错误纠正，需借助语言模型实现。1.1 单词拼写错误纠正实现1.1.1 单词拼写错误纠正的原理性方法编辑距离计算法方法：import sys
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作者 | 王嘉宁 整理 | NewBeeNLP大家好，这里是NewBeeNLP。中文拼写纠错在搜索引擎、问答系统中作为入口模块，对其有着至关重要的作用。拼写纠错，即，给定一个自然语言的句子，识别出其中出错的汉字或词语，并对其进行纠正。如下所示， 今天分享来自复旦大学的论文论文：SpellBERT：A Lightweight Pretrained
感谢 @顾颜兮 提到的一个比赛。这个是另外一个比赛，https://sites.google.com/view/nlptea2018，简称CGED吧。从数据上看，两个比赛都是非母语环境。CGED的比赛我测试了2017年的SOTA，距离实际使用还有很远的距离。比赛比的是相对优势而非绝对优势。首先关键在于定义要识别的错误类型。CGED的比赛定义了四种错误类型，多词，少词，错词和词序不当。我们自己做的应
光学字符识别（OCR）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。前几个月，猿妹曾和大家分享过一个热门的中文OCR项目———chineseocr_lite。这两天猿妹才知道，百度也开源了一款超轻量级中文OCR，总模型大小仅8.6M，只有chineseocr_lite，那真真是超轻量级别的神级OCR。Padd
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2024-02-05 20:51:48
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# 基于 BERT 的中文文本纠错模型
随着自然语言处理（NLP）技术的飞速发展，文本纠错成为了一个重要的研究方向。尤其是在中文文本中，常常由于拼写、语法或者用词不当等原因导致句子不通顺。为此，结合BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）模型的中文文本纠错系统受到了越来越多的关注。本文将详细介绍基于BERT的中文文
原创
2024-10-06 05:34:21
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接触NLP也有好长一段时间了，但是对NLP限于知道，但是对整体没有一个很好的认识。特整理了一下思绪，总结记录下：一、NLP的定义 还是按照常规的逻辑来看下定义：NLP(Natural Languange Processing,自然语言处理），方法是应用计算机来处理，理解和应用人类语言，目的是达到人机之间进行交流。分成自然语言理解和自然语言生成两部分。引用一个表来概括下：二、
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2023-08-21 10:26:12
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ACL2021论文收录列表：ACL-IJCNLP 2021中文文本纠错paper&code列表：CTCResources/README_ZH.md (github.com)中文处理文章集合：Special Interest Group on Chinese Language Processing (SIGHAN) - ACL Anthology论文一：ACL2021PLOME: Pre-t
PaddlePaddle是百度于2016年9月开源的一款分布式深度学习平台，为百度内部多项产品提供深度学习算法支持。为了使PaddlePaddle更加易用，我们已经做了一系列的工作，包括使用Kubernetes集群管理系统来进行部署与运行。2017年3月11日，我们很高兴地发布新API的Alpha版0.10.0rc1，以及《深度学习入门教程》。目前教程包括八个示例程序，均可以在Jupyter No
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2024-01-01 17:09:47
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写中文论文和管理文献的小工具科研是痛并快乐的，痛和快乐有两种顺序。科学研究的前期如果比较舒适，后期容易受挫。有种欠的债最后越堆积越多的趋势。要多听听过来人的经历，在前期就避免入坑。查阅资料的过程中发现下面两个工具可以提高我们科研速度。写中文论文工具需求自己写东西转折词用得多，导致我的文章易读性差。所以我迫切需要一个软件来辅助我检查我的错误，有时候还会出现一些错字。在知乎上查了一些提问之后，接触到了
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2023-10-19 22:06:25
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2020全国大学生数学建模C题初尝试——基于 PaddlePaddle LSTM 的中小微企业信贷决策模型 本文目录2020全国大学生数学建模C题初尝试——基于 PaddlePaddle LSTM 的中小微企业信贷决策模型项目地址题目简析C题题目简单解析简单说说 LSTM项目代码数据预处理数据的导入与训练模型训练效果验证未标注公司的评估写在最后 项目地址https://aistudio.baidu
开源自然语言处理（NLP）工具包的出现推动了研究人类语言的计算方法的快速发展。然而现有的NLP工具包，例如CoreNLP 、Flair、spaCy 和UDPipe等本身都存在一些缺陷：首先，现有工具包通常仅支持几种主要语言。这极大地限制了处理多语言文本的能力；其次，广泛使用的工具有时会针对准确性进行优化，可能会误导下游应用程序；第三，他们有时会假设输入文本已使用其他工具进行了标记或注释，但缺乏使用
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2023-10-31 10:36:39
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随着人工智能技术的不断发展，文本智能纠错工具在写作领域中发挥着越来越重要的作用。在过去，我们需要花费大量的时间和精力来查找语法错误和拼写错误，但现在，我们可以利用文本智能纠错工具来自动完成这些任务。本文将介绍如何使用文本智能纠错工具改善写作质量，并提供一些实用的建议。一、了解文本智能纠错工具在开始使用文本智能纠错工具之前，首先需要了解它的工作原理和使用方法。文本智能纠错工具基于人工智能技术，通过学
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2024-01-01 22:30:53
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# 自然语言处理中的英文纠错技术
在人工智能的众多应用领域中，自然语言处理（NLP）无疑是一个热门研究方向。英文纠错，作为NLP的一部分，主要致力于检测和修正语言中的拼写、语法及风格错误。本文将介绍英文纠错的基本概念、常用技术及其实现代码示例，最后展示一个项目的甘特图。
## 一、英文纠错的基本概念
英文纠错可以分为两大类：拼写纠错和语法纠错。拼写纠错主要关注单词的正确拼写，而语法纠错则着重
《How Transformers work in deep learning and NLP: an intuitive introduction》 2020年的确是 Transformer 年，从 NLP 进军到 CV。本文介绍一下 Transformer在 NLP 领域的应用。2017年的一篇非常有名的文章 “Attention is all you need”改变了我们对 Attenti
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2023-12-26 21:15:16
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# NLP中文开源框架概述
自然语言处理（NLP）是计算机科学与人工智能的一个重要分支，它涉及计算机与人类语言之间的互动。在中文处理方面，由于语言的复杂性和丰富的文化背景，NLP 的发展尤为重要。现在，市场上涌现了许多开源框架来支持中文自然语言处理。本篇文章将介绍一些流行的中文 NLP 开源框架，并提供一些基本的代码示例来展示如何使用这些工具。
## 常见的中文 NLP 开源框架
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直到最近，最实用的自然语言理解（NLU）系统仍然使用的是分析阶段的流程，从词性标注和依存句法分析（dependency parsing）到计算输入文本的语义表示。尽管该流程促进不同分析阶段的模块化，但早期阶段中的错误可能影响到后面的阶段以及最终表示，中间阶段的输出可能与该阶段的相关性不强。例如，典型的流程可能在早期阶段执行依存句法分析任务，最后执行共指消解。即使你只对共指消解的输出感兴趣，它也可能
# 中文文章纠错 Java 开源项目探秘
在信息爆炸的今天，越来越多的人们开始重视语言表达的准确性和流畅性。尤其是中文，这种结构复杂且富有情感的语言，对于错误的包容性相对较低。为了提高中文文章的质量，许多开源项目应运而生，本文将探讨一个基于Java的中文文章纠错开源项目，并借助实例说明其结构和功能。
## 项目概述
该开源项目的目标是自动检查和纠正中文文章中的语法错误、拼写错误以及一些常见的
