存储方式区分1. B-树索引目前大多数索引都是采用B-树来存储，其包含组件有：叶子节点：包含的条目直接指向表里的数据行。叶子节点之间彼此相连，一个叶子节点有一个指向下一个叶子节点的指针。分支节点：包含的条目指向索引里其他的分支节点或者叶子节点。根节点：一个 B-树索引只有一个根节点，实际上就是位于树的最顶端的分支节点。2. 哈希索引哈希索引也称为散列索引或 HASH 索引。MySQL 目前仅有 M
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2024-10-08 20:14:53
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在实际工作中，我们经常会遇到索引分裂的情况！因为经常用的索引大部分都是B树索引，经常一段时间后，容易产生碎片，通过重建索引一般都能解决！下面我们来看下怎么产生的，对SQL有什么影响！
原创
2010-11-05 23:46:46
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1、索引创建原则(1)搜索的索引列，不一定是所要选择的列。换句话说，最适合索引的列是出现在WHERE子句中的列，或连接子句中指定的列，而不是出现在SELECT关键字后的选择列表中的列。(2)使用唯一索引。考虑某列中值的分布。索引的列的基数越大，索引的效果越好。(3)使用短索引。如果对字符串列进行索引，应该指定一个前缀长度，只要有可能就应该这样做。(4)利用最左前缀。在创建一个n列的索引时，实际是创
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2024-04-26 15:46:27
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一 介绍为何要有索引?一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，在生产环境中，我们遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，因此对查询语句的优化显然是重中之重。说起加速查询，就不得不提到索引了。什么是索引？索引在MySQL中也叫做“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能非常关键，尤其是当表中的数据量越
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2024-05-16 14:27:37
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1、外存分配方法---- 目前，常用的外存分配方法有连续分配、链接分配和索引分配三种。---- 通常，在一个系统中，仅采用其中的一种方法来为文件分配外存空间。文件的物理结构直接与外存分配方式有关。在采用不同的分配方式时，将形成不同的文件物理结构。例如，在采用连续分配方式时的文件物理结构是顺序式的文件结构，链接分配方式将形成链接式文件结构，而索引分配方式将形成索引式文件结构。2、连续分配方式（Con
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2024-10-22 08:01:06
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# MySQL索引分裂
在MySQL数据库中，索引是用于快速查找数据的重要工具。然而，当索引的数据量增长到一定程度时，可能会出现索引分裂的情况。索引分裂是指当索引的数据均匀分布在不同的页中，而MySQL需要在这些页之间进行频繁的切换，导致查询性能下降的现象。
## 索引分裂的原因
索引分裂通常发生在B树和B+树这类平衡树结构的索引上。当索引的数据量增长导致树的深度增加时，可能会出现索引分裂的
原创
2024-04-28 04:03:06
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节点node我们可以简单的理解为一个es运行实例就是一个节点。当你启动一个es的时候，就运行了一个节点。备注：其实在实际生产服务器环境部署中，一台服务器只会部署一个es。因为es特别耗cpu和内存，所以多个节点的部署会造成服务器资源抢占，反而降低了es的性能。 集群cluster集群顾名思义就是多个相同集群名称的es节点组合在一起。相当于一个集群就是一个班级，班级下面的学生就是节点。如
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2024-07-16 10:35:20
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一、优化器的逻辑 ?：1.优化器选择索引的目的，是找到一个最优的执行方案，并用最小的代价去执行语句。那么影响执行代价的重要因素是什么？扫描行数。为什么呢？扫描的行数越少，意味着访问磁盘数据的次数越少，消耗的 CPU 资源越少。优化器还会结合是否使用临时表是否排序等因素进行综合判断?：2.什么是索引的区分度？什么是基数？什么命令能看到一个表索引的区分度？一个索引上不同的值的占比情况成为区分度。一个索
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2024-10-08 21:01:22
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索引类型MySQL中我们常用的索引类型有五种：普通索引唯一索引主键索引组合索引全文索引创建表：CREATE TABLE `index_test` ( `id` int(11) DEFAULT NULL, `name` varchar(11) DEFAULT NULL, `idno` varchar(11) DEFAULT NULL, `age` int(11) DEFAULT NULL,
1 初识索引 索引在MySQL中也叫是一种“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。 索引对于良好的性能非常关键，尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对于性能的影响愈发重要。索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了。索引能够轻易将查询性能提高好几个数量级。 索引相当于字典的音序表，如果要查某个字，如果不使用音序表，则需要从几百页中逐页去查。2 索引的原理 索引的目的在于提高查
1、不同应用中B+树索引的使用在了解了B+树索引的本质和实现后,下一个需要考虑的问题是怎样正确地使用B+树索引,这不是一个简单的问题。这里所总结的可能并不适用于所有的应用场合。我所能做的只是概括一个大概的方向。在实际的生产环境使用中,每个DBA和开发人员,还是需要根据自己的具体生产环境来使用索引,并观察索引使用的情况,判断是否需要添加索引。不要盲从任何人给你的经验意见, Think differe
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2024-09-24 11:25:01
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什么是索引我们可以类比现实中的一个问题，当你看一本英文词典的时候没有目录的话，那么你要找某一个单词的话，那你是不是只能一页一页的翻找，这个效率真的会很低，所以这个时候索引就应运而生，让我们通过索引能够快速定位到相应的数据位置。 在mysql中索引跟执行引擎有关，比如MyISAM和InnoDB之间就存在一定的区别。MyISAM和InnoDB索引的区别MyISAM是非聚簇索引，数据和索引是分开的，索引
索引索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录，所有MySQL索引都以B-树的形式保存。如果没有索引，执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录，直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多，这个操作的代价就越高。如果作为搜索条件的列上已经创建了索引，MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置。如果表有1000个记录，通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍。假设
前言我们每天都在用 Google, 百度这些搜索引擎，那大家有没想过搜索引擎是如何实现的呢，看似简单的搜索其实技术细节非常复杂，说搜索引擎是 IT 皇冠上的明珠也不为过，今天我们来就来简单过一下搜索引擎的原理，看看它是如何工作的，当然搜索引擎博大精深，一篇文章不可能完全介绍完，我们只会介绍它最重要的几个步骤，不过万变不离其宗，搜索引擎都离不开这些重要步骤，剩下的无非是在其上添砖加瓦，所以掌握这些「
2.索引2.1 索引概述索引(index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构(有序)。 在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些 数据结构以某种方式引用(指向)数据，这样就 可以在这些数据结构.上实现高级查找算法,这种数据结构就是索引。 如上图所示，没有索引的表需要进行全表扫描，有索引查询数据高效；索引的优缺点：优点缺点提高数据检索的效率，降低数据库的I0成本索引列也是要
Elasticsearch版本：6.0 Elasticsearch基于Lucene，采用倒排索引写入磁盘，Lucene引入了按段搜索的概念，来动态更新索引。 一个Lucene索引包含一个提交点和三个短，如图： 关于索引和分片 一个Lucene索引在Elas
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2024-05-09 23:41:12
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目录1. 索引聚集索引 primary key辅助索引唯一索引 unique普通索引：覆盖索引：联合索引：最左原则。（联合主键/唯一/普通等）正确使用索引查询优化神器——explain2. mysql创建用户和授权3. 数据备份与还原4. mysql锁5. 事务5.1 事务属性5.2 事务常见问题5.3 操作1. 索引索引优化是对查询性能优化最有效的手段。索引能够轻易将查询性能提高好几个数量级。索
专业的SQL Server、MySQL数据库同步软件我们知道MySQL索引是B +树数据结构，但是MySQL索引如何影响数据库的效率？有两个要点:几乎每个人都知道索引可以加快查询(即读出)的速度，但并不是每个人都知道索引会降低写入速度(例如我…)。如前所述，MySQL索引是B +树的数据结构。因为它是有序的，所以这种结构可以有效提高查询的速度，并且有序的平衡树可以非常快速地找到。但是在添加，删除和
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2024-03-27 09:54:01
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什么是索引？索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录，所有MySQL索引都以B-树的形式保存。如果没有索引，执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录，直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多，这个操作的代价就越高。如果作为搜索条件的列上已经创建了索引，MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置。如果表有1000个记录，通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100
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2023-11-28 13:06:02
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逻辑上：Single column 单行索引Concatenated 多行索引Unique 唯一索引NonUnique 非唯一索引Function-based函数索引Domain 域索引物理上：Partitioned 分区索引NonPartitioned 非分区索引B-tree：Normal 正常型B树Rever Key 反转型B树Bitmap 位图索引索引结构：B-tree：适合与大量的增、删、
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2024-04-29 19:41:47
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