# 针对左连接创建数据库索引（MySQL）
在使用MySQL进行数据库操作时，优化查询性能是非常重要的一个环节，特别是在进行左连接（LEFT JOIN）查询时。为了提升查询效率，我们常常需要为涉及的列创建索引。在本篇文章中，我将教你如何为左连接创建数据库索引。
## 创建索引的步骤
我们可以通过以下步骤来创建索引，以支持左连接操作：
| 步骤 | 描述
在关系型数据库中，数据分布在许多相关的表中，所以有时候的查询会涉及到多表查询。INNER JOIN（内联）：两个表a,b 相连接，取出符合连接条件的字段LEFT JOIN（左联）：先返回左表的所有行，再加上符合连接条件的匹配行RIGHT JOIN（右联）：先返回右表的所有行，再加上符合连接条件的匹配行一、内连接——最常用 定义：仅将两个表中满足连接条件的行组合起来作为结果集。 
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2023-11-19 13:45:28
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mybatis进阶、动态sql和分页查询1.XML中if标签:2.where标签:优化格式3.choose:包含一组条件,这组条件是互斥的(只能有一个成立)===>if else-else4.set标签：5.foreach标签6.xml和注解可以混用嘛7.编程风格8.datagrip运行快捷键：ctrl+enter9.为啥要把数据存到req不存到resp中？10.请求转发和重定向的区别。1
1. 简介索引的作用：提高查询效率。没有索引，查询会慢的原因：因为要进行全表扫描，相当于遍历所有数据记录后，才返回查询结果。创建索引后，查询变快的原因：形成一个索引的数据结构，比如二叉树、b树、b+树，利用数据结构提高查找效率。创建索引的代价：（1）索引会占用内存资源，牺牲一些内存空间（2）降低dml（update、insert、delete）语句的效率。2.索引的类型索引主要有下面几种类型：主键
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2023-11-06 15:32:38
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# MySQL跨数据库左关联跨数据库
在数据库操作中，关联查询是一种常见的操作，它允许我们从一个表中获取数据，并根据另一个表中的数据进行过滤。然而，有时候我们需要在不同的数据库之间进行关联查询，这就需要使用跨数据库关联查询。本文将介绍如何在MySQL中实现跨数据库左关联查询，并提供相关的代码示例。
## 什么是跨数据库关联查询
跨数据库关联查询是指在两个或多个不同的数据库之间进行数据关联查询
原创
2024-07-18 05:48:41
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# MySQL左关联跨数据库操作及可视化
在数据库操作中，关联查询是一种常见的操作，用于从多个表中获取数据。而在MySQL中，跨数据库的关联查询更是可以提高查询效率，实现数据的整合。本文将介绍MySQL左关联跨数据库的操作，并使用Mermaid语法展示饼状图和序列图，帮助读者更好地理解。
## 什么是左关联
左关联（LEFT JOIN）是一种SQL查询操作，用于将两个或多个表连接在一起，根据
原创
2024-07-20 03:39:56
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写在前面：索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下，如果所有数据页都不在内存，需要读取10^4个页面，如果这10^4个页面在磁盘上随机分布，需要进行10^4次I/O，假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间)，
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2024-01-10 22:08:13
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1.B-Tree索引例子CREATE TABLE `test`.`student` (
`name` VARCHAR(45) NULL ,
`dob` DATE NULL ,
`desc` VARCHAR(45) NULL ,
INDEX `btree` USING BTREE (`name` ASC, `dob` ASC, `desc` ASC) )
ENGINE = MyIS
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2024-06-13 20:13:03
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MySQL的索引是在存储引擎层实现的，不同的存储引擎有不同的结构。一、常见索引。索引结构描述B+Tree索引最常见的索引类型，大部分引擎都支持B+树索引Hash索引底层数据结构是用哈希表实现的，只有精确匹配索引列的查询才有效，不支持范围查询R tree（空间索引）空间索引是MyISAM引擎的一个特殊索引类型，主要用于地理空间数据类型，通常使用较少Full-text（全文索引）是一种通过建立倒排索引
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2023-08-17 21:22:39
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1、什么是索引索引（index）是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构，存储在磁盘文件里2、建立索引的目的提高数据库性能，提高海量数据的检索速度3、在MySQL数据库管理系统中，对表中记录进行检索的时候，通常包括两种检索方式：第一种：全表扫描第二种：通过索引进行检索（提高查询效率）4、索引结构主键自动添加索引，所以能够通过主键查询尽量通过主键查询，数据较高二叉查找树若对递增列建索引，查询速
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2023-08-10 17:50:33
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实现两个表左连接场景，开发中对一个业务场景来说，一般放一个主表放主要的数据。其中主表中可能有的数据是定死的，只可能有那几条，比如type就那几种类型。为了保证数据严谨性，会专门创建一个type表，放type的对应的数据，而主表中只存type对应的id，不会存对应的name值。当前端需要展示这个type对应的name时，后端就需要将两个表联合起来，将type表中对应的name值，给主表，一块返回给前
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2023-06-14 17:40:35
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MySQL索引
原创
2018-06-19 20:59:00
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索引概述在MySQL中，索引由数据表中一列或多列组合而成，创建索引的目的是为了优化数据库的查询速度。其中，用户创建的索引指向数据库中具体数据所在位置。当用户通过索引查询数据库中的数据时，不需要遍历所有数据库中的所有数据。这样，大幅度提高了查询效率。MySQL索引概述1.索引是一种将数据库中单列或者多列的值进行排序的结构。应用索引，可以大幅度提高查询的速度。2.用户通过索引查询数据，不但可以提高查询
原创
2020-03-12 15:40:27
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#一、索引的概念 1.索引是一个排序的列表，在这个列表中存储着索引的值和包含这个值的数据所在行的物理地址（类似于C语言的链表通过指针指向数据记录的内存地址） 2.使用索引后可以不用扫描全表来定位某行的数据，而是先通过索引表找到该行数据对应的物理地址然后访问相应的数据，因此能加快数据库的查询速度 3. ...
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2021-08-27 11:07:00
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数据库约束是对表中的数据进行进一步的限制，保证数据的正确性、有效性和完整性。约束用于限制加入表的数据的类型，可以在创建表时规定约束（通过 CREATE TABLE 语句），或者在表创建之后也可以（通过 ALTER TABLE 语句） 1、主键约束PRIMARY KEY 每张数据表只能存在一个主键 主 ...
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2021-08-07 16:19:00
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1. 索引是什么 索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构。 2. MySQL索引选择 不使用二叉树的原因：易退化成链表。 不使用红黑树的原因：红黑树高度不可控。高度低，查询效率高；高度高，磁盘IO次数太多，查询效率低。 哈希索引：单记录查询时可用，性能最快。但不支持范围查询。 BTree ...
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2021-09-03 09:56:00
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索引：数据库的索引是一种特殊的文件结构，它包含了对数据库表里所有数据的
原创
2022-10-13 16:57:55
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2. Mysql数据库-索引2.1 索引概述 MySQL索引（index）: 是帮助MySQL高效获取数据的数据结构,所以索引的本质就是数据结构! 在表数据之外，数据库系统还维护者满足特定...
原创
2022-07-01 18:52:59
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本篇中记录下数据库索引相关的知识点！索引是什么？ 举个例子；大家去图书馆借书时，会先在电脑检索书名或作者等关键字信息，查询出该本书对应的一个图书索引后，紧接着就可以拿着这个图书索引去精确定位存放该索引范围内的书架并找到这本书！ 所以数据库索引也是这个作用，通过在表的一列或多个列上建立索引对象，用于加快数据的检索。但索引也有缺点，过多的索引会占用硬盘空间以及导致insert、update、delet
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2023-09-02 14:49:16
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文章目录一、 索引的声明与使用1.1 创建索引1.1.1 普通索引1.1.2 唯一索引1.1.3 主键索引1.1.4 单列索引1.1.5 组合索引1.1.6 全文索引1.1.7 空间索引1.2 添加索引1.3 查看索引1.4 删除索引二、隐藏索引2.1 简介2.2 创建隐藏索引2.3 使隐藏索引对查询优化器可见三、索引的设计原则3.1 数据准备3.2 适合创建索引的情况3.3 不适合创建索引的情
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2023-11-07 09:32:14
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