错误 WARN org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem: Encountered exception loading fsimage 解决： 1、在出错的机器执行如下命令，一路按c或者y # hadoop namenode -recov ...
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2021-09-01 21:36:00
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创建NameNode的入口为NameNode.main(String[] argv)，主要的创建工作在方法NameNode.createNameNode(String[] argv, Configuration conf)中，分析如下：
一.【parseArguments(argv)】：解析启动NameNode命令传来的参数，启动参数有：“-forma
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2023-07-20 17:35:52
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2014-05-12注定是春光灿烂猪八戒的一天，历史595无故障的hadoop服务器，终于还是出了问题，事前无人登陆操作服务器，此故障属于自发行为，目前未知发生原因。细节描述： namenode无法启动. 先贴出错误信息2014-05-12 07:17:39,447 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode
原创
2014-05-12 15:48:10
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2014-05-12注定是春光灿烂猪八戒的一天，历史595无故障的hadoop服务器，终于还是出了问题，事前无人登陆操作服务器，此故障属于自发行为，目前未知发生原因。细节描述： namenode无法启动. 先贴出错误信息123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464
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2014-05-27 18:44:48
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使用3台服务器，恢复yarn快照。1 NameNode故障处理 出现NameNode进程挂了并且存储的数据也丢失了，怎么恢复NameNode。故障模拟：（1）kill掉NameNode的进程：kill -9 进程ID（2）删除NameNode的数据：/opt/module/hadooop-3.3.1/data/dfs/namerm -rf /opt/module/hadooop-3.3.1/da
NameNode格式化失败，查看日志，报如下错：15/04/08 10:05:43 INFO namenode.NameNode: registered UNIX s
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2022-06-16 07:19:03
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# Hadoop Namenode 重新格式化失败的解决方案
在分布式计算框架中，Hadoop是一个非常受欢迎的选择。Hadoop的架构通常包括一个主节点（Namenode）和多个从节点（Datanode）。有时候，在尝试重新格式化Namenode时，你可能会遇到“重新格式化失败”这种情况。本文将为你提供一个清晰的解决流程，以及相应的代码示例。
## 整体流程
以下是重新格式化Namenod
NameNode && Secondary NameNode工作机制1）工作流程2) fsimage和editsNameNode是HDFS的大脑,它维护着整个文件系统的目录树,以及目录树里所有的文件和目录,这些信息以俩种文件存储在文件系统:一种是命名空间镜像(也称为文件系统镜像,File System Image,fsimage),即HDFS元数据的完整快
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2020-12-15 08:20:00
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# 如何实现"hadoop namenode 只启动namenode"
## 一、整体流程
首先，我们需要了解一下在Hadoop中如何启动和管理namenode。下面是整个过程的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 启动Hadoop集群 |
| 2 | 启动NameNode |
| 3 | 检查NameNode状态 |
现在让我们一步步来实现这些操
本文将结合hadoop2.7.0版本的源码与UML图对NameNode的启动流程进行深入剖析，旨在更深入地理解NameNode启动的整体逻辑第一、二步：找到NameNode的启动入口main()方法，进入方法体createNameNode()public static void main(String argv[]) throws Exception {
if (DFSUtil.parseHe
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2023-08-06 00:51:47
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第一阶段:namenode启动1. 第一次启动NN格式化后创建fsimage和edits文件.如果不是第一次启动,直接加载 编辑日志和镜像文件到内存2. 客户端对元数据进行增删改的请求3. NN记录操作日志,更新滚动日志4. NN在内存中对数据进行增删改查第二阶段:Secondary NameNode 工作1. SecondaryNameNode访问NN是否需要chec...
原创
2021-06-05 23:31:02
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在hadoop部署好了之后是不能马上应用的，而是对配置的文件系统进行格式化。这里的文件系统，在物理上还未存在，或者用网络磁盘来描述更加合适；还有格式化，并不是传统意义上的磁盘清理，而是一些清除与准备工作。namemode是hdfs系统中的管理者，它负责管理文件系统的命名空间，维护文件系统的文件树以及所有的文件和目录的元数据，元数据的格式如下：同时为了保证操作的可靠性，还引入了操作日志，所以，nam
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2023-09-01 08:21:30
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目录前言1. HDFS NAMENODE 安全模式1.1 场景：安全模式探究1.2 安全模式概述1.3 安全模式自动进入离开1.3.1 自动进入时间1.3.2 自动离开条件1.4 安全模式手动进入离开1.4.1 手动获取安全模式状态信息1.4.2 手动进入命令1.4.3 手动离开命令 前言部分内容摘自尚硅谷、黑马等等培训资料1. HDFS NAMENODE 安全模式1.1 场景：安全模式探究
问题现象问题描述 公司业务程序需求每30分钟mv 一万多个文件，如果三十分钟之内当前的文件内容没有全部移动，程序报错并且停止。分析 通过分析，发现在启动balancer和不启动balancer的情况下，namenode的处理能力差别巨大。不启动balancer，一万多个文件不到20秒全部移动成功，启动balancer的情况下，如果当前需要平衡的数据量大，30分钟根本不能全部移动，这时候程序就报
首先我们看一下NAMENODE:我们已经知道了NAMENODE作为DATANODE的管理者，其重要性不言而喻，那么NAMENODE是怎么管理数据的呢？首先，我们看一下上面这张图，每次客户端读写数据都要先经过NAMENODE，其实就是先查询NAMENODE中的元数据，那么问题来了，NAMENODE中的元数据究竟是存在内存中还是存在硬盘中呢？如果存在内存中，一旦断电就意味着数据的丢失；但是存在硬盘中，
大家都知道namenode是hadoop中的一个很重要的节点，因为他存在着跟datanode的交互跟客户端的交互，存储着dotanode中的元数据，所以就很想学习他们是如何沟通并能保证数据在任何情况下都不会丢失那？ namenode的作用： 1.维护元数据信息。 2.维护hdfs的目录树。 3.相应客户端的请求。 我们先来看一下namenode大致的工作流程 可以看到nameno
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2023-08-10 15:06:25
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搭建Hadoop配置，NameNode 所需大小，与Block大小，HDFS副本数均有关，计算方式如下：Namenode需要的内存注意：以上计算Block数量只是粗略计算，文件名称的长度和系统目录的个数 两个也需要NameNode来进行管理。
原创
2023-05-06 14:58:32
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背景在标准配置中，NameNode是HDFS集群中的单点故障（SPOF）。每个群集都有一个NameNode，如果该主机或进程不可用，整个群集将不可用，直到NameNode重新启动或在新主机上启动为止。 Secondary NameNode不提供故障转移功能。 标准配置通过两种主要方式来降低HDFS集群的总可用性： - 在发生主机崩溃等意外事件时，直到操作员重新启动NameNode，集群才可用。
第一阶段:namenode启动1. 第一次启动NN格式化后创建fsimage和edits文件.如果不是第一次启动,直接加载 编辑日志和镜像文件到内存2. 客户端对元数据进行增删改的请求3. NN记录操作日志,更新滚动日志4
原创
2022-02-24 18:19:02
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Hadoop高可用一、单namenode架构局限性二、单点故障问题三、HA高可用机制（1）HA机制简介（2）NFS与QJM（3）failover故障切换（4）脑裂及解决 一、单namenode架构局限性NameSpace（命名空间的限制） 由于Namenode在内存中存储所有的元数据（metadata）。NN在管理大规模的命名空间时，单个Namenode所能存储的对象（文件+块）数目受到Nam
