面试官:SQL如何优化答:1.尽量少join(可以通过在程序中将多个表中间结果进行操作,达到想要的效果)。2.尽量少用排序太消耗cpu:不必要的话不要排序。利用索引排序(选择查询的字段进行排序)。尽量对更少的字段排序。3.尽量少用select *(用什么取什么)4.尽量用 join 代替子查询(相比于子查询,join的性能要好一些 虽然 Join 性能并不佳,但是和 MySQL 的子查询比起来还是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MySQL--性能优化方案 性能优化(Optimize)指的是在保证系统正确性的前提下,能够更快速响应请求的一种手段。而且有些性能问题,比如慢查询等,如果积累到一定的程度或者是遇到急速上升的并发请求之后,会导致严重的后果,轻则造成服务繁忙,重则导致应用不可用。它对我们来说就像一颗即将被引爆的定时炸弹一样,时刻威胁着我们。因此在上线项目之前需要严格的把关,以确保 MySQL 能够以最优的状            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MySQL 中如何优化 DISTINCT 查询
一、引言
在 MySQL 数据库中,DISTINCT关键字用于查询结果集中去除重复的行。然而,使用DISTINCT可能会导致查询性能下降,特别是在处理大量数据时。本文将介绍一些优化 MySQL 中DISTINCT查询的方法。
二、理解 DISTINCT 查询的性能影响
(一)数据量较大时的开销
当查询结果集的数据量很大时,DISTINCT操作需要对所            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            如何优化 Windows 中 MySQL 参数
在 Windows 系统中运行 MySQL 数据库时,优化参数配置是提高应用性能和响应速度的关键步骤。合理的参数设置可以大幅度减少资源占用,提高查询效率。本文将详细记录如何解决 Windows 中 MySQL 参数优化的过程。
问题背景
在某个生产环境中,某个应用频繁出现了性能瓶颈,响应速度明显变慢。经过监控和分析,我们确定了 MySQL 数据            
                
         
            
            
            
            最好是按照以下顺序优化: 1、SQL 语句及索引的优化 2、数据库表结构的优化 3、系统配置的优化 4、硬件的优化 详细可以查看 阿里 P8 架构师谈:MySQL 慢查询优化、索引优化、以及表等优化 总结            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            最好是按照以下顺序优化: 1、SQL 语句及索引的优化 2、数据库表结构的优化 3、系统配置的优化 4、硬件的优化 详细可以查看 阿里 P8 架构师谈:MySQL 慢查询优化、索引优化、以及表等优化            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ① SQL语句及索引的优化 SQL语句的优化: 1、尽量避免使用子查询 2、避免函数索引 3、用IN来替换OR 4、LIKE前缀%号            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            【MySQL】SQL优化系列之 in与range 查询            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.嵌套查询的优化 当sql语句存在嵌套查询的时候,MySQL会生成临时表来存储子查询的结果数据,外层查询会从临时表中读取数据,待整个查询都完毕后,会删除临时表,整个过程比较耗时。此时可以使用join语句代替嵌套查询来提升数据库的查询性能。2.OR条件语句的优化 当查询语句中的多个查询条件使用OR关键字进行连接时,只要OR连接的条件中有一个查询条件没有使用索引,MySQL就不会使用索引,而是对数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一些简洁实用的做法:基础内容 1. 建立索引     优化建议: 常用查询字段 建立索引 以及联合索引  (最左优先原则) 2. 避免模糊条件, 例如 null值判断,!=、<>、 or、 in、not in、 %     优化建议:         非常模            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            转载▼      1.数据库的对象:      1)优化表的类型:      2) 数据库表设计时候更小的占磁盘空间尽可能使用更小的整数类型.(mediumint就比int更合适)      3) 所有字段都得有默认值    &nbs            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # MySQL 如何优化
## 引言
MySQL 是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统,但在处理大规模数据和复杂查询时,可能会遇到性能瓶颈。本文将介绍一些常见的优化技巧,以解决一个具体的问题:如何提高查询性能。
## 问题描述
我们有一个名为 `employees` 的表,包含了员工的信息,包括员工编号、姓名、年龄等字段。我们需要对该表进行查询,找出所有年龄大于等于 30 岁的员工,并            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            优化总结做索引	使用 EXPLAIN 分析,type至少要达到range级别,杜绝出现all级别	最左前缀原则	不要使用 select *	尽量用union all代替union	使用合理的分页方式以提高分页的效率, 如加索引字段作为查询条件	不建议使用%前缀模糊查询	避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断(会导致索引失效)	当只需要一条数据的时候,使用limit 1, EXPLAIN中type列达到const类型	如果排序字段没有用到索引,就尽量少排序	如果限制条件            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、在编译时优化MySQL 如果你从源代码分发安装MySQL,要注意,编译过程对以后的目标程序性能有重要的影响,不同的编译方式可能得到类似的目标文件,但性能可能相差很大,因此,在编译安装MySQL适应仔细根据你的应用类型选择最可能好的编译选项。这种定制的MySQL可以为你的应用提供最佳性能。 技巧:选用较好的编译器和较好的编译器选项,这样应用可提高性能10-30%。(MySQL文档如是说) 1.1            
                
         
            
            
            
            一、EXPLAIN做MySQL优化,我们要善用 EXPLAIN 查看SQL执行计划。下面来个简单的示例,标注(1,2,3,4,5)我们要重点关注的数据type列,连接类型。一个好的sql语句至少要达到range级别。杜绝出现all级别key列,使用到的索引名。如果没有选择索引,值是NULL。可以采取强制索引方式key_len列,索引长度rows列,扫描行数。该值是个预估值extra列,详细说明。注            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.使用索引  使用索引时,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by ,group by 涉及的列上建立索引。2.优化SQL语句 1)分析查询语句:通过对查询语句的分析,可以了解查询语句执行情况,找出查询语句执行的瓶颈,从而优化查询语句。   通过explain(查询优化神器)用来查看SQL语句的执行结果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句。   例            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文借鉴很多网上优化的经验,并且加上自己实际的sql优化经验而成 
   一、核心 
          1、不要在sql中进行运算,数据库是用来查询和存储的,一般在数据库服务器采集的时候会使用很好的存储设备,而不是cpu, 
          2、控制单表中的数据量,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MYSQL如何优化?结合你的经验1.数据库的设计尽量把数据库设计的更小的占磁盘空间.1).尽可能使用更小的整数类型.(mediumint就比int更合适).2).尽可能的定义字段为not null,除非这个字段需要null.3).如果没有用到变长字段的话比如varchar,那就采用固定大小的纪录格式比如char.4).表的主索引应该尽可能的短.这样的话每条纪录都有名字标志且更高效.5).只创建确实            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、整体思路MYSQL优化首先应该定位问题,可能导致MYSQL低性能的原因有:业务逻辑过多的查询、表结构不合理、sql语句优化以及硬件优化,从优化效果来看,这四个优化点的优化效果依次降低:理清业务逻辑能够帮助我们避免不必要的查询,合理设计表结构也能帮助我们少查询数据库。二、定位慢查询1、定位慢查询命令查看慢查询次数:show status like 'slow_queries';使用该命令只能查看            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.通过show status 命令了解各种sql的执行效率   SHOW STATUS提供msyql服务器的状态信息   一般情况下,我们只需要了解以”Com”开头的指令   show session status like ‘Com%’:显示当前的连接的统计结果   show global status like ‘Com%’ :显示自数据库上次启动至今的统计结果   注:默认是session            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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