节点node我们可以简单的理解为一个es运行实例就是一个节点。当你启动一个es的时候,就运行了一个节点。备注:其实在实际生产服务器环境部署中,一台服务器只会部署一个es。因为es特别耗cpu和内存,所以多个节点的部署会造成服务器资源抢占,反而降低了es的性能。 集群cluster集群顾名思义就是多个相同集群名称的es节点组合在一起。相当于一个集群就是一个班级,班级下面的学生就是节点。如
在实际工作中,我们经常会遇到索引分裂的情况!因为经常用的索引大部分都是B树索引,经常一段时间后,容易产生碎片,通过重建索引一般都能解决!下面我们来看下怎么产生的,对SQL有什么影响!
原创 2010-11-05 23:46:46
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# MySQL索引分裂 在MySQL数据库中,索引是用于快速查找数据的重要工具。然而,当索引的数据量增长到一定程度时,可能会出现索引分裂的情况。索引分裂是指当索引的数据均匀分布在不同的页中,而MySQL需要在这些页之间进行频繁的切换,导致查询性能下降的现象。 ## 索引分裂的原因 索引分裂通常发生在B树和B+树这类平衡树结构的索引上。当索引的数据量增长导致树的深度增加时,可能会出现索引分裂
原创 4月前
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oracle 数据库里面块大小的优缺点大块,优点:1、顺序读、索引读性能好因为大块容纳的行相对小块数据多,在进行全表扫描的时候,或者索引扫描的时候,所需要的物理读、逻辑读都要少。它也能减小索引的树高。对于索引访问的性能有所提高。2、大块能容纳比较大的行容纳大行个人理解,一定程度上可以避免行迁移、行链接。减小大行的读取块的多少。大块 缺点:1、因为大行容纳的数据多,不同的行可能会被不同的sessio
Elasticsearch版本:6.0    Elasticsearch基于Lucene,采用倒排索引写入磁盘,Lucene引入了按段搜索的概念,来动态更新索引。    一个Lucene索引包含一个提交点和三个短,如图:    关于索引和分片    一个Lucene索引在Elas
什么是索引索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录,所有MySQL索引都以B-树的形式保存。如果没有索引,执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录,直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多,这个操作的代价就越高。如果作为搜索条件的列上已经创建了索引,MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置。如果表有1000个记录,通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100
逻辑上:Single column 单行索引Concatenated 多行索引Unique 唯一索引NonUnique 非唯一索引Function-based函数索引Domain 域索引物理上:Partitioned 分区索引NonPartitioned 非分区索引B-tree:Normal 正常型B树Rever Key 反转型B树Bitmap 位图索引索引结构:B-tree:适合与大量的增、删、
索引与表类似,也可以分区;分区索引分为两类:Locally partitioned index(局部分区索引)Globally partitioned index(全局分区索引)下面就来详细解析一下这两类索引。 一:Locally partitioned index(局部分区索引)1. 概念:局部分区索引随表对索引完成相应的分区(即索引会使用与底层表相同的机制分区),每个表分区都有一个索
目录mysql 存储引擎的索引结构存储引擎定义:存储引擎作用:各个存储引擎对比:InnoDB和MYISAM两种存储引擎的对比InnoDB和MYISAM的索引结构mysql 存储引擎的索引结构存储引擎定义:数据库引擎是用于存储、处理和保护数据的核心服务。利用数据库引擎可控制访问权限并快速处理事务,从而满足企业内大多数需要处理大量数据的应用程序的要求。 使用数据库引擎创建用于(OLTP Online
序言看了b站IT老齐的架构三百讲的其中一个短视频,有所体会并记录一下。视频中所讲的财经部门使用的UUID主键,在日终结算时出现磁盘的IO异常,导致应用出现高延迟。最后发现是UUID的问题,UUID作为主键在数据进行插入的时候对于系统的压力是非常大的。UUID(Universally Unique Identifier)介绍 UUID结构如上图所示,比如7bf13c38-00a1-484e
       一. 概述和表分区一样,索引也可以进行分区。oracle中对索引进行分区有两种方式:     1. 每一个索引分区对应一个表分区,而且只索引该表分区。也就是有多少个表分区就有多少个索引分区。称之为局部分区索引。     2. 索引按照区间分区(或
MySQL单列索引是我们使用MySQL数据库中经常会见到的,MySQL单列索引和组合索引的区别可能有很多人还不是十分的了解,下面就为您分析两者的主要区别,供您参考学习。为了形象地对比两者,再建一个表:CREATE TABLE myIndex ( i_testID INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, vc_Name VARCHAR(50) NOT NULL, vc_City V
在MySQL中,MyISAM采用的是非聚簇索...
原创 2021-08-13 11:42:45
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Oracle索引分裂(Index Block Split)索引分裂:index  block split : 就是索引块的分裂,当一次DML 事务操作修改了索引块上的数据,但是旧有的索引块没有足够的空间去容纳新修改的数据,那么将分裂出一个新的索引块,旧有块的部分数据放到新开辟的索引块上去.分裂的类型:根节点分裂,分支节点分裂,叶节点分裂(最频繁发生,对性能影响最直接)按照数据迁移量的比例,将索引
原创 2021-04-10 00:50:22
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Oracle索引分裂(Index Block Split)索引分裂:index  block split : 就是索引块的分裂,当一次DML 事务操作修改了索引块上的数据,但是旧有的索引块没有足够的空间去容纳新修改的数据,那么将分裂出一个新的索引块,旧有块的部分数据放到新开辟的索引块上去.分裂的类型:根节点分裂,分支节点分裂,叶节点分裂(最频繁发生,对性能影响最直接)按照数据迁移量的比例,将索引
原创 2021-04-16 22:00:33
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1. 索引是什么1.1.索引图解维基百科对数据库索引的定义: 数据库索引,是数据库管理系统(DBMS)中一个排序的数据结构,以协助快速查询、更新数据库表中数据。 怎么理解这个定义呢? 首先数据是以文件的形式存放在磁盘上面的,每一行数据都有它的磁盘地址。如果没有索引的话,要从 500 万行数据里面检索一条数据,只能依次遍历这张表的全部数据,直到找到这条数据。但是有了索引之后,只需要在索引里面去检索这
索引对于 增删改操作的性能影响比较大。(1)insert操作insert的过程是,先把数据插入到表中,然后再把数据插入到相关索引中,如果这个表有5个索引,那么就得维护这5个索引,不管这个插入的数据是否为NULL值。所以,索引个数越多,对于insert操作来说,维护的成本就越大,插入一条数据的速度也就越慢。如果发现插入速度很慢,可以检查一下是否这个表的索引太多了。把数据插入索引的过程中,为了维护索引
# MySQL中的插入索引:新手指南 在数据库开发中,正确地插入数据并建立索引是至关重要的。如果你是一名初学者,可能会对如何在MySQL中进行插入并创建索引感到困惑。本文将帮助你理解整个过程,并提供必要的代码示例和说明。 ## 流程概述 以下是实现“MySQL插入索引”的步骤概述: | 步骤 | 描述 | 代码示例
MySQL索引倒序会引起索引分裂吗? 作为一名经验丰富的开发者,我很乐意教会这位刚入行的小白如何实现“MySQL索引倒序会引起索引分裂”。下面是整个过程的流程图和详细步骤。 ## 流程图 ```mermaid flowchart TD A[创建测试表] --> B[插入数据] B --> C[创建正序索引] C --> D[执行查询] D --> E[创建倒序
原创 8月前
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什么是分裂在开始介绍之前,我们先来搞清楚什么是索引分裂吧。“索引分裂”就是索引块的分裂,当一次DML事务操作修改了索引块上的数据,但是旧有的索引块没有足够的空间来容纳新修改的数据,那么将分裂出一个新索引块,旧有块的部分数据放到新开辟的索引块上去,这个过程就称为索引块的分裂(INDEX BLOCK SPLIT)。如图1所示,当有新值插入到L4叶节点块的时候,此时L4叶节点块是“充满”状态,已经没有足
原创 2021-12-31 15:29:06
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