内存泄漏虽然解决了core dump,但是另外一个问题又浮出了水面,就是高并发测试时,会出现内存泄漏,大概一个小时500M的样子。valgrind的缺点出现内存泄漏或者内存问题,大家第一时间都会想到valgrind。valgrind是一款非常优秀的软件,不需要重新编译程序就能够直接测试。功能也非常强大,能够检测常见的内存错误包括内存初始化、越界访问、内存溢出、free错误等都能够检测出来。推荐大家            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-27 22:19:55
                            
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            一、nigxin配置文件优化设置nginx进程数,推荐按照cpu数目来指定,一般跟cpu核数相同。 worker_processes 8;为每个进程分配cpu,上例中将8个进程分配到8个cpu,当然可以写多个,或者将一个进程分配到多个cpu。 worker_cpu_affinity 0001 0010 0011 0100 0101 0110 0111 1000;配置nginx进程打开的最多文件数目            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Nginx的特点跨平台:Nginx 可以在大多数 Unix like OS编译运行,而且也有Windows的移植版本。配置异常简单,非常容易上手。配置风格跟程序开发一样,神一般的配置非阻塞、高并发连接:数据复制时,磁盘I/O的第一阶段是非阻塞的。官方测试能够支撑5万并发连接,在实际生产环境中跑到2~3万并发连接数.(这得益于Nginx使用了最新的epoll模型)事件驱动:通信机制采用epoll模型            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-07-10 13:16:30
                            
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            Nginx高并发设置跟压测环境:Centos6.5nginx1.14.0安装Nginx压测工具ab步骤:Nginx安装部署网站步骤略,绑定域名www.langba888.com192.168.137.49测试ab:yuminstallhttpd-toolsab-V看看显示版本Nginxlimit模块限制并发数设置如何Nginx限制同一个ip的连接数,限制并发数目:1.添加limit_zone和li            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            对于并发量很大的需求,如上万并发量,受到CPU和内存的限制,单机模拟场景是实现不了的,为了让JMeter提供更大的负载能力,须使用它的分布式机制,即多台机器同时产生负载的功能。以下参数分析可用于配置负载分布台数的参考:通常,4G内存最多可达到2000左右的并发量。在1.4G Hz~3GHz 的CPU 、1GB 内存的 JMeter 客户端            
                
         
            
            
            
            文章目录一、背景二、主要目标三、测试策略1、概述2、主要类型3、常见接口3.1、HTTP接口3.2、RPC接口四、实践小例子4.1、Moco4.2、压测HTTP GET方法4.3、压测HTTP POST方法 一、背景随着主流系统的服务化设计,特别是SOA架构和微服务架构的流行,接口已经成为各系统间通信的桥梁。所以,接口的性能压测也变得越来越重要。SOA(Server OrientedArchit            
                
         
            
            
            
            一、目的 利用autobench工具结合httperf命令对web服务器进行测试,得出该服务器可以承载的最大并发连接数与最佳并发数。 二、测试工具 工具介绍 1、Httperf httperf 是一款高性能的HTTP测试工具,使用它我们可以准确定位服务器的并发连接能力。下面介绍一下它的主要特征 (1) 可以观察测试客户端(并非被测服务器)在发起压力测试时的负载情况。这样在测试高并发的情况下可以准确            
                
         
            
            
            
            ## Java服务如何测并发量
在开发和部署Java服务时,评估服务的并发能力是非常重要的。通过压力测试和性能测试,我们可以确定服务是否能够在高并发情况下正常工作,以及找出可能的性能瓶颈并进行优化。
本文将介绍如何使用JMeter工具对Java服务进行并发测试,并提供一些示例代码和方案。
### 1. JMeter简介
JMeter是一个开源的性能测试工具,可以用于对各种类型的应用程序、W            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一、502意味着什么502 Bad Gateway是指错误网关,无效网关;在互联网中表示一种网络错误。表现在WEB浏览器中给出的页面反馈。它通常并不意味着上游服务器已关闭(无响应网关/代理) ,而是上游服务器和网关/代理使用不一致的协议交换数据。鉴于互联网协议是相当清楚的,它往往意味着一个或两个机器已不正确或不完全编程。根据百科词条说明,502错误是浏览器上游服务器问题,那么上游服务器就有Ngin            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            QPS是每秒钟处理的请求数。对于一个系统来说,这个值有一个上限,压测的一个目的是测出这个最大值,来评估我们系统的能力。并发数是一个时刻能系统中有多少在处理中的请求。对于一个系统来说,当然这个值也有一个上限,压测也可以测出最大并发数。平均耗时avg,即一个请求从被接收到,到处理完成所耗费的平均时间。上述三者有一个关系即:并发数=QPS * avg。 这个公式可以这么理解:假设qps=1000,avg            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            CAS 简介CAS 被广泛应用在并发编程领域中,以实现那些不会被打断的数据交换操作,从而就实现了无锁的线程安全。CPU 是一条操作系统指令。CAS 有三个操作数:内存值 V、预期值 A、要修改的值 B。CAS 最核心的思路就是,仅当预期值 A 和当前的内存值 V 相同时,才将内存值修改为 B。什么时候会用到 CAScas是一种乐观的线程安全实现方式。Doug Lea 大神在 JUC 包中大量使用了            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            面试题:Nginx 是如何实现并发的?为什么 Nginx 不使用多线程?Nginx常见的优化手段有哪些?502错误可能原因有哪些?面试官心理分析主要是看应聘人员的对NGINX的基本原理是否熟悉,因为大多数运维人员多多少少都懂点NGINX,但是真正其明白原理的可能少之又少。明白其原理,才能做优化,否则只能照样搬样,出了问题也无从下手。懂皮毛的人,一般会做个 Web Server,搭建一个 Web 站            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            [摘要]webbench由Lionbridge公司开发,主要测试每秒钟请求数和每秒钟数据传输量,同时支持静态、动态、SSL,部署简单,静动态均可测试。本文介绍Nginx使用webbench进行压力测试。   在运维工作中,压力测试是一项非常重要的工作。比如在一个网站上线之前,能承受多大访问量、在大访问量情况下性能怎样,这些数据指标好坏将会直接影响用户体验。   但是,在压力测试中存在一个共性,那就            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Java项目如何高并发压测
在开发Java项目时,我们经常需要面对高并发的场景。为了保证系统在高并发情况下的稳定性和性能,需要进行压力测试。本文将介绍如何进行高并发压测,并提供一个具体的问题场景。
## 问题场景
假设我们有一个在线购物系统,用户可以选择商品并将其加入购物车。当用户提交订单时,需要进行库存检查,如果库存充足则扣减库存并生成订单。
我们要测试系统在高并发情况下的性能,即同            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                    Nginx 不同于 Apache2 的一点就是,Nginx 采用单线程,非阻塞,异步 IO 的工作模型。Apache2 对于每一个请求,都会创建一个新进程或线程,会浪费很多内存和 CPU 时间,而 Nginx 使用操作系统提供的IO多路复用技术(epoll), 在一个线程中处理所有的请求。当一个 IO 操作开始的时候,Nginx 不会等待操作            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、Nginx 是如何实现高并发的?异步,非阻塞,使用了epoll 和大量的底层代码优化。如果一个server采用一个进程负责一个request的方式,那么进程数就是并发数。正常情况下,会有很多进程一直在等待中。而nginx采用一个master进程,多个woker进程的模式。master进程主要负责收集、分发请求。每当一个请求过来时,master就拉起一个worker进程负责处理这个请求。 同时m            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、查看当前的PHP FastCGI进程数是否够用:        netstat -anpo | grep "php-cgi" | wc -l         如果实际使用的“FastCGI进程数”接近预设的“FastCGI进程数”,那么,说明“FastCGI进程数”不够用,需要增大。   2、部分PHP程序的执行时间超过了Nginx的等待时间,可以适当增加nginx.conf配置文件中Fast            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在Kubernetes(K8S)中,要设置Nginx的并发数,需要通过配置Nginx的配置文件,并将这个配置文件应用到Kubernetes集群中的Nginx服务上。以下是详细的流程和代码示例:
步骤 | 操作
--- | ---
1 | 编辑Nginx配置文件
2 | 创建ConfigMap
3 | 在Deployment中引用ConfigMap
**Step 1: 编辑Nginx配置文件**            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言Nginx 性能优化,主要是减少磁盘 io。请求头、请求体、响应体都在缓冲区操作。文件信息的读取另外一方面减少网络 io。gzip 压缩。前端资源也可以提前进行 gzip 压缩,这样请求的时候就不用再压缩了,减少对 cpu 的损耗。强缓存。减少对后端的静态资源的请求。http 链接的尽快释放,减少请求的堆积。linux 内核优化。这部分主要是查阅资料加上自己的理解。内容来自 《深入理解 Ngi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            nginx实现高并发的原理Nginx 首先要明白,Nginx 采用的是多进程(单线程) & 多路IO复用模型。使用了 I/O 多路复用技术的 Nginx,就成了”并发事件驱动“的服务器。异步非阻塞(AIO)的详解多进程的工作模式1、Nginx 在启动后,会有一个 master 进程和多个相互独立的 worker 进程。
2、接收来自外界的信号,向各worker进程发送信号,每个进程都有可能            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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