1. 前言本文旨在介绍Spring Boot与LiteFlow的集成方法，详细阐述LiteFlow的原理、使用流程、步骤以及代码注释。通过本文，读者将能够了解LiteFlow的特点，掌握在Spring Boot项目中如何使用LiteFlow构建流程控制，并实现业务逻辑的灵活编排。2. LiteFlow简介LiteFlow是一个轻量级的流程引擎，用于实现业务逻辑的编排和执行。它支持基于配置文件的流程
springmvc框架搭建github地址：https://github.com/liujiaxin1314/springmvc_demospringmvc架构执行流程如图所示：1、用户发送请求至前端控制器DispatcherServlet2、DispatcherServlet收到请求调用HandlerMapping处理器映射器3、处理器映射器根据请求url找到具体的处理器，生成处理器对象及处理器
DispatcherServlet的设计DispatcherServlet的父类是FrameworkServlet，FrameworkServlet的父类则是HttpServletBean。HttpServletBean继承了Web容器所提供的HttpServlet，所以它可以载入Web容器中的Servlet。DispatcherServlet的工作大致可以分为两个部分：一个是初始化部分，由ini
这本书基本就是通过列表推导式,匿名函数,高阶函数,海象运算符等等技巧让很多程序变成只有一行代码,是一个炫技的好技能,不过作者克里斯蒂娜.迈耶完全是从开发实践出发,编写简洁,高性能的一行流.关于炫技,比如看到有大神写的条件判断的7种方式中的.age = 18
print(('未成年','成年了')[age
一、上集回顾雪崩问题虽然有四种方案，但是限流是避免服务因突发的流量而发生故障，是对微服务雪崩问题的预防。所以，这一篇文章我们先来讲讲服务限流（流量控制）二、簇点链路当请求进入微服务时，首先会访问DispatcherServlet，然后进入Controller、Service、Mapper，这样的一个调用链就叫做簇点链路。簇点链路中被监控的每一个接口就是一个资源。默认情况下sentinel会监控Sp
# 使用 Axios 实现流式响应
流式响应允许我们处理逐步返回的数据，使得我们可以在数据传输完成之前实时使用部分数据。在 JavaScript 中，我们可以使用 Axios 来实现流式响应。本文将详细介绍如何实现这一功能。
## 流程概述
在实现 Axios 的流式响应时，主要的步骤如下：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-09-12 06:06:54
1110阅读
背景 在 web 场景下，经常会碰到下载文件的需求，通常小文件我们会采用 Flask send_file 或者 send_from_directory的方式，下载，但是当下载的文件是一个大压缩文件（>1GiB）时，这种方式就显得不友好了，我们需要采用流式下载的方式返回给客户端。 流式下载 简单实现：
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2021-01-19 17:07:00
2730阅读
一、简介 流式输出就是一边生成一边输出结果，而不需要所有的结果都输出完成。流式传输是一种HTTP协议的特性，它允许服务器在响应数据准备好之前就开始向客户端发送数据。当数据准备好之后，服务器会将其作为一个或多个“块”传输到客户端，直到响应完成。 流式传输通常用于需要实时更新数据的应用程序，例如聊天应用程序、股票报价等。使用流式传输，客户端可以在服务
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2024-08-02 15:48:28
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前提：以下基于 List<Student> 列表进行举例，大家实际使用进行举一反三即可。大同小异，Java8 的流式计算功能很强大，需要大家实际应用中逐渐挖掘更高级的用法。Student 类大致如下：public class Student {
/**
* 学号
*/
private String number;
/**
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2023-08-25 19:28:21
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本文主要介绍了流式数据处理的使用场景、相关技术（flink），并从服务管理的角度，基于锋刃介绍了针对流式计算服务的服务目录设计及关键指标。主要面向的读者为希望了解流式计算、服务管理的朋友。1.流式计算的使用场景首先，当前业界已经有非常多数据处理的方式了，为什么还需要流式数据处理？要回答这个问题，我们先回顾一下传统的的数据处理架构。传统的数据处理架构是一种典型的以数据库为中心，适应存储事务性数据处理
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2024-04-25 20:44:19
181阅读
1.打开流： FILE *fopen (const char *path, const char *mode); 成功时返回流指针；出错时返回NULL 示例 fopen(“test.txt”,“r+”)； path 文件路径 mode 打开方式 r: 可读、文件必须已经存在 r+: 可读、可写、文件必须已经存在 w: 可写、文件可以不存在、擦除文件以前的内容 w+: 可读、可写、文件可以不存在、擦
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2023-11-20 09:25:40
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在现代的Web开发中，流式响应的处理是一项常见且重要的任务。特别是当我们使用 `axios` 进行HTTP请求时，如何正确处理流式响应就成为了问题的核心。本文将详细记录我在处理“axios处理流式响应”过程中遇到的问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试和预防优化步骤。
#### 问题背景
在一个典型的用户场景中，我们需要从服务器获取大型文件（如CSV、PDF等），并动态处理这些文件。
S型源表常见问题1、S型数字源表的四象限，是如何工作？典型应用是哪些？①、电源象限图是指以电源输出电压为X轴、输出电流为Y轴形成的象限图。②、第一、三象限即电压电流同相，设备对其它设备供电，称为源模式；作为正或者负恒压或恒流电源即为该模式；③、第二、四象限即电压电流反向，其它设备对设备放电，被动吸收流入的电流，且可为电流提供返回路径，称为肼模式；太阳能电池板、锂电池放电实验时均为该模式； 
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2024-10-22 09:50:00
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前言2015年，HTTP/2 发布，直到2021年公司的项目才开始在实践中应用；自己对http2诸多特点的理解只存在于字面上，于是尝试在nodejs中实践一下，加深自己的理解。多路复用同域名下所有通信都在单个连接上完成，消除了因多个 TCP 连接而带来的延时和内存消耗，这在大量请求同时发出的情况下能够减少加载时间。使用如下代码查看http2环境下，资源下载的情况(浏览器开启限流和disable c
基础数据类型：number（数字）、string（字符）、tuple（元组）、list（列表）、set（集合）、dictionary（字典）不可变数据：number、string、tuple可变数据：list、set、dictionarynumber： 1）number分为int、float、bool、complex 2）bool分为True和False，True和False首个字母区分大小写
本篇博客将简单介绍一些普遍使用的IO函数，如fflush、ftell、fgetpos、feof、remove等。 以下便是要介绍的函数：1.fflush（file flush）: 此函数包含在stdio.h头文件中，用来强制将缓冲区中的内容写入文件。 函数原型：int fflush(FILE *stream) ; 函数功能：清除一个流，即清除文件缓冲区，当文件以写方式打开时，将缓冲区内
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2024-01-10 22:46:52
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一个简单的案例public class Demo12StreamFilter {
public static void main(String[] args) {
List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("张无忌");
list.add("周芷若");
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2024-05-14 23:14:06
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通过前面几篇文章的学习，大家应能掌握几种容器类型的常见用法，对于简单的增删改和遍历操作，各容器实例都提供了相应的处理方法，对于实际开发中频繁使用的清单List，还能利用Arrays工具的asList方法给清单对象做初始化赋值，另外提供了专门的Collections工具进行排序、求最大元素、求最小元素等操作。那么涉及到更加复杂的数据处理，游荡如何有针对性地筛选和进一步加功能？依次遍历目标容器，对所有
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2024-06-17 22:35:44
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# 使用 Axios 实现流式读取响应
在现代的JavaScript开发中，Axios是一个广泛使用的HTTP客户端库。流式读取响应是一种方便的方式，允许你在接收到数据时立即处理，而无需等待所有数据都传输完毕。本文将为你详细介绍如何使用Axios流式读取响应，包括操作流程和相关代码示例。
## 操作流程
下面是通过Axios流式读取响应的步骤：
| 步骤 | 描述 |
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导语：Pandas是一个强大且易于使用的Python数据处理库，广泛应用于数据分析和数据科学领域。本文将介绍Pandas库的基本概念、功能和使用方法，并提供详细的示例，帮助小白快速入门。正文：Pandas是一款基于NumPy开发的Python数据处理库，提供了高效的数据结构和数据分析工具。它的主要数据结构包括Series和DataFrame，可以灵活地处理和操作数据。Pandas库的功能和优点：数
