Nginx高并发设置跟压测环境：Centos6.5nginx1.14.0安装Nginx压测工具ab步骤：Nginx安装部署网站步骤略，绑定域名www.langba888.com192.168.137.49测试ab:yuminstallhttpd-toolsab-V看看显示版本Nginxlimit模块限制并发数设置如何Nginx限制同一个ip的连接数，限制并发数目:1.添加limit_zone和li
原创
2018-05-24 20:07:32
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Nginx的特点跨平台：Nginx 可以在大多数 Unix like OS编译运行，而且也有Windows的移植版本。配置异常简单，非常容易上手。配置风格跟程序开发一样，神一般的配置非阻塞、高并发连接：数据复制时，磁盘I/O的第一阶段是非阻塞的。官方测试能够支撑5万并发连接，在实际生产环境中跑到2～3万并发连接数.(这得益于Nginx使用了最新的epoll模型)事件驱动：通信机制采用epoll模型
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2024-07-10 13:16:30
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一、nigxin配置文件优化设置nginx进程数，推荐按照cpu数目来指定，一般跟cpu核数相同。 worker_processes 8;为每个进程分配cpu，上例中将8个进程分配到8个cpu，当然可以写多个，或者将一个进程分配到多个cpu。 worker_cpu_affinity 0001 0010 0011 0100 0101 0110 0111 1000;配置nginx进程打开的最多文件数目
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2024-07-24 14:20:42
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# Python实现高并发压测
## 一、整体流程
下表展示了实现Python做高并发压测的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------|
| 1 | 安装依赖库 |
| 2 | 编写脚本 |
| 3 | 执行压测 |
| 4 | 分析结
原创
2024-05-18 04:28:46
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一、引言在软件开发过程中，性能测试是确保软件系统质量的关键环节之一。高并发压测作为性能测试的一种重要形式，通过模拟大量用户同时访问系统，以检验系统在极限负载下的稳定性和性能表现。Python作为一种功能强大的编程语言，具有丰富的库和工具支持，使得它在高并发压测领域具有得天独厚的优势。本文将详细介绍如何使用Python进行高并发压测。二、压测基础知识压测的目的与类型压测的主要目的是评估系统在极限负载
原创
2024-06-04 10:58:13
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QPS是每秒钟处理的请求数。对于一个系统来说，这个值有一个上限，压测的一个目的是测出这个最大值，来评估我们系统的能力。并发数是一个时刻能系统中有多少在处理中的请求。对于一个系统来说，当然这个值也有一个上限，压测也可以测出最大并发数。平均耗时avg，即一个请求从被接收到，到处理完成所耗费的平均时间。上述三者有一个关系即：并发数=QPS * avg。 这个公式可以这么理解：假设qps=1000，avg
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2024-04-20 20:01:41
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[摘要]webbench由Lionbridge公司开发，主要测试每秒钟请求数和每秒钟数据传输量，同时支持静态、动态、SSL，部署简单，静动态均可测试。本文介绍Nginx使用webbench进行压力测试。 在运维工作中，压力测试是一项非常重要的工作。比如在一个网站上线之前，能承受多大访问量、在大访问量情况下性能怎样，这些数据指标好坏将会直接影响用户体验。 但是，在压力测试中存在一个共性，那就
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2024-04-11 13:42:39
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内存泄漏虽然解决了core dump，但是另外一个问题又浮出了水面，就是高并发测试时，会出现内存泄漏，大概一个小时500M的样子。valgrind的缺点出现内存泄漏或者内存问题，大家第一时间都会想到valgrind。valgrind是一款非常优秀的软件，不需要重新编译程序就能够直接测试。功能也非常强大，能够检测常见的内存错误包括内存初始化、越界访问、内存溢出、free错误等都能够检测出来。推荐大家
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2024-05-27 22:19:55
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# Java项目如何高并发压测
在开发Java项目时，我们经常需要面对高并发的场景。为了保证系统在高并发情况下的稳定性和性能，需要进行压力测试。本文将介绍如何进行高并发压测，并提供一个具体的问题场景。
## 问题场景
假设我们有一个在线购物系统，用户可以选择商品并将其加入购物车。当用户提交订单时，需要进行库存检查，如果库存充足则扣减库存并生成订单。
我们要测试系统在高并发情况下的性能，即同
原创
2023-12-10 12:21:25
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前言Nginx 性能优化，主要是减少磁盘 io。请求头、请求体、响应体都在缓冲区操作。文件信息的读取另外一方面减少网络 io。gzip 压缩。前端资源也可以提前进行 gzip 压缩，这样请求的时候就不用再压缩了，减少对 cpu 的损耗。强缓存。减少对后端的静态资源的请求。http 链接的尽快释放，减少请求的堆积。linux 内核优化。这部分主要是查阅资料加上自己的理解。内容来自 《深入理解 Ngi
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2024-03-13 14:08:01
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1、查看当前的PHP FastCGI进程数是否够用： netstat -anpo | grep "php-cgi" | wc -l 如果实际使用的“FastCGI进程数”接近预设的“FastCGI进程数”，那么，说明“FastCGI进程数”不够用，需要增大。 2、部分PHP程序的执行时间超过了Nginx的等待时间，可以适当增加nginx.conf配置文件中Fast
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2024-08-12 11:17:33
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# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author: Clarence
# @Date: 2018-02-28 20:39:31
# @Last Modified by: Clarence
# @Last Modified time: 2018-02-28 23:29:54
"""
涉及知识点
互斥锁 线程
在大部分的编程语言当中，线程都是编程当中十分重要的概念，Pytho
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2023-09-22 09:05:34
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摘要：本博客将介绍如何使用 Spring Boot 实现一个简单的商城秒杀系统，并通过使用 Redis 和 MySQL 来增强其性能和可靠性。
作者：林欣。随着经济的发展和人们消费观念的转变，电子商务逐渐成为人们购物的主要方式之一。高并发是电子商务网站面临的一个重要挑战。本博客将介绍如何使用 Spring Boot 实现一个简单的商城秒杀系统，并通过使用 Redis 和 MySQL 来增强
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2024-02-02 08:14:45
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记一次Nginx服务器报502 Connection timed out的排查历程一个风和日丽的下午，测试小妹妹心急火燎地突然跑过来说，同样的脚本，同样的压测参数，但在持续压测2min左右后开始报502错误，重要功能平均响应时间严重超标。重现从测试小妹妹那要来Jmeter脚本，300并发持续5分钟进行压测。不出意外，果然2分钟左右Jmeter就出现502 Bad Gateway错误。 伴随着502
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2024-02-28 17:55:17
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我们怎么去评估我们压测量呢，或者我们怎么去评估我们本次压测的结束的标志呢，如果没有目的或者没有最后的完成的标准，我们就会陷入性能压测的死循环中。下面是我总结的两点： 1.根据现有用户，采用二八原则
2.根据合作方的要求， 二八原则：指80%的业务量在20%的时间里完成。二八定律又名80/20定律、帕累托法则（Pareto‘s principle）也叫巴莱特定律、朱伦法则（Ju
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2024-04-19 19:13:07
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写日志之前先copy一段nginx502的原因，从某网看到如下，然而这并不是重点，最重要还是看博主手敲的东西。 一、NGINX 502错误排查 NGINX 502 Bad Gateway错误是FastCGI有问题，造成NGINX 502错误的可能性比较多。将网上找到的一些和502 Bad Gateway错误有关的问题和排查方法列一下，先从FastCGI配置入手：1.FastCGI进程是否已经启动2
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2024-04-28 16:17:48
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Title: A Guide to Implementing Python Concurrent Load Testing
Introduction:
In this article, I will guide you on how to implement concurrent load testing using Python. As an experienced developer, I
原创
2024-01-10 06:23:43
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FreeSWITCH 使用线程模型来处理并发请求，每个连接都在单独的线程中进行处理。这不仅能提供最大强度的并发，更重要的是，即使某路电话发生问题，也只影响到它所在的线程，而不会影响到其它电话。FreeSWITCH 的核心非常短小精悍，这也是保持稳定的关键。所有其它功能都在外围的模块中。模块是可以动态加载（以及卸载）的，在实际应用中可以只加载用到的模块。外围模块通过核心提供的 Public API
高并发微服务架构设计作为一个 IT 从业人员，我们经常会碰到类似于下面的一些问题：单个项目巨大而沉重，难以维护。系统稳定性得不到更有效的保证。怎样才能持续地提升系统的性能。怎样才能快速地响应需求的变更，并且系统更新不会引起任何抖动。怎样才能更好地适应系统规模化的扩张。针对上面这些问题，我们无时无刻不在努力地进行各种各样的尝试和探索，寻求更好的解决方案，或者使用更先进的技术。目前来看，在互联网环境之
1. 问题描述：客户新上的一个关键业务系统，在做上线前的压力测试时，应用的并发无法达到上线前的并发指标和响应时间指标要求。压测时TPS的曲线很不稳定，如下所示： 2. 分析过程：从上述知识点可以知道：ORACLE中LGWR进程只有一个，由于所有进程在commit前都
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2024-09-05 15:32:07
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