数据存储：磁盘（共享）→SAN、NAS、DAS（专门将数据存储于磁盘阵列） →分布式存储架构（HDFS)1、SAN、NAS、
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2024-03-24 13:12:55
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一、DASDAS：Direct Attached Storage,简单来说，你现在的计算机接的硬盘就是DAS的一种，诸如USB硬盘、磁带机、JBOD磁盘组、外置RAID磁盘机。即所谓的直接连接存 储设备，就是和主机系统知己诶相连的。常见的DAS通信协议包括ATA、SATA、SCSI、SAS和光缆信道，允许和一台服务器相连，相连的速度视通信 协议而定，一般我们将服务器和DAS之间的连接方式称为主机总
1.基本术语SAN : STORAGE AREA NETWORK 存储区域网络 NAS : NETWORK ATTACHED STORAGE 网络附加存储 NFS：NETWORK FILE SYSTEM适用于LINUX&UNIX系统) CIFS：Common Internet FILE SYSTEM适用于windows系统2.架构对比NAS不一定是盘阵，一台普通的主机就可以做出NAS,只要
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2024-04-26 20:38:26
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NAS可以是一个设备.也可以是一种存储网络的架构. 而NFS是一种协议.两者有本质上的区别
NFS：
网络文件系统是FreeBSD支持的文件系统中的一种，也被称为NFS. NFS允许一个系统在网络上与他人共享目录和文件。通过使用NFS，用户和程序可以像访问本地文件一样访问远端系统上的文件。
飞客数据恢复中心提供 以下是NFS
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2024-02-28 21:57:18
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NFS简介----------------------------------------------------NFS是Network File System的简写,即网络文件系统.网络文件系统是FreeBSD支持的文件系统中的一种，也被称为NFS. NFS允许一个系统在网络上与他人共享目录和文件。通过使用NFS，用户和程序可以像访问本地文件一样访问远端系统上的文件。 &n
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2024-05-16 14:49:19
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分布式系统分布式系统（distributed system）是建立在网络之上的软件系统。正是因为软件的特性，所以分布式系统具有高度的内聚性和透明性。因此，网络和分布式系统之间的区别更多的在于高层软件（特别是操作系统），而不是硬件。HadoopHadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存
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2024-04-07 14:15:24
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随着知识付费普遍被大众所接受，微课赚钱项目越来越火，有人单单靠微课就能月入上万，而且这是很普通的收益，随着互联网的发展知识付费会越来越主流。知识付费平台搭建不是很难，但是个人要进行付费变现，首先得有足够多的消费者才行，也就是说个人需要有一定的影响力，比如社交平台粉丝规模。借由这些个人影响力，才能引导消费者到平台上进行消费，最终实现变现。要搭建个人知识付费平台，也就是搭建自己的知识平台，不依赖别人的
hadoop(一HDFS)介绍狭义上来说:hadoop指的是以下的三大系统:HDFS ：分布式文件系统(高吞吐,没有延时要求,容错性,扩展能力)MapReduce : 分布式计算系统Yarn：分布式样集群资源管理但是hadoop可不止这三个系统广义上来说:hadoop指的是大数据的一个生态圈架构模型1.X版本的架构NameNode:集群的主节点,主要是管理集群中的各种元数据()secondaryN
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2024-04-04 09:54:25
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曾经，那些喜欢鼓捣小电影的技术男都喜欢自己在家里搞一台NAS，在充分体验家庭私有云的乐趣之后，他们把NAS带到了企业，以方便同事间分享文件。但他们忽略了一个基本的问题，跟家庭环境不同，企业是有组织、有层级的复杂结构体，把NAS应用到企业之后，尽管NAS呈现出严重的水土不服，在没有别的选择的情况下，仍不得不硬着头皮扛起团队文档协作的重任，挣扎于一个完全陌生的领域：- 账号管理只能超级管理员维护，无法
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2024-06-05 20:16:22
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1. 简介HDFS：Hadoop分布式文件系统，主要用来解决海量数据的存储问题，通过统一的命名空间——目录树来定位文件。在现代的企业环境中，单机容量往往无法存储大量数据，需要跨机器存储。统一管理分布在集群上的文件系统称为分布式文件系统。而一旦在系统中，引入网络，就不可避免地引入了所有网络编程的复杂性，例如挑战之一是如何保证在节点不可用的时候数据不丢失。传统的网络文件系统（NFS）虽然也称
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2024-04-25 14:52:17
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指标适合类型文件分布系统性能复杂度FUSEPOSIX备份机制通讯协议接口社区支持去重开发语言FastDFS4KB~500MB小文件合并存储不分片处理很高简单不支持不支持组内冗余备份ApiHTTP国内用户群C语言TFS所有文件小文件合并，以block组织分片复杂不支持不支持Block存储多份,主辅灾备APIhttp少C++MFS大于64K分片存储Master占内存多支持支持多点备份动态冗余使用fus
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2024-04-19 10:00:18
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一、介绍FastDFS(最快的分布式文件系统)是淘宝开发的一款轻量级分布式文件系统，采用C语言开发，目前只提供了C、java、PHP等语言的API。主要用它来对文件进行管理，功能包括文件同步、文件访问（上传和下载），解决了大容量存储和负载均衡的问题。类似的分布式文件系统还有谷歌的GFS、HDFS（Hadoop）、TFS（淘宝）等。二、整体架构FastDFS服务端有两个角色：跟踪器（tracker）
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2024-08-11 14:05:52
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目录什么是Ceph？简介什么是块存储、文件存储和对象存储以及区别？Ceph存储架构Ceph数据的存储Ceph开发如何入门部署实例MinIO和cephceph和GFS（GlusterFS）、MFS、Ceph、Lustreceph和hadoopceph 文档什么是Ceph？简介 Ceph则是一个统一分布式存储系统（统一：同时支持块存储、文件存储和对象存储），具有优异的性能、可靠性和可扩展性。Ceph底
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2024-04-22 20:48:07
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有需求就有技术支持。数据量越来越多。在一个操作系统管辖的范围存在不了，那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中，但是不方便管理和维护，因此就迫切需要一种系统来管理多态机器上的文件，这就是分布式文件管理系统。是一种允许文件通过网络在多台主机上分享的文件系统，可以让多台机器上的多用户分享文件和存储空间。通透性。让司机上是通过网络来访问文件的动作，由程序与用户来看，就是像访问本地磁盘一样，容错性。即使系统
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2024-02-20 21:12:25
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1.HBase 和 HDFS 关系HDFS是Hadoop分布式文件系统。 HBase的数据通常存储在HDFS上。HDFS为HBase提供了高可靠性的底层存储支持。 Hbase是Hadoop database即Hadoop数据库。它是一个适合于非结构化数据存储的数据库，HBase基于列的而不是基于行的模式。 HBase是Google Bigtable的开源实现，类似Google Bigtable利用
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2023-08-30 21:33:21
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SAN和NAS的区别
存储区域网络（SAN）和网络附加存储（NAS）是相互竞争的两种网络存储技术，实际上，它们可以很好地相辅相成，用于存取不同类型的数据。NAS设计用来在文件这个层次上存取数据，而SAN最适合用于高容量数据块的传输。 这两种技术都能满足消除存储器到服务器的直接联系的需求，有利于更灵活的存储访问，另外，SAN和NAS都是基于开放的行业标准网络协议——用于SAN的光纤通道协议和用于N
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2008-05-28 15:44:37
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SAN: STORAGE AREA NETWORK 存储区域网络NAS: NETWORK ATTACHED STORAGE 网络附加存储 NAS不一定是盘阵，一台普通的主机就可以做出NAS,只要它自己有磁盘和文件系统，而且对外提供访问其文件系统的接口（如NFS,CIFS等），它就是一台NAS。常用的windows文件共享服务器就是利用CIF
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2015-04-13 08:21:58
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SAN是Storage Area Network的缩写，也就是说SAN是一个网络；NAS是Network Attached Storage的缩写，也就是说NAS是一个存储设备；
因此SAN和NAS根本不是同一类东西，因此根本无法将它们进行比较。
为什么有许多人要比较
SAN和NAS，有以下两种情况：
一，他们比较的是服务器是连接到Fab
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2010-08-01 13:50:57
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SAMBA文件共享与DNS域名服务一、SAMBA文件共享1、什么是SAMBASMB（Server Message Block）协议实现文件共享，也称为CIFS（Common Internet File System ）是Windows和类Unix系统之间共享文件的一种协议客户端主要是Windows；支持多节点同时挂载以及并发写入主要用于windows和Linux下的文件共享、打印共享实现匿名与本地
文章目录一、大数据技术生态体系二、集群规划2.1 群启集群要求三、HDFS概述及优缺点3.1 概述3.2 HDFS的优点3.3 HDFS的缺点3.4 HDFS组成架构3.5 HDFS文件块大小四、HDFS的API操作4.1文件上传4.2 文件夹删除4.3 HDFS文件详情查看4.4 HDFS文件和文件夹判断五、HDFS的读写操作5.1 HDFS的写操作（文件上传）5.2 HDFS的读操作（文件下
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2023-08-09 22:15:37
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