Nginx 限流笔记前言Nginx 官网:http://nginx.org/Nginx 限流Nginx 提供两种限流方式控制速率控制并发连接数一、控制速率控制速率方式之一就是采用漏桶算法1)漏桶算法实现控制速率限流漏桶(Leaky Bucket)算法思路很简单,水(请求)先进入漏桶里,漏桶以一定速度出水(接口有响应速率),当水流入速度过大会直接溢出(访问频率超过接口响应速率),然后就拒绝请求,
S型源表常见问题1、S型数字源表四象限,是如何工作?典型应用是哪些?①、电源象限图是指以电源输出电压为X轴、输出电流为Y轴形成象限图。②、第一、三象限即电压电流同相,设备对其它设备供电,称为源模式;作为正或者负恒压或恒流电源即为该模式;③、第二、四象限即电压电流反向,其它设备对设备放电,被动吸收流入电流,且可为电流提供返回路径,称为肼模式;太阳能电池板、锂电池放电实验时均为该模式;&nbsp
转载 2024-10-22 09:50:00
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以下是几个常用 Nginx 模块、它们功能以及使用方法描述:1.HttpProxyModule:功能:允许 Nginx 充当反向代理服务器,将客户端请求转发到后端多个服务器上。使用方法:在 Nginx 配置文件中使用 proxy_pass 指令指定后端服务器地址和端口。可以配置负载均衡、缓存、SSL/TLS 加密等选项。2.HttpRewriteModule:功能:用于 URL 重写和重
        这本书基本就是通过列表推导式,匿名函数,高阶函数,海象运算符等等技巧让很多程序变成只有一行代码,是一个炫技好技能,不过作者克里斯蒂娜.迈耶完全是从开发实践出发,编写简洁,高性能一行流.关于炫技,比如看到有大神写条件判断7种方式中.age = 18 print(('未成年','成年了')[age
一、上集回顾雪崩问题虽然有四种方案,但是限流是避免服务因突发流量而发生故障,是对微服务雪崩问题预防。所以,这一篇文章我们先来讲讲服务限流(流量控制)二、簇点链路当请求进入微服务时,首先会访问DispatcherServlet,然后进入Controller、Service、Mapper,这样一个调用链就叫做簇点链路。簇点链路中被监控每一个接口就是一个资源。默认情况下sentinel会监控Sp
背景 在 web 场景下,经常会碰到下载文件需求,通常小文件我们会采用 Flask send_file 或者 send_from_directory方式,下载,但是当下载文件是一个大压缩文件(>1GiB)时,这种方式就显得不友好了,我们需要采用流式下载方式返回给客户端。 流式下载 简单实现:
转载 2021-01-19 17:07:00
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1. 前言本文旨在介绍Spring Boot与LiteFlow集成方法,详细阐述LiteFlow原理、使用流程、步骤以及代码注释。通过本文,读者将能够了解LiteFlow特点,掌握在Spring Boot项目中如何使用LiteFlow构建流程控制,并实现业务逻辑灵活编排。2. LiteFlow简介LiteFlow是一个轻量级流程引擎,用于实现业务逻辑编排和执行。它支持基于配置文件流程
# 使用 Axios 实现流式响应 流式响应允许我们处理逐步返回数据,使得我们可以在数据传输完成之前实时使用部分数据。在 JavaScript 中,我们可以使用 Axios 来实现流式响应。本文将详细介绍如何实现这一功能。 ## 流程概述 在实现 Axios 流式响应时,主要步骤如下: | 步骤 | 描述 | |
原创 2024-09-12 06:06:54
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一、简介    流式输出就是一边生成一边输出结果,而不需要所有的结果都输出完成。流式传输是一种HTTP协议特性,它允许服务器在响应数据准备好之前就开始向客户端发送数据。当数据准备好之后,服务器会将其作为一个或多个“块”传输到客户端,直到响应完成。    流式传输通常用于需要实时更新数据应用程序,例如聊天应用程序、股票报价等。使用流式传输,客户端可以在服务
转载 2024-08-02 15:48:28
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本文名称:日志监控告警系统基于日志进行监控,监控需要一定规则,对触发监控规则日志信息进行告警,告警方式,是短信和邮件。log4j---->error,info,debug 应用程序程序日志  error级别 TimeOutException 角标越界IndexXXXException ......Error com.alibaba.jstorm.daemon.wo
前提:以下基于 List<Student> 列表进行举例,大家实际使用进行举一反三即可。大同小异,Java8 流式计算功能很强大,需要大家实际应用中逐渐挖掘更高级用法。Student 类大致如下:public class Student { /** * 学号 */ private String number; /**
转载 2023-08-25 19:28:21
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媒体格式。 流式传输方式是
1.打开流: FILE *fopen (const char *path, const char *mode); 成功时返回流指针;出错时返回NULL 示例 fopen(“test.txt”,“r+”); path 文件路径 mode 打开方式 r: 可读、文件必须已经存在 r+: 可读、可写、文件必须已经存在 w: 可写、文件可以不存在、擦除文件以前内容 w+: 可读、可写、文件可以不存在、擦
C++中文件: C++中, 文件被看作一个字符序列, 即文件是由一个个字符顺序构成. 即把文件视为一个字符流, 不考虑记录界限, 这种文件又被称为流式文件.文件分类:<1> 按数据存储方式分类:文本文件: 每个字节存放一个ASCII码表示一个字符文件优点:可以字节按字符形式输出, 便于阅读二进制文件: 将数据内部存储形式原样保存文件优点: 与数据在内存中存储形式一致
本文主要介绍了流式数据处理使用场景、相关技术(flink),并从服务管理角度,基于锋刃介绍了针对流式计算服务服务目录设计及关键指标。主要面向读者为希望了解流式计算、服务管理朋友。1.流式计算使用场景首先,当前业界已经有非常多数据处理方式了,为什么还需要流式数据处理?要回答这个问题,我们先回顾一下传统数据处理架构。传统数据处理架构是一种典型以数据库为中心,适应存储事务性数据处理
通过前面几篇文章学习,大家应能掌握几种容器类型常见用法,对于简单增删改和遍历操作,各容器实例都提供了相应处理方法,对于实际开发中频繁使用清单List,还能利用Arrays工具asList方法给清单对象做初始化赋值,另外提供了专门Collections工具进行排序、求最大元素、求最小元素等操作。那么涉及到更加复杂数据处理,游荡如何有针对性地筛选和进一步加功能?依次遍历目标容器,对所有
转载 2024-06-17 22:35:44
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在现代Web开发中,流式响应处理是一项常见且重要任务。特别是当我们使用 `axios` 进行HTTP请求时,如何正确处理流式响应就成为了问题核心。本文将详细记录我在处理“axios处理流式响应”过程中遇到问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试和预防优化步骤。 #### 问题背景 在一个典型用户场景中,我们需要从服务器获取大型文件(如CSV、PDF等),并动态处理这些文件。
原创 5月前
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springmvc框架搭建github地址:https://github.com/liujiaxin1314/springmvc_demospringmvc架构执行流程如图所示:1、用户发送请求至前端控制器DispatcherServlet2、DispatcherServlet收到请求调用HandlerMapping处理器映射器3、处理器映射器根据请求url找到具体处理器,生成处理器对象及处理器
前言2015年,HTTP/2 发布,直到2021年公司项目才开始在实践中应用;自己对http2诸多特点理解只存在于字面上,于是尝试在nodejs中实践一下,加深自己理解。多路复用同域名下所有通信都在单个连接上完成,消除了因多个 TCP 连接而带来延时和内存消耗,这在大量请求同时发出情况下能够减少加载时间。使用如下代码查看http2环境下,资源下载情况(浏览器开启限流和disable c
基础数据类型:number(数字)、string(字符)、tuple(元组)、list(列表)、set(集合)、dictionary(字典)不可变数据:number、string、tuple可变数据:list、set、dictionarynumber:  1)number分为int、float、bool、complex  2)bool分为True和False,True和False首个字母区分大小写
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