在使用Linux操作系统时,内存碎片是一个常见的问题,尤其是在长时间运行的服务器上。内存碎片是指内存中存在很多不连续的小块空闲内存,这些小块空闲内存无法被组合成足够大的连续内存来满足某些应用程序的需求。内存碎片不仅会影响系统性能,还会导致系统崩溃或者应用程序异常退出。因此,及时处理内存碎片是非常重要的。
在Linux系统中,我们可以通过一些工具来检测和处理内存碎片。其中最常用的工具之一就是红帽(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # SQL Server 索引碎片的研究与优化
在 SQL Server 数据库的管理中,索引的高效性直接影响到数据读写的速度。随着时间的推移,索引的碎片化现象会逐渐显现,导致查询性能下降。本文将深入探讨索引碎片的定义、影响、检测方法以及修复方法,并附带相应的代码示例。
## 什么是索引碎片?
索引碎片是指在使用数据库的过程中,数据页(Data Page)因数据的插入、删除或更新而变得不连续            
                
         
            
            
            
            什么是内存碎片?内部碎片的产生:因为所有的内存分配必须起始于可被 4、8 或 16 整除(视 处理器体系结构而定)的地址或者因为MMU的分页机制的限制,决定内存分配算法仅能把预定大小的内存块分配给客户。假设当某个客户请求一个 43 字节的内存块时,因为没有适合大小的内存,所以它可能会获得 44字节、48字节等稍大一点的字节,因此由所需大小四舍五入而产生的多余空间就叫内部碎片。外部碎片的产生: 频繁            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            原标题:C语言的代码内存布局详解吴鉴鹰单片机开发板地址店铺:【吴鉴鹰的小铺】一个程序本质上都是由 BSS 段、data段、text段三个组成的。这样的概念在当前的计算机程序设计中是很重要的一个基本概念,而且在嵌入式系统的设计中也非常重要,牵涉到嵌入式系统运行时的内存大小分配,存储单元占用空间大小的问题。BSS段:在采用段式内存管理的架构中,BSS段(bss segment)通常是指用来存放程序中未            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            内存碎片动态回收在redis4版本中,新加入了内存碎片动态回收特性,该特性支持动态的将内存碎片进行回收,该功能的主要是运行redis压缩一些小空间和未利用的空闲空间,从而允许内存回收。通常情况下出现内存碎片是每一个内存分配器都会碰到这个问题并且占用额外资源,平常情况下只需要重启服务就可以降低内存的碎片率,或者将所有数据都先迁移走然后等数据删除完成之后再重新迁移回来。因为如上的原因redis提供了一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            内存碎片分为:内部碎片和外部碎片【内部碎片】内部碎片就是已经被分配出去(能明确指出属于哪个进程)却不能被利用的内存空间;内部碎片是处于区域内部或页面内部的存储块。占有这些区域或页面的进程并不使用这个存储块。而在进程占有这块存储块时,系统无法利用它。直到进程释放它,或进程结束时,系统才有可能利用这个存储块。单道连续分配只有内部碎片。多道固定连续分配既有内部碎片,又有外部碎片。【外部碎片】
外            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            内存碎片通常分为内部碎片和外部碎片: 1、内部碎片是由于采用固定大小的内存分区,当一个进程不能完全使用分给它的固定内存区域时就产生了内部碎片,通常内部碎片难以完全避免。 2、外部碎片是由于某些未分配的连续内存区域太小,以至于不能满足任意进程的内存分配请求,从而不能被进程利用的内存区域。 段页式内存分            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            内存碎片是一个很棘手的问题。如何分配内存决定着内存碎片是否会、何时会、如何会成为一个问题。  即使在系统中事实上仍然有许多空闲内存时,内存碎片还会最终导致出现内存用完的情况。一个不断产生内存碎片的系统,不管产生的内存碎片多么小,只要时间足够长,就会将内存用完。这种情况在许多嵌入式系统中,特别是在高可用性系统中是不可接受的。有些软件环境,如 OSE 实时操作系统已经备有避免内存碎片的良好工具,但个别            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、Redis内存碎片是如何形成的一是内存分配器的分配策略,内存分配器一般是按固定大小来分配内存,而不是按实际使用大小来分配。例如8字节、16字节、32字节...,2KB,4KB,8KB等,按程序申请时最接近某个固定值。二是Redis键值大小不一和删改操作,Redis申请内存分配空间时,本身就会有键值大小不一的空间需求,然后这些键值会被修改和删除,如修改变大或变小,就需要额外占用空间或释放不用的空            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis 性能影响 - 内存碎片和缓冲区一. 内存碎片带来的性能影响1.1 内存碎片的形成1.2 清理内存碎片1.3 总结二. 内存缓冲区溢出问题2.1 客户端通信中的缓冲区2.1.1 输入缓冲区溢出和避免2.1.2 输出缓冲区溢出和避免2.2 主从集群中的缓冲区2.2.1 复制缓冲区溢出和避免2.2.2 复制积压缓冲区溢出和避免2.3 总结 一. 内存碎片带来的性能影响首先,我们需要明确并且            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            从 Linux 内核 VS 内存碎片 (上) 我们可以看到根据迁移类型进行分组只是延缓了内存碎片,而并不是从根本解决,所以随着时间的推移,当内存碎片过多,无法满足连续物理内存需求时,将会引起性能问题。因此仅仅依靠此功能还不够,所以内核又引入了内存规整等功能。内存规整在内存规整引入之前,内核还使用过 lumpy reclaim 来进行反碎片化,但在我们当前最常用的 3.10 版本内核上已经不存在了,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            (外部)内存碎片是一个历史悠久的 Linux 内核编程问题,随着系统的运行,页面被分配给各种任务,随着时间的推移内存会逐步碎片化,最终正常运行时间较长的繁忙系统可能只有很少的物理页面是连续的。由于 Linux 内核支持虚拟内存管理,物理内存碎片通常不是问题,因为在页表的帮助下,物理上分散的内存在虚拟地址空间仍然是连续的 (除非使用大页),但对于需要从内核线性映射区分配连续物理内存的需求来说就会变的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Linux kernel组织管理物理内存的方式是buddy system(伙伴系统),而物理内存碎片正式buddy system的弱点之一,为了预防以及解决碎片问题,kernel采取了一些实用技术,这里将对这些技术进行总结归纳。 1 低内存时整合碎片 从buddy申请内存页,如果找不到合适的页,则会            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              Redis所有的数据都存在内存中,当前内存虽然越来越便宜,但跟廉价的硬盘相比成本还是比较昂贵,因此如何高效利用Redis内存变得非常重要。高效利用Redis内存首先需要理解Redis内存消耗在哪里,如何管理内存,最后才能考虑如何优化内存。掌握这些知识后能够实现用更少的内存存储更多的数据,从而降低成本。内存使用统计  解Redis自身使用内存的统计数据,可通过执行info memory命令获取内            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章系转载,方便整理和归纳 作者:WindWant 对于redis来说,什么是最重要的?毋庸置疑,是内存。一、reids 内存分析redis内存使用情况:info memory示例:可以看到,当前节点内存碎片率为226893824/209522728≈1.08,使用的内存分配器是jemalloc。used_memory_rss 通常情况下是大于 used_memory 的,因为内存碎片的存在。但是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、Redis 内存碎片内存碎片是指在内存分配的时候,产生的不能重复利用的空间。例如,内存空间还有3K,应用程序想申请连续的3K空间,虽然内存空间够,但是空间分配为2K,1K,总空间够,但是不连续,导致应用程序申请失败,这种无法利用的内存空间称之为"内存碎片"。内存分片会占用操作系统分配给redis的内存空间,严重影响redis性能。二、内存碎片形成原因1.内因内存分片策略引发:redis默认使用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis服务器内存不够用了,这时可以看看是否是内存碎片的原因,不一定只能靠内存扩容来处理。一、碎片率的计算我们登陆到Redis服务器上,执行以下命令:info memory我们会看到如下的信息: 其中mem_fragmentation_ratio就是内存碎片率。mem_fragmentation_ratio = used_memory_rss / used_memoryused_memory_r            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Linux不需要磁盘碎片整理发布时间:2007-08-14 00:05:36作者:Number有段linux官方资料主要介绍了外部碎片(external fragmentation)、内部碎片(internal fragmentation)的概念及相关情况,说明了linux文件系统在磁盘还有5%空闲空间的情况下是不需要碎片整理的。(Linux native file systems do not            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录摘要1. 引言2. 内存碎片的概念3. 内存碎片的产生原因4. 应用场景4.1 应用场景一:长时间运行的服务器4.2 应用场景二:嵌入式系统5. 预防和处理内存碎片6. 示例代码:生成内存碎片7. 总结 摘要本文旨在向初学者详细介绍内存碎片的概念、不同类型的内存碎片、产生内存碎片的原因、应用场景以及如何有效地预防和处理内存碎片问题。1. 引言内存碎片是指分布在内存中的未被充分利用的零散内存块            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-14 15:27:40
                            
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            内存碎片程序的内存往往不是紧凑连续排布的,而是存在着许多碎片。我们根据碎片产生的原因把碎片分为内部碎片和外部碎片两种类型:(1) 内部碎片:系统分配的内存大于实际所需的内存(由于对齐机制);(2) 外部碎片:不断分配回收不同大小的内存,由于内存分布散乱,较大内存无法分配;  内部碎片和外部碎片内存对齐对于基础类型,如float, double, int, char等,它们的大小            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-06 17:59:22
                            
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