在数据通信中有个著名的准则，由奈奎斯特(Nyquist)推导出，公式如下：
理想低通信道的最高码元传输速率 = 2W Baud
这里W是理想低通信道的带宽,单位为赫(Hz);
Baud是波特,是码元传输速率的单位,1波特为每秒传送1个码元.
我们称这为著名的奈氏准则。
奈氏准则的另一种表达方法是:每赫带宽的理想低通信道的最高码元传输速率是每秒2个码元.
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2010-04-10 11:34:45
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奈氏准则、香农定理1.失真2.失真的一种现象-码间串扰3.奈式准则（奈奎斯特定理）4.香农定理5.对比
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2021-08-14 09:46:36
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失真!image.png(https://s2.51cto.com/images/202210/e7a8f1f44de9ab3bd0a283fda11cb542c82441.png?xossprocess=image/watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_Zm
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2022-10-05 09:03:21
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参考视频：https://www.bilibili.com/video/av70228743?p=13奈氏定理，失真：影响失真程度的因素：码元传输速率信号传输距离噪声干扰传输媒体质量失真的一种现象：码间串扰信道带宽计算方法为信道能够通过的最高频率与信道能够通过的最低频率之差。几个结论： 香农定理： 香农定理给出了信道信息传送速率的上限（比特每秒）和信道信噪比及带宽的关系
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2022-07-06 08:47:38
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一、失真、二、"失真" 影响因素、三、码间串扰、四、奈奎斯特定理 ( 奈氏准则 )、五、码元极限传输速率 与 信息极限传输速率、六、"奈氏准则" 相关概念、七、"奈氏准则" 计算示例、
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2022-03-08 17:38:35
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频域分析及奈氏判据1. 频域分析2. 幅相频率特性（Nyquist
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2022-04-18 17:35:15
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频域分析及奈氏判据1. 频域分析2. 幅相频率特性
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2021-08-10 15:11:44
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（1）信道容量与香农定理(Shannon Theroy)我们常常会遇到这样的问题：我的信道上到底可以传输多大的数据，或者指定的信道上的极限传输率是多少。这就是信道容量的问题。例如在xDSL系统中，我们使用的传输介质是仅有几兆带宽的电话线，而上面要传送几兆、十几兆甚至几十兆带宽的数据，如此高的速率能保...
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2015-03-12 16:11:00
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物理层基本概念1.机械特性2.电气特性3.功能特性4.规程特性数据通信基础知识1.典型的数据通信模型2.数据通信相关术语三种通信方式1.单工通信 2.半双工通信3.全双工通信传输方式串行传输&并行传输码元 速率 波特 带宽码元速率带宽奈氏准则 香农定理失真失真的一种现象---码间串扰奈氏准则(奈奎斯特定理)香农定理
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2022-04-02 22:43:03
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网络视频服务的关键难题在于盈利能力：高人气和高流量并不一定能转换成现金收益。而Netflix在网络视频产业中却是比较成功的，它已发展成为世界上最大的流媒体播放服务商和美国最受欢迎的视频网站之一。2012年Netfix网上电影营收超过苹果，居全美第一。 新媒体语境下的华丽转身 网络视频在世界范围内兴起于2002年，其发展模式主要有以下三种：一是以YouTube为代表的UGC（
说起奈飞，很多人都没听说过。它曾经是一家在线DVD及蓝光租赁提供商，现在是一家会员订阅制的流媒体播放平台。这么介绍，很多人还是不知道这家公司。但如果说到微服务，spring cloud，即使不是IT专业的人，都有所耳闻。这套开源微服务框架里，有好几个重要的组件，比如 Zuul 网关、Eureka 服务发现注册中心、Hystrix 熔断限流都是奈飞开源的。也可以说，奈飞是一家拥有顶尖技术的
美股新一季度的财报又拉开序幕，这次科技股打头阵的企业则是全球流媒体巨头奈飞。自今年7月份以来，该公司股价累计下跌了30%，Q3季度的财报业绩也将关于奈飞的股价在接下来的表现。10月17日，奈飞发布新一季度财报。根据财报来看，它的营收同比增长31%，净利润同比增长65%；在订阅用户方面，新增付费用户680万略低于市场预计的700万，其中美国净增付费用户为50万，低于预期的80万。三季度国际净增付费用
一、 奈氏定理 与 香农定理、二、 噪声、三、 信噪比、四、 香农定理、五、 香农定理 公式、六、 香农定理 推论、七、 "香农定理" 计算示例、八、 "香农定理" 与 "奈氏准则" 对比、九、"奈氏准则" 与 "香农定理" 计算示例、
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2022-03-08 17:38:36
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前二天惊闻客户那里发生的人事变动，单位二把手的LG把原信息中心的主任顶掉了，说是在实施信息化的过程中工作不力，说是我们开发的软件过于糟糕，原主任被迫辞职。
其实站在局外人人角度，我非常的清楚这其中的原因和内幕，正直勤奋又老实的原主任没有任何后台，二把手的LG原来是他手下的普通人员，但是依仗自己的LP在单位里真是想怎么样就怎么样，原来的主任对待工作是不留情分的，所以这个二把手LG在他手
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2004-08-26 09:00:00
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技能之外的文章吧，不定期更新邵奈一：不务正业的程序猿、正儿八经的斜杠青年
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2022-01-07 16:39:00
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最近小虎在网课上被老师问到编程写出一指数函数的频谱图，当时鼓捣了1个多钟？？？以前是画过bode图，bode的幅频图是对数幅频图。应该也可以用伯德图直接画的，但是这个问题的关键应该在拉氏变化。5分钟不到的事，要搞那么久，看来是小虎还不太理解拉氏变换。编程工具还是那熟悉的MATLAB。目录拉氏变换简介傅里叶变换vs拉氏变换拉氏变换表频谱图简介示例以及结果方法1定义法频谱图定义结果图完整代码方法2bo
可参考：马尔可夫预测法认为，只要当事物的现在状态为已知时，人们就可以预测其未来的状态，而不需要知道事物的过去状态，即马尔可夫链具有无后效性特征，这也被后人称为马尔可夫性。这一特性避开了其他预测方法在搜集历史资料时所遇到的一系列难题，使得它无论是理论上还是应用上都占有很重要的地位。 因此，检验随机过程是否具有马尔可夫性是应用马尔可夫概型分析的必要前提。第一步、建立转移概率矩阵准确计算整个目标系统的转
马氏距离一、简介马氏距离是基于样本分布的一种距离。物理意义就是在规范化的主成分空间中的欧氏距离。所谓规范化的主成分空间就是利用主成分分析对一些数据进行主成分分解。再对所有主成分分解轴做归一化，形成新的坐标轴。由这些坐标轴张成的空间就是规范化的主成分空间二、公式最后的公式从右往左看，中心化->旋转->缩放->求欧氏距离特征值其实就是每个主成分维度的方差，特征向量其实就是每个主成分维
