新学期开始了，这也是我在中大的最后一个学期了，课程上，这学期要同时硬刚微分几何、泛函分析和实变函数，据说这是数院最难的三门课。工作上要完成数院的毕业论文，估计答辩完之前都会是要手忙脚乱的状态，没多少能玩的时间。经历过寒假我觉得更新博客是学习上最有效率的方式，因此我尽量挤出时间对这几门课更新自己的理解，主要参考依据还是课程的内容。 微分几何主要是利用微积分的工具研究几何图形，与之对比的是，高中
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2024-01-20 14:25:57
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向量积的形式和表示一、内积（向量点乘）1.定义2.点乘3.点乘的几何意义4.基本性质二、外积（叉乘、向量积）1.定义2.叉乘公式3.外积的几何意义4.基本性质 今天在学习SVM算法的时候，涉及到了向量的运算，所以我在这里进行了整理。 首先我先对向量进行一下介绍： 向量是由n个实数组成的一个n行1列（n*1）或一个1行n列（1*n）的有序数组；一、内积（向量点乘）1.定义向量的点乘,也叫向量的内
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2023-12-17 16:21:38
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# 使用Python计算向量的内积
在科学计算、机器学习和数据分析等领域，内积（或称点积）是一个非常重要的操作。然而，许多初学者可能会在计算内积时感到困惑。本文将详细介绍如何使用Python计算两向量的内积，并通过一个实际例子来帮助理解。此外，我们还会展示如何使用Gantt图来对项目进行时间管理。
## 什么是内积？
内积是两个向量的数量（标量）结果。对于两个向量 \(\mathbf{a}
内建函数，Python内置的函数（build in function），不需要引用其他包，一般成为BIFabs()计算绝对值,abs(-10),接收number，返回一个numbermax()求序列的的最大值（可迭代的），同时也可以比较一些数字min()求序列的最小值（可迭代的），同时也可以比较一些数字len（）求序列的长度，（字典也可以，求index的个数）divmod(x,y)求x,y的商和余
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2023-11-06 13:30:51
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# 如何在Python中实现内积计算
在这篇文章中，我将教你如何在Python中计算向量的内积。内积是线性代数中的一个重要概念，通过这一学习过程，你可以掌握Python编程的基础，有助于你在数据分析、机器学习等领域的进一步学习。
## 流程概述
下面的表格展示了我们实现内积所需的步骤：
| 步骤 | 说明 |
| ---- | ---------
原创
2024-10-11 04:23:50
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一、列表
1、变量中存的是一个数据（12是数，1.23是数，hello这个词不是数，这三个都是数据）
2、列表里面存的是多个数据，通常单独使用每个数据
3、列表定义和使用
对比：变量名=数据
列表名=[数据1，数据2，...]
取数据/把元素拿出来用或计算或看：列表名[下标]
注意：下标从0开始，只能是整数，最大是元素个数-1
4、列表的运算
列表1+列表2：合并左右两个列表的元素
列表*n：列表
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2024-07-01 00:18:34
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目录前言向量定义与矩阵的关系向量的乘法运算矩阵定义矩阵乘积运算Python代码区别与联系举例总结重点区别点积与矩阵相乘的联系前言看“花书”的过程中碰到这样一句话两个相同维数的向量x 和y 的点积（dot product）可看作是矩阵乘积x⊤y。明明在讲矩阵相乘，怎么又扯到点积了？还有向量……之前学得懵懵懂懂，为了深度学习，我仔细找资料写下这篇博客，送给与我一样情况的小伙伴。PS:“花书”为图书AI
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2024-03-14 07:45:14
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lamba补充：如图：举例：上例中的reduce用法：内建函数如图，有137的函数、类等等类的单词首字母是大写的查看函数或者类的方法：常用的内建函数：1.返回数字的绝对值查看内置函数方法：所以：2.取列表最大最小值取大小值内建函数方法：比较多个参数：比较数字大小：常用内建函数len() 函数字符串、元组、列表、字典都可以。一下为字典例子：divmod() 内建函数：由说明可以看出，这个函数的作用是
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2024-04-25 15:32:35
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向量内积几何意义与python实现1. 定义与物理意义2. python简单计算向量内积3. 向量夹角求解 1. 定义与物理意义向量的内积也叫向量的数量积、点积。向量数量积的几何意义: 一个向量在另一个向量上的投影。矢量内积是人工智能领域中的神经网络技术的数学基础之一, 此方法还被用于动画渲染。向量夹角大小判别 其计算结果等于u 的模长（大小）、 v 的模长（大小）、 u,v 夹角的余弦。在 u
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2023-07-03 17:17:44
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一、内积1.1、定义内积（inner product）又称数量积（ scalar product）、点积（dot product），是指接受在实数R上的两个向量并返回一个实数值标量的二元运算。两个向量a = [a1, a2,…, an]和b = [b1, b2,…, bn]的点积定义为： a·b=a1b1+a2b2+……+an*bn。使用矩阵乘法并把（纵列）向量当作n×1 矩阵，点积还可以写为：
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2024-01-09 16:09:17
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# Python中的向量内积
向量内积（也称为点积或标量积）是线性代数中的一个重要概念。在计算机科学、物理学和工程领域，内积被广泛用于各种计算，如计算两个向量之间的角度、长度以及在机器学习中的相似度计算。在这篇文章中，我们将深入探讨向量内积的定义、计算方法，以及如何在Python中实现向量内积。
## 向量内积的定义
给定两个向量 \(\mathbf{A} = [a_1, a_2, \ldo
# 学习如何在 Python 中计算内积：新手指南
## 1. 前言
内积（又称点积）是一种在向量空间中非常重要的运算。作为一名开发者，理解内积的计算能够帮助我们更好地处理数据、图形以及机器学习相关的问题。本文将带领你通过简单的步骤学习如何使用 Python 计算内积。
## 2. 整体流程
在学习计算内积之前，我们需要确定几个准备步骤。以下表格展示了我们将要进行的步骤：
| 步骤 |
# 如何在 Python 中实现 Tensor 内积
作为一名刚入行的小白，了解如何使用 Python 实现 Tensor 的内积是一个非常重要的技能。Tensor 内积在深度学习和科学计算中扮演着核心角色。本文将带你逐步了解实现 Tensor 内积的流程，并附上详细的代码示例和注释。
## 流程概述
我们将这个过程分为几个简单易懂的步骤，如下表所示：
| 步骤 | 描述
## Python NumPy内积：快速入门
在科学计算和数据分析中，矢量和矩阵运算是不可或缺的工具。Python中的NumPy库提供了强大的支持，特别是在执行内积计算方面。内积（也称为点积）是线性代数中的一个基本操作，两个向量的内积可以揭示它们之间的关联程度。
### 什么是内积？
内积是两组数值（向量）的相乘再求和。比如，给定两个向量 \( A \) 和 \( B \)，它们的内积定义为
# Python列表内积：一个强大的列表操作方法
