函数newff建立一个可训练的前馈网络。newff函数语法 newff函数参数列表
原创
2023-03-17 19:52:31
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設[P,T]是訓練樣本，[X,Y]是測試樣本；net=newrb(P,T,err_goal,spread); %建立網絡
q=sim(net,p);
e=q-T;
plot(p,q); %畫訓練誤差曲線
q=sim(net,X);
e=q-Y;
plot(X,q); %畫測試誤差曲線訓練前饋網絡的第一步是建立網絡對象。函數newff建立一個可訓練的前饋網絡。這需要4個輸入參數。第一個參數是一個Rx
一、 介绍新版newff Syntax· net = newff(P,T,[S1 S2...S(N-l)],{TF1 TF2...TFNl}, BTF,BLF,PF,IPF,OPF,DDF) Description
newff(P,T,[S1 S2...S(N-l)],{TF1 TF2...TFNl}, BTF,BLF,PF,IPF,OPF,DDF) take
matlab 中“newff”函数的使用方法技巧｜和各参数的意义先来一个简单的源程序让大家练习一下：% Here input P and targets T define a simple functionwhich % we can plot: p = [0 1 2 3 4 5 6 7 8]; t = [0 0.84 0.91 0.14 -0.77 -0.96 -0
一、CP分解（CANDECAMP/PARAFAC） 这是较为古老的一种张量分解方法。最早的研究历史可以追溯到1927年。在上一节，学习向量乘积的时候，我们看到两个向量外积产生一个矩阵。我们可以推断出，三个向量做外积得出一个三维张量（其实是一种extension）。 数学上，我们可以用以下公式表示：我们可以将三个向量的外积结果以张量的三种矩阵化形式写出：matlab实例程序如下我们都知道，矩阵的秩是
1.前言 目前的图像和自然语言处理很多地方用到了神经网络/深度学习相关的知识，神奇的效果让广大身处IT一线的程序猿GG们跃跃欲试，不过看到深度学习相关一大串公式之后头皮发麻，又大有放弃的想法。 从工业使用的角度来说，不打算做最前沿的研究，只是用已有的方法或者成型的框架来完成一些任务，也不用一上来就死啃理论，倒不如先把神经网络看得简单一点，视作一个搭积木的过程，所谓的卷积神经网络(CNN)或者循环
用newff模拟sin函数
%我思故我在P=-1:0.1:1; %建立目标值，是sin曲线上均匀取到的21个点T=0:0.314:6.28T=sin(T);%创建网络net=newff(minmax(P),[5,1],{'tansig','purelin'},'traingda'); %newff :Create a feed-forward backpropagation netwo
原创
2022-08-15 12:55:34
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这个游戏，相信大家小时候都玩过吧，但又没有想过和电脑来几局呢？在这里规则我就不多说了，程序的思路如下： 首先定义一个类Game，存储与本游戏相关的信息，包括：玩家和电脑的答案，玩家和电脑的得分，并能够判断每一局输赢状况和总的输赢。在主函数中实例化对象后，首先由电脑先出，这里是通过一个Random（）函数，生成1—3之间的随机数。其中，1代表石头，2代表剪刀，3代表布。然后，玩家依上述规则给出
# 神经网络模型及其在MATLAB中的例子
## 简介
神经网络是一种模拟人脑神经系统工作原理的计算模型，它由大量相互连接的人工神经元构成。神经网络通过学习和训练，可以识别模式、分类数据、进行预测等任务。在本文中，我们将介绍神经网络的基本原理，并用MATLAB给出一个简单的例子来说明如何构建和训练一个神经网络模型。
## 神经网络原理
神经网络由输入层、隐藏层和输出层组成。输入层接收外部输
原创
2023-07-29 11:10:05
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使用的数据集是全唐诗，首先提供一下数据集的下载链接：https://pan.baidu.com/s/13pNWfffr5HSN79WNb3Y0_w 提取码：kossRNN不像传统的神经网络-它们的输出输出是固定的，而RNN允许我们输入输出向量序
目录总结数据结构特点应用场景常用命令String可修改，动态字符串SDS（Simple Dynamic String）可以是字符串、数字（整数、浮点数) 或者 二进制。KV见文章list数据量较少，一块连续内存，ziplist(压缩列表) ---所有的元素紧挨着一起存储，分配的是一块连续的内存；数据量多，quicklist(快速链表)结构，即ziplist+链表的混合结构由于list它是一个按照插
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2023-08-15 15:37:01
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解决Warning: NEWFF used in an obsolete way. 【转载请注明出处】http://bl
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2022-08-24 16:59:06
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目录前言一、饱和激活函数1-1、Sigmoid函数1-2、Tanh函数二、非饱和激活函数2-1、ReLU函数2-2、Leaky Relu函数2-3、ELU函数总结 前言 激活函数是向神经网络中引入非线性因素，通过激活函数神经网络就可以拟合各种曲线（提供网络的非线性建模能力，如果没有激活函数，那么该网络仅能够表达线性映射）。激活函数主要分为饱和激活函数（Saturated Neurons）和非饱
qemu.exe -m 512 -net nic,model=ne2k_pci -net nic,model=pcnet -soundhw ac97,pcspk -usb -parallel none -serial none -hda winxp.img -hdb h: -fda fdboot.img -cdrom bootcd.iso -rtc base=2009-01-01T16:00:
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2011-04-22 21:48:40
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1，进入apache-activemq-5.11.1\bin\win64 启动Mq activemq.bat 2，启动成功后，再本地能打开 http://localhost:8161/admin/ 就是启动成功了！默认账号密码 admin admin 3，java连接mq的jar只需要一个activemq-all.jar
原创
2021-07-19 14:18:51
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网上收集的例子：有broker，producer，consumer
原创
2022-11-15 15:03:40
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1：cftool 调用拟合工具箱 2: matlab读取excel中的数据 画图形中的小圆圈用plot都可以搞定。 plot(imp(:,1),imp(:,2),'ro'); %最后的‘ro’，r是代表红色，o是代表画圈。画圈的话可以提供多个点的坐标，我这里用的就是向量的形式。 plot(imp(1
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2018-03-24 21:20:00
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package com { import com.greensock.events.LoaderEvent; import com.greensock.lo
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2012-08-14 16:14:29
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bindservice使用例子
原创
2015-06-06 11:27:04
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GDB使用例子 一般来说GDB主要调试的是C/C++的程序。要调试C/C++的程序，首先在编译时，我们必须要把调试信息加到可执行文件中。使用编译器（cc/gcc/g++）的 -g 参数可以做到这一点。如： > gcc -g hello.c -o hello> g++ -g hello.cpp -o
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2018-11-10 13:23:00
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