历史问题啦，今天拿出来翻翻； MyISAM引擎，记录数是结构的一部分，已存cache在内存中; InnoDB引擎，需要重新计算，id是主键的话，会加快扫描速度； 所以select count(*) MyISAM完胜！ MyISAM 在有where 条件存在
原创
2014-01-02 22:55:24
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一般情况下，Select Count (*)和Select Count(1)两着返回结果是一样的 假如表沒有主键(Primary key), 那么count(1)比count(*)快， 如果有主键的話，那主键作为count的条件时候count(主键)最快 &nb
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2017-04-05 11:38:33
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本篇通过一些列的数据证明，对于大家在使用select count(1)和count(*)时存在的误区和理解进行强有力的数据证明：1.count(1)比count(*)平均时间可能稍短一点，但是并不总是这样2.count在表有主键的时候比没有主键的时候快，但是主键作为count条件时最慢
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2021-06-22 14:55:43
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一般情况下，Select Count (*)和Select Count(1)两着返回结果是一样的 假如表沒有主键(Primary key), 那么count(1)比count(*)快
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2023-09-28 09:56:57
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select 1 和select * select * from 表；查询出表中所有数据，性能比较差； select 常量 from 表；查询出结果是所有记录数的常量，性能比较高； selelct 常量 from ... 对应所有行，返回的永远只有一个值，即常量。例如 select 1 from 表 ...
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2021-10-09 15:31:00
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Select count(*)、Count(1)、Count(0)的区别和执行效率比较 关于数据库优化1——关于count(1)，count(*),和count(列名)的区别，和关于表中字段顺序的问题 结论这里把上面实验的结果总结一下：count(*)和count(1)执行的效率是完全一样的。count()的执行效率比count(col)高，因此可以用count()的时候就不要去用count(co
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2023-06-07 00:00:16
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只看结果的话，Select Count(*) 和 Select Count(1) 两着返回结果是一样的。 假如表沒有主键(Primary key), 那么count(1)比count(*)快，如果有主键的話，那主键作为count的条件时候count(主键)最快。 如果你的表只有一个字段的话那coun
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2016-02-02 15:51:00
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1. 一般情况下，Select Count (*)和Select Count(1)两者的返回结果是一样的 2. 假如表沒有主键(PK), 那么count(1)比count(*)快， 如果有主键PK的話，那count(主键)最快, 如果你的表只有一个字段的话那count(*)就是最快的 3. count
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2023-09-19 21:45:08
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一般情况下，Select Count (*)和Select Count(1)两着返回结果是一样的
假如表沒有主键(Primary key), 那么count(1)比count(*)快，
如果有主键的話，那主键作为count的条件时候count(主键)最快
如果你的表只有一个字段的
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2012-05-22 11:17:55
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一般情况下，Select Count (*)和Select Count(1)两着返回结果是一样的 假如表沒有主键(Pr
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2022-08-22 11:11:02
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一般情况下，Select Count (*)和Select Count(1)两着返回结果是一样的 假如表沒有主键(Primary key), 那么count(1)比count(*)快， 如果有主键的話，那主键作为count的条件时候count(主键)最快 如果你的表只有一个字段的话那count(*)就是最快的 count(*) 跟 count(
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2023-05-02 10:52:26
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今天做项目的时候看mybatis-plus打印的sql语句日志中用的是count(1)，感觉不是很懂，就查了查以下内容转载自：首先说一下count()这个函数，count()函数的作用是统计符合查询条件的记录中，函数指定的参数不为 NULL 的记录有多少个。比如count(age)，如果有某一条记录的age字段为null，则不会被统计进去。count(1)是统计在某个表中，1这个表达式不为null
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2023-10-08 01:36:29
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一.引言使用Hive执行 select count(*) from table 这种基础语法竟然爆出 GC overhead limit exceeded，于是开始了新的踩坑之旅二.hive语句与报错hive -e "select count(*) from $table where day between '20201101' and '20201130';"统计一下总数结果报错，一脸懵逼三.解
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2023-08-08 10:15:59
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select 常量 from 表;与 select * 表；select*from 表; 查询出表中所有数据，性能比较差；select 常量 from 表，查询出结果是所有记录数的常量，性能比较高；selelct 常量from... 对应所有行，返回的永远只有一个值，即常量。例select a,b,c from 表名 select 1 from
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2023-08-20 22:52:47
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一般情况下，两着返回结果是一样的 假如表沒有主键(Primary key), 那么count(1)比count(*)快 如果有主键的話，那主键作为count的条件时候count(主键)最快 如果你的表只有一个字段的话那count(*)就是最快的 count(*) 跟 count(1) 的结果一样，都包括对NULL的统计 count(column) 是不包括NULL的统计
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2009-08-25 22:34:00
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hive课下练习-- count(*),count(1),count(字段名)区别
select count(*) from score; -- 最慢的 一般不用它
select count(1) from score; -- 最快的 但是它会统计null值，需要注意。
select count (score.score) from score; -- 稍微慢于count(1),他不会统计null
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2023-07-14 23:25:14
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# MySQL中DISTINCT和COUNT的用法详解
在MySQL中，我们经常需要对数据进行统计和分析。其中，`COUNT`函数可以用来计算某个列中非空值的个数，而`DISTINCT`关键字可以用来去除重复的值。在实际的应用中，我们可能需要对某个列中的不重复值的个数进行统计。本文将详细介绍在MySQL中如何使用`SELECT COUNT(DISTINCT(column_name))`语句实现这
原创
2023-08-21 06:29:26
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在 MySQL 中，COUNT(1) 和 COUNT(*) 都用于计算满足条件的记录数量，但有一些微小的区别。COUNT(1) 会对每一条满足条件的记录都进行计数，而 COUNT(*) 则是计算整个结果集的记录数量。实际上，对于大部分数据库系统来说，这两种写法在执行效率上没有显著的差异。COUNT() 会返回包括 NULL 值的记录数量，而 COUNT(1) 则会忽略 NULL 值。这是因为 CO
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2023-09-26 10:50:04
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## MySQL中的SELECT COUNT及其缓存机制
在数据库管理中，性能优化是一个永恒的话题。MySQL作为一种流行的关系数据库管理系统，其查询性能直接关系到整个应用的响应速度和用户体验。尤其是`SELECT COUNT`这样的查询语句，在很多场景下扮演着重要角色。本文将探讨`SELECT COUNT`的作用、性能优化建议以及其缓存机制，并通过示例及关系图详细说明。
### SELECT
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2024-08-23 04:58:36
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作者 |翁智华，今天团队在做线下代码评审的时候，发现同学们在代码中出现了 select count...
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2021-09-16 16:33:32
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