此文章主要向大家描述的是MySQL查询优化系列之MySQL查询优化器，当你在对一查询进行提交的时候，MySQL数据库会对它进行分析，主要是看其是否可以用来做一些优化使处理该查询的速度更快。
这一部分将介绍查询优化器是如何工作的。如果你想知道MySQL采用的优化手段，可以查看MySQL参考手册。
当然，MySQL查询优化器也利用了索引，但是它也使用了其它一些信息。例如，如果你提交如下所示的查询，那么无论数据表有多大，MySQL执行它的速度都会非常快：
SELECT * FROM tbl_name WHERE 0;
在这个例子中，MySQL查看WHERE子句，认识到没有符合查询条件的数据行，因此根本就不考虑搜索数据表。你可以通过提供一个EXPLAIN语句看到这种情况，这个语句让MySQL显示自己执行的但实际上没有真正地执行的SELECT查询的一些信息。如果要使用EXPLAIN，只需要在EXPLAIN单词放在SELECT语句的前面：
MySQL> EXPLAIN SELECT * FROM tbl_name WHERE 0\G id: 1 select_type: SIMPLE table: NULL type: NULL possible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: NULL Extra: Impossible WHERE |
通常情况下，EXPLAIN返回的信息比上面的信息要多一些，还包括用于扫描数据表的索引、使用的联结类型、每张数据表中估计需要检查的数据行数量等非空（NULL）信息。
优化器是如何工作的
MySQL查询优化器有几个目标，但是其中最主要的目标是尽可能地使用索引，并且使用最严格的索引来消除尽可能多的数据行。你的最终目标是提交SELECT语句查找数据行，而不是排除数据行。
优化器试图排除数据行的原因在于它排除数据行的速度越快，那么找到与条件匹配的数据行也就越快。如果能够首先进行最严格的测试，查询就可以执行地更快。假设你的查询检验了两个数据列，每个列上都有索引：
SELECT col3 FROM mytable WHERE col1 = ’some value’ AND col2 = ’some other value’;
假设col1上的测试匹配了900个数据行，col2上的测试匹配了300个数据行，而同时进行的测试只得到了30个数据行。先测试Col1会有900个数据行，需要检查它们找到其中的30个与col2中的值匹配记录，其中就有870次是失败了。
先测试col2会有300个数据行，需要检查它们找到其中的30个与col1中的值匹配的记录，只有270次是失败的，因此需要的计算和磁盘I/O更少。其结果是，优化器会先测试col2，因为这样做开销更小。
