摘要:本博客将介绍如何使用 Spring Boot 实现一个简单的商城秒杀系统,并通过使用 Redis 和 MySQL 来增强其性能和可靠性。 作者:林欣。随着经济的发展和人们消费观念的转变,电子商务逐渐成为人们购物的主要方式之一。并发是电子商务网站面临的一个重要挑战。本博客将介绍如何使用 Spring Boot 实现一个简单的商城秒杀系统,并通过使用 Redis 和 MySQL 来增强
转载 2024-02-02 08:14:45
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# Java项目如何并发 在开发Java项目时,我们经常需要面对并发的场景。为了保证系统在并发情况下的稳定性和性能,需要进行压力测试。本文将介绍如何进行并发,并提供一个具体的问题场景。 ## 问题场景 假设我们有一个在线购物系统,用户可以选择商品并将其加入购物车。当用户提交订单时,需要进行库存检查,如果库存充足则扣减库存并生成订单。 我们要测试系统在并发情况下的性能,即同
原创 2023-12-10 12:21:25
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一、引言在软件开发过程中,性能测试是确保软件系统质量的关键环节之一。并发作为性能测试的一种重要形式,通过模拟大量用户同时访问系统,以检验系统在极限负载下的稳定性和性能表现。Python作为一种功能强大的编程语言,具有丰富的库和工具支持,使得它在并发领域具有得天独厚的优势。本文将详细介绍如何使用Python进行并发。二、基础知识的目的与类型的主要目的是评估系统在极限负载
原创 2024-06-04 10:58:13
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# Python实现并发 ## 一、整体流程 下表展示了实现Python做并发的整个流程: | 步骤 | 描述 | |------|--------------------| | 1 | 安装依赖库 | | 2 | 编写脚本 | | 3 | 执行 | | 4 | 分析结
原创 2024-05-18 04:28:46
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QPS是每秒钟处理的请求数。对于一个系统来说,这个值有一个上限,的一个目的是测出这个最大值,来评估我们系统的能力。并发数是一个时刻能系统中有多少在处理中的请求。对于一个系统来说,当然这个值也有一个上限,也可以测出最大并发数。平均耗时avg,即一个请求从被接收到,到处理完成所耗费的平均时间。上述三者有一个关系即:并发数=QPS * avg。 这个公式可以这么理解:假设qps=1000,avg
第12章 并发程序的测试大致分为两类:安全性测试和活跃性测试12.1 正确性测试找出需要检查的不变性条件和后验条件。接下来将构建一组测试用例来测试一个有界缓存。程序清单12-1给出了BoundedBuffer的实现,其中使用Semaphore来实现缓存的有界属性和阻塞行为。      BoundedBuffer实现了一个固定长度的队列,其中定义了可阻塞的pu
  SpringCloud 的Gateway网关性能到底如何,网上各种传言太多。我用Wrk和Jmeter两种测试工具,在相同环境和代码下进行。这里分享一下Wrk过程的数据和结果,希望对你的技术选型等有所助益。    已把网关项目上传到csdn,可免费下载使用   (不知道为啥csdn上传的资源,所需积分/C币 老是自己变,而且还需要审核..
转载 2024-03-18 20:28:58
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TsungTsung是一个开源的多协议分布式的负载测试工具。Tsung可以对HTTP,WebDAV,SOAP和PostgreSQL,MySQL,LDAP和Jabber/ XMPP服务器进行压力测试,是一款免费软件。HttperfHttperf是一个负载压力测试工具,用于在一定约束条件下测试系统所能承受的并发用户量、运行时间、数据量,以确定系统所能承受的最大负载压力。用于压力,性能,负责等测试,对
Nginx并发设置跟环境:Centos6.5nginx1.14.0安装Nginx工具ab步骤:Nginx安装部署网站步骤略,绑定域名www.langba888.com192.168.137.49测试ab:yuminstallhttpd-toolsab-V看看显示版本Nginxlimit模块限制并发数设置如何Nginx限制同一个ip的连接数,限制并发数目:1.添加limit_zone和li
原创 2018-05-24 20:07:32
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分享内容单元测试框架 junit4:Java的单元测试框架基础套件简单介绍Mock框架 mockito: Java单元测试中的mock框架Mockito的扩展PowerMock: 给mockito提供扩展功能,mock静态方法,final方法.绕过封装:读写私有成员Xpath for Json : https://github.com/json-path/JsonPath, 简化测试中Json字符
转载 2024-04-07 11:07:40
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本文列举了是十个免费工具,可以用来进行Web的负载/压力测试的。这样你就可以知道你的服务器以及你的WEB应用能够扛得住多少的并发量,以及网站性能。0. Grinder –  Grinder是一个开源的JVM负载测试框架,它通过很多负载注射器来为分布式测试提供了便利。 支持用于执行测试脚本的Jython脚本引擎HTTP测试可通过HTTP代理进行管理。根据项目网站的说法,
# -*- coding: utf-8 -*- # @Author: Clarence # @Date: 2018-02-28 20:39:31 # @Last Modified by: Clarence # @Last Modified time: 2018-02-28 23:29:54 """ 涉及知识点 互斥锁 线程 在大部分的编程语言当中,线程都是编程当中十分重要的概念,Pytho
实验环境两台双核4G的阿里云服务器,服务器上没有其他影响因子。(简单称呼为服务器A和服务器B)在两台服务器上安装mysql数据库 (version: 5.7)。使用mycat 进行分库切换(暂不进行分表)消息中间件Rabbitmq,所以写入数据库的内容都会发送到队列,消费者取出后进行入库操作。(削峰)注册中心zookeeper。(mycat的全局唯一id自己计算,不依赖zookeeper的ID算法
Nginx的特点跨平台:Nginx 可以在大多数 Unix like OS编译运行,而且也有Windows的移植版本。配置异常简单,非常容易上手。配置风格跟程序开发一样,神一般的配置非阻塞、并发连接:数据复制时,磁盘I/O的第一阶段是非阻塞的。官方测试能够支撑5万并发连接,在实际生产环境中跑到2~3万并发连接数.(这得益于Nginx使用了最新的epoll模型)事件驱动:通信机制采用epoll模型
FreeSWITCH 使用线程模型来处理并发请求,每个连接都在单独的线程中进行处理。这不仅能提供最大强度的并发,更重要的是,即使某路电话发生问题,也只影响到它所在的线程,而不会影响到其它电话。FreeSWITCH 的核心非常短小精悍,这也是保持稳定的关键。所有其它功能都在外围的模块中。模块是可以动态加载(以及卸载)的,在实际应用中可以只加载用到的模块。外围模块通过核心提供的 Public API
Title: A Guide to Implementing Python Concurrent Load Testing Introduction: In this article, I will guide you on how to implement concurrent load testing using Python. As an experienced developer, I
原创 2024-01-10 06:23:43
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并发微服务架构设计作为一个 IT 从业人员,我们经常会碰到类似于下面的一些问题:单个项目巨大而沉重,难以维护。系统稳定性得不到更有效的保证。怎样才能持续地提升系统的性能。怎样才能快速地响应需求的变更,并且系统更新不会引起任何抖动。怎样才能更好地适应系统规模化的扩张。针对上面这些问题,我们无时无刻不在努力地进行各种各样的尝试和探索,寻求更好的解决方案,或者使用更先进的技术。目前来看,在互联网环境之
1.      问题描述:客户新上的一个关键业务系统,在做上线前的压力测试时,应用的并发无法达到上线前的并发指标和响应时间指标要求。测时TPS的曲线很不稳定,如下所示:   2.      分析过程:从上述知识点可以知道:ORACLE中LGWR进程只有一个,由于所有进程在commit前都
转载 2024-09-05 15:32:07
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前面有写一篇——jmeter简单的案例,只能说是基础理论,跟实际应用还是有一点点差别。下面,从一个简单的实际应用中梳理思路。测试对象:某个项目的订单号查询接口目标:1分钟并发1000准备工作:1、先按照单个接口测试的模式写好要测试的接口,考虑到接口测试的完全覆盖,则包括查询成功和失败,也就是在脚本中一个线程组包含了两个接口的结果,分别是查询
5000线程10秒内循环5次,5台2核心4线程的机器,QPS=2500,每台机器需要承受500的QPS 10000线程10秒内循环5次,10台2核心4线程的机器,QPS=5000,每台机器需要承受500的QPS 200000线程10秒内循环5次,200台2核心4线程的机器,QPS=100000,每台机器需要承受500的QPS 虽然接口异常率都为零,但是最后一个的时候,云盘有上限,
原创 2023-10-02 21:38:38
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