# Python实现高并发压测
## 一、整体流程
下表展示了实现Python做高并发压测的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------|
| 1 | 安装依赖库 |
| 2 | 编写脚本 |
| 3 | 执行压测 |
| 4 | 分析结
原创
2024-05-18 04:28:46
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一、引言在软件开发过程中，性能测试是确保软件系统质量的关键环节之一。高并发压测作为性能测试的一种重要形式，通过模拟大量用户同时访问系统，以检验系统在极限负载下的稳定性和性能表现。Python作为一种功能强大的编程语言，具有丰富的库和工具支持，使得它在高并发压测领域具有得天独厚的优势。本文将详细介绍如何使用Python进行高并发压测。二、压测基础知识压测的目的与类型压测的主要目的是评估系统在极限负载
原创
2024-06-04 10:58:13
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# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author: Clarence
# @Date: 2018-02-28 20:39:31
# @Last Modified by: Clarence
# @Last Modified time: 2018-02-28 23:29:54
"""
涉及知识点
互斥锁 线程
在大部分的编程语言当中，线程都是编程当中十分重要的概念，Pytho
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2023-09-22 09:05:34
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一开始我个人在做测试时用到了POSTMAN，用了两种方式做测试， 第一种： 测试发现这种方式是阻塞排队，我让接口睡两秒，这100次请求间隔就是2秒，是串行执行 于是想到第二种，在一个collection中保存多个相同的请求， 测试结果依旧是串行处理，无法测试并发请求， 百度翻了十几页，，几乎都是说能
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2019-06-04 17:36:00
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Title: A Guide to Implementing Python Concurrent Load Testing
Introduction:
In this article, I will guide you on how to implement concurrent load testing using Python. As an experienced developer, I
原创
2024-01-10 06:23:43
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QPS是每秒钟处理的请求数。对于一个系统来说，这个值有一个上限，压测的一个目的是测出这个最大值，来评估我们系统的能力。并发数是一个时刻能系统中有多少在处理中的请求。对于一个系统来说，当然这个值也有一个上限，压测也可以测出最大并发数。平均耗时avg，即一个请求从被接收到，到处理完成所耗费的平均时间。上述三者有一个关系即：并发数=QPS * avg。 这个公式可以这么理解：假设qps=1000，avg
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2024-04-20 20:01:41
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压测
前面有写一篇——jmeter简单的压测案例，只能说是基础理论，跟实际应用还是有一点点差别。下面，从一个简单的实际应用中梳理思路。测试对象：某个项目的订单号查询接口压测目标：1分钟并发1000准备工作：1、先按照单个接口测试的模式写好要测试的接口，考虑到接口测试的完全覆盖，则包括查询成功和失败，也就是在脚本中一个线程组包含了两个接口的结果，分别是查询
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2024-06-17 20:02:36
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Nginx高并发设置跟压测环境：Centos6.5nginx1.14.0安装Nginx压测工具ab步骤：Nginx安装部署网站步骤略，绑定域名www.langba888.com192.168.137.49测试ab:yuminstallhttpd-toolsab-V看看显示版本Nginxlimit模块限制并发数设置如何Nginx限制同一个ip的连接数，限制并发数目:1.添加limit_zone和li
原创
2018-05-24 20:07:32
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# Java项目如何高并发压测
在开发Java项目时，我们经常需要面对高并发的场景。为了保证系统在高并发情况下的稳定性和性能，需要进行压力测试。本文将介绍如何进行高并发压测，并提供一个具体的问题场景。
## 问题场景
假设我们有一个在线购物系统，用户可以选择商品并将其加入购物车。当用户提交订单时，需要进行库存检查，如果库存充足则扣减库存并生成订单。
我们要测试系统在高并发情况下的性能，即同
原创
2023-12-10 12:21:25
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在现代应用开发中，Python接口的压力测试并发性能评估变得愈发重要。尤其是在用户量激增的情况下，接口的稳定性直接关系到用户体验和业务成功。因此，掌握如何进行Python接口的压测并发测试至关重要。本篇博文将详细描述如何在这一领域内进行有效的操作，涵盖环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化和生态扩展等多个方面。
## 环境准备
在准备进行Python接口压测并发的环境之前，我们需要确
# Python百万并发压测
在现代计算机应用程序中，高并发性能是一个重要的指标。特别是网络应用程序，例如Web服务器和Web应用程序，需要能够同时处理大量的并发请求。Python是一种流行的编程语言，因此对于Python开发者来说，了解如何进行百万并发压测是很有价值的。
## 并发 vs 并行
在深入讨论百万并发压测之前，我们需要先了解并发和并行的区别。
并发是指一个系统可以同时处理多个
原创
2024-02-02 03:21:36
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摘要：本博客将介绍如何使用 Spring Boot 实现一个简单的商城秒杀系统，并通过使用 Redis 和 MySQL 来增强其性能和可靠性。
作者：林欣。随着经济的发展和人们消费观念的转变，电子商务逐渐成为人们购物的主要方式之一。高并发是电子商务网站面临的一个重要挑战。本博客将介绍如何使用 Spring Boot 实现一个简单的商城秒杀系统，并通过使用 Redis 和 MySQL 来增强
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2024-02-02 08:14:45
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# Python 接口压测入门指南
## 概述
接口压测，即对API（应用程序接口）进行负载测试，以评估其性能和稳定性。本指南将通过清晰的步骤，带领您实现Python接口压测。我们将使用`requests`库进行简单的HTTP请求，并利用`locust`进行并发压测。
## 流程概览
以下表格展示了实现接口压测的主要步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-18 03:48:08
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在做接口测试时，在python中内置了HTTP库 urllib，可以用于发送http请求。基于urllib二次封装的三方库Requests，相较于urllib更佳简介易用。所以，在接口自动化测试中通常使用Requests库对接口进行测试Requests安装因为Requests是第三方库，所以需要对其进行安装，通常安装使用pip命令安装即可# 在终端命令行或python编辑工具pycharm的Ter
最近用到了python和request的一些内容，感觉自己掌握的比较零散，所以将内容记录下来，方便查阅。1)环境准备： 接口测试的方式有很多，比如可以用工具(jmeter,postman)之类，也可以自己写代码进行接口测试，工具的使用相对来说都比较简单，重点是要搞清楚项目接口的协议是什么，然后有针对性的进行选择，甚至当工具不太适合项目时需要自己进行开发。 在我们项目的初期，我们采用的是jmet
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2023-10-11 15:48:29
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老_张jmeter是一个java开发的开源性能测试工具，在性能测试中可支持模拟并发压测，但有时候当模拟并发请求较大或者脚本运行时间较长时，压力机会出现卡顿甚至报异常————内存溢出，这里就介绍下如何解决内存溢出及相关的知识点。。。 首先来看看我们常说的内存泄漏、内存溢出是什么？内存泄露是指你的应用使用资源之后没有及时释放，导致应用内存中持有了不需要的资源，这是一种状态描述；内存溢出是指
# Python高QPS压测的科普
在现代互联网应用中，能够处理高并发请求是评估应用性能的重要指标之一。QPS（Queries Per Second）指每秒可以处理的请求数，是衡量系统性能的关键参数之一。本文将介绍如何使用Python进行高QPS压测，并提供相应代码示例。
## 什么是高QPS压测？
高QPS压测（高请求每秒压测）是一种通过模拟大量并发用户请求来测试系统性能的技术。其目的在于
一、压力测试场景设置1、场景设定：进行接口压力测试时，有单场景也有混合场景。单场景就是对一个接口进行请求；混合场景需要对多个接口进行请求，在流程类业务场景会运用到2、压测时间设定：通常时间为10－15分钟，如果需要进行疲劳测试的话，可以压一天或者一周，根据具体的情况来定二、压力测试数据准备 在做压测的时候，数据量少和数据量大的情况下，测试的结果是
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2024-02-26 20:50:46
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Nginx的特点跨平台：Nginx 可以在大多数 Unix like OS编译运行，而且也有Windows的移植版本。配置异常简单，非常容易上手。配置风格跟程序开发一样，神一般的配置非阻塞、高并发连接：数据复制时，磁盘I/O的第一阶段是非阻塞的。官方测试能够支撑5万并发连接，在实际生产环境中跑到2～3万并发连接数.(这得益于Nginx使用了最新的epoll模型)事件驱动：通信机制采用epoll模型
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2024-07-10 13:16:30
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FreeSWITCH 使用线程模型来处理并发请求，每个连接都在单独的线程中进行处理。这不仅能提供最大强度的并发，更重要的是，即使某路电话发生问题，也只影响到它所在的线程，而不会影响到其它电话。FreeSWITCH 的核心非常短小精悍，这也是保持稳定的关键。所有其它功能都在外围的模块中。模块是可以动态加载（以及卸载）的，在实际应用中可以只加载用到的模块。外围模块通过核心提供的 Public API
