摘要:本博客将介绍如何使用 Spring Boot 实现一个简单的商城秒杀系统,并通过使用 Redis 和 MySQL 来增强其性能和可靠性。
作者:林欣。随着经济的发展和人们消费观念的转变,电子商务逐渐成为人们购物的主要方式之一。高并发是电子商务网站面临的一个重要挑战。本博客将介绍如何使用 Spring Boot 实现一个简单的商城秒杀系统,并通过使用 Redis 和 MySQL 来增强
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2024-02-02 08:14:45
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# Java项目如何高并发压测
在开发Java项目时,我们经常需要面对高并发的场景。为了保证系统在高并发情况下的稳定性和性能,需要进行压力测试。本文将介绍如何进行高并发压测,并提供一个具体的问题场景。
## 问题场景
假设我们有一个在线购物系统,用户可以选择商品并将其加入购物车。当用户提交订单时,需要进行库存检查,如果库存充足则扣减库存并生成订单。
我们要测试系统在高并发情况下的性能,即同
原创
2023-12-10 12:21:25
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一、引言在软件开发过程中,性能测试是确保软件系统质量的关键环节之一。高并发压测作为性能测试的一种重要形式,通过模拟大量用户同时访问系统,以检验系统在极限负载下的稳定性和性能表现。Python作为一种功能强大的编程语言,具有丰富的库和工具支持,使得它在高并发压测领域具有得天独厚的优势。本文将详细介绍如何使用Python进行高并发压测。二、压测基础知识压测的目的与类型压测的主要目的是评估系统在极限负载
原创
2024-06-04 10:58:13
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# Python实现高并发压测
## 一、整体流程
下表展示了实现Python做高并发压测的整个流程:
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------|
| 1 | 安装依赖库 |
| 2 | 编写脚本 |
| 3 | 执行压测 |
| 4 | 分析结
原创
2024-05-18 04:28:46
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QPS是每秒钟处理的请求数。对于一个系统来说,这个值有一个上限,压测的一个目的是测出这个最大值,来评估我们系统的能力。并发数是一个时刻能系统中有多少在处理中的请求。对于一个系统来说,当然这个值也有一个上限,压测也可以测出最大并发数。平均耗时avg,即一个请求从被接收到,到处理完成所耗费的平均时间。上述三者有一个关系即:并发数=QPS * avg。 这个公式可以这么理解:假设qps=1000,avg
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2024-04-20 20:01:41
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第12章 并发程序的测试大致分为两类:安全性测试和活跃性测试12.1 正确性测试找出需要检查的不变性条件和后验条件。接下来将构建一组测试用例来测试一个有界缓存。程序清单12-1给出了BoundedBuffer的实现,其中使用Semaphore来实现缓存的有界属性和阻塞行为。 BoundedBuffer实现了一个固定长度的队列,其中定义了可阻塞的pu
SpringCloud 的Gateway网关性能到底如何,网上各种传言太多。我用Wrk和Jmeter两种测试工具,在相同环境和代码下进行压测。这里分享一下Wrk压测过程的数据和结果,希望对你的技术选型等有所助益。 已把网关项目上传到csdn,可免费下载使用 (不知道为啥csdn上传的资源,所需积分/C币 老是自己变,而且还需要审核..
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2024-03-18 20:28:58
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TsungTsung是一个开源的多协议分布式的负载测试工具。Tsung可以对HTTP,WebDAV,SOAP和PostgreSQL,MySQL,LDAP和Jabber/ XMPP服务器进行压力测试,是一款免费软件。HttperfHttperf是一个负载压力测试工具,用于在一定约束条件下测试系统所能承受的并发用户量、运行时间、数据量,以确定系统所能承受的最大负载压力。用于压力,性能,负责等测试,对测
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2024-02-02 15:01:32
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Nginx高并发设置跟压测环境:Centos6.5nginx1.14.0安装Nginx压测工具ab步骤:Nginx安装部署网站步骤略,绑定域名www.langba888.com192.168.137.49测试ab:yuminstallhttpd-toolsab-V看看显示版本Nginxlimit模块限制并发数设置如何Nginx限制同一个ip的连接数,限制并发数目:1.添加limit_zone和li
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2018-05-24 20:07:32
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分享内容单元测试框架 junit4:Java的单元测试框架基础套件简单介绍Mock框架 mockito: Java单元测试中的mock框架Mockito的扩展PowerMock: 给mockito提供扩展功能,mock静态方法,final方法.绕过封装:读写私有成员Xpath for Json : https://github.com/json-path/JsonPath, 简化测试中Json字符
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2024-04-07 11:07:40
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本文列举了是十个免费工具,可以用来进行Web的负载/压力测试的。这样你就可以知道你的服务器以及你的WEB应用能够扛得住多少的并发量,以及网站性能。0. Grinder – Grinder是一个开源的JVM负载测试框架,它通过很多负载注射器来为分布式测试提供了便利。 支持用于执行测试脚本的Jython脚本引擎HTTP测试可通过HTTP代理进行管理。根据项目网站的说法,
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author: Clarence
# @Date: 2018-02-28 20:39:31
# @Last Modified by: Clarence
# @Last Modified time: 2018-02-28 23:29:54
"""
涉及知识点
互斥锁 线程
在大部分的编程语言当中,线程都是编程当中十分重要的概念,Pytho
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2023-09-22 09:05:34
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实验环境两台双核4G的阿里云服务器,服务器上没有其他影响因子。(简单称呼为服务器A和服务器B)在两台服务器上安装mysql数据库 (version: 5.7)。使用mycat 进行分库切换(暂不进行分表)消息中间件Rabbitmq,所以写入数据库的内容都会发送到队列,消费者取出后进行入库操作。(削峰)注册中心zookeeper。(mycat的全局唯一id自己计算,不依赖zookeeper的ID算法
Nginx的特点跨平台:Nginx 可以在大多数 Unix like OS编译运行,而且也有Windows的移植版本。配置异常简单,非常容易上手。配置风格跟程序开发一样,神一般的配置非阻塞、高并发连接:数据复制时,磁盘I/O的第一阶段是非阻塞的。官方测试能够支撑5万并发连接,在实际生产环境中跑到2~3万并发连接数.(这得益于Nginx使用了最新的epoll模型)事件驱动:通信机制采用epoll模型
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2024-07-10 13:16:30
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FreeSWITCH 使用线程模型来处理并发请求,每个连接都在单独的线程中进行处理。这不仅能提供最大强度的并发,更重要的是,即使某路电话发生问题,也只影响到它所在的线程,而不会影响到其它电话。FreeSWITCH 的核心非常短小精悍,这也是保持稳定的关键。所有其它功能都在外围的模块中。模块是可以动态加载(以及卸载)的,在实际应用中可以只加载用到的模块。外围模块通过核心提供的 Public API
Title: A Guide to Implementing Python Concurrent Load Testing
Introduction:
In this article, I will guide you on how to implement concurrent load testing using Python. As an experienced developer, I
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2024-01-10 06:23:43
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高并发微服务架构设计作为一个 IT 从业人员,我们经常会碰到类似于下面的一些问题:单个项目巨大而沉重,难以维护。系统稳定性得不到更有效的保证。怎样才能持续地提升系统的性能。怎样才能快速地响应需求的变更,并且系统更新不会引起任何抖动。怎样才能更好地适应系统规模化的扩张。针对上面这些问题,我们无时无刻不在努力地进行各种各样的尝试和探索,寻求更好的解决方案,或者使用更先进的技术。目前来看,在互联网环境之
1. 问题描述:客户新上的一个关键业务系统,在做上线前的压力测试时,应用的并发无法达到上线前的并发指标和响应时间指标要求。压测时TPS的曲线很不稳定,如下所示: 2. 分析过程:从上述知识点可以知道:ORACLE中LGWR进程只有一个,由于所有进程在commit前都
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2024-09-05 15:32:07
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压测
前面有写一篇——jmeter简单的压测案例,只能说是基础理论,跟实际应用还是有一点点差别。下面,从一个简单的实际应用中梳理思路。测试对象:某个项目的订单号查询接口压测目标:1分钟并发1000准备工作:1、先按照单个接口测试的模式写好要测试的接口,考虑到接口测试的完全覆盖,则包括查询成功和失败,也就是在脚本中一个线程组包含了两个接口的结果,分别是查询
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2024-06-17 20:02:36
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压测5000线程10秒内循环5次,5台2核心4线程的机器,QPS=2500,每台机器需要承受500的QPS
压测10000线程10秒内循环5次,10台2核心4线程的机器,QPS=5000,每台机器需要承受500的QPS
压测200000线程10秒内循环5次,200台2核心4线程的机器,QPS=100000,每台机器需要承受500的QPS
虽然接口异常率都为零,但是压测最后一个的时候,云盘有上限,
原创
2023-10-02 21:38:38
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