sql99语法的连接查询语法： select 查询列表
from 表1 别名 【连接类型】
join 表2 别名
on 连接条件
【where 筛选条件】
【group by 分组】
【having 筛选条件】
【order by 排序列表】分类：内连接（★）：inner
外连接
左外(★):left 【outer】
右外(★)：
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2024-01-03 10:40:59
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近年来,数字技术加速融入社会发展的各领域和全过程。数字经济的重要特征是生产力的全面数字化,产生的数据需要领先且强大的数字基础设施来管理,数据库软件在其中扮演了核心角色。用户在数据库的选型过程中,为保障核心业务运营的可扩展、安全性,需要选择能够成为主流、极具发展前景的技术路线和产品。目前,openGauss是面向未来的主流技术路线,已成为业界共识。作为openGauss生态贡献仅次于华为的第二大社区
在大数据处理的诸多环节当中，存储是尤其关键的一环，只有实现了稳固的数据存储，才能为后续的大数据分析、数据可视化等环节提供稳定的地支持，可见大数据存储的重要性。今天我们就来详细聊聊大数据存储技术。进入大数据的学习，我们对于分布式理论都不陌生，正是分布式架构的出现，才使得基于廉价的PC硬件来实施大规模数据处理成为可能。而分布式架构当中，分布式存储和分布式计算，可以说是核心的环节。
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2023-11-14 09:56:35
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第1章 引言随着互联网应用的广泛普及，海量数据的存储和訪问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互联网应用。每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。通过数据切分来提高站点性能，横向扩展数据层已经成为架构研发人员首选的方式。水平切分数据库。能够减少单台机器的负载，同一时候最大限度的减少了了宕机造成的损失。通
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2023-09-13 21:48:14
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海量数据 MySQL 的问题在现代信息技术中越来越常见，尤其是在面临快速增长的数据存储和处理需求时。它带来了各类挑战，包括性能下降、查询延迟和系统负载增大，这些都可能对业务运行产生显著影响。为了应对这些挑战，我将分享一个系统化的解决方案，包括从背景定位到最佳实践的详细步骤。
## 背景定位
当企业数据量达到数千万甚至上亿条时，MySQL 的性能可能会受到影响，导致页面加载时间增加或数据库响应变
一、tushare的简单使用金融数据常识：trade:现价settlement:昨日收盘价open：开盘价close：收盘价high：最高价low：最低价per:市盈率pb:市净率mktcap:总市值nmc:流通市值volume：成交量amount:成交金额price_change：价格变动p_change：涨跌幅changepercent:涨跌幅ma5：5日均价ma10：10日均价ma20:20
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2024-08-26 09:13:58
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许多程序员认为查询优化是DBMS（数据库教程管理系统）的任务，与程序员所编写的SQL语句关系不大，这是错误的。一个好的查询计划往往可以使程序性能提高数十倍。查询计划是用户所提交的SQL语句的集合，查询规划是经过优化处理之后所产生的语句集合。DBMS处理查询计划的过程是这样的：在做完查询语句的词法、语法检查之后，将语句提交给DBMS的查询优化器，优化器做完代数优化和存取路径的优化之后，由预编译模块对
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2023-10-19 15:24:42
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MySQL海量数据优化（理论+实战） 让面试官哑口无言前言一、准备表数据二、优化方式1.分页查询优化2.普通索引优化3.复合索引优化4.SQL查询优化5.事务优化6.数据库性能优化7.系统内核参数优化8.表字段优化9.分布式场景下常用优化手段总结作者寄语 提示：下方有源代码地址，请自行拿取前言朋友们，又见面了，上篇文章咱们讲到MySQL分库分表的方法，这篇文章咱们就针对上一篇文章模拟在MySQL
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2023-11-24 09:28:17
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数据库迁移 本主前一段时间写毕业设计主要使用MySQL，紧锣密鼓的开发了将近一个多月，项目数据层、接口层、数据采集层已经开发完成，算法还在不断的优化提速，由于请了几位大佬帮我做Code Review，所以不得已购买了一个阿里云的RDS服务，将本地的所有数据迁移到RDS上。本篇文章仅仅介绍数据库MySQL本地迁移到云端。HIVE的数据同步到MySQL后续会介绍。使用的是
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2023-09-21 23:07:15
97阅读
一、简介 MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
特点：高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。
主要功能特性： 面向集合存储，易存储对象类型的数据 模式自由 支持动态查询 支持完全索引，包含内部对象&nbs
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2023-10-30 19:02:10
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百度知道 -mysql删除海量数据MySQL 数据库删除大批量数据的优化看到这儿的话，最后看下这篇文章，对于操作海量数据的sql深入分析 - 深度分析DROP,TRUNCATE与DELETE的区别【我的数据库之路系列】dzh项目海量数据删除实战，看了上面文章，考虑truncate只能删...
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2014-11-09 09:22:00
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2评论
# MySQL海量数据迁移指南
在现代数据驱动的企业环境中，数据的迁移与管理变得尤为重要。对于某些企业而言，往往需要面对海量数据的迁移。在这篇文章中，我们将探讨MySQL海量数据迁移的基本概念、流程，以及相关的代码示例。
## 1. 数据迁移的概念
数据迁移一般指将数据从一个位置转移到另一个位置的过程。对于MySQL数据库来说，迁移可以是跨服务器的、跨数据库的，甚至是跨平台的。合理的迁移方式
原创
2024-08-13 10:09:18
53阅读
## Mysql 海量数据还原流程
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
subgraph 初始化
A[准备还原数据] --> B[创建数据库]
B --> C[创建数据表]
C --> D[导入数据文件]
end
subgraph 恢复数据
D --> E[备份数据]
E --> F[删除数据]
原创
2024-01-10 12:32:06
68阅读
# MySQL 迁移海量数据指南
## 1. 流程概述
本文将介绍如何使用 MySQL 迁移工具来实现海量数据的迁移。迁移海量数据可能涉及到多个步骤，下面是一个简单的流程图：
```mermaid
pie
"准备数据" : 20
"配置源数据库" : 20
"配置目标数据库" : 20
"执行数据迁移" : 40
```
## 2. 准备数据
在开始迁移之前，需要准备好要
原创
2023-11-11 05:26:50
108阅读
# MySQL支持IN大量数据吗
## 介绍
MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，被广泛用于各种类型的应用程序。在实际的开发中，我们经常需要处理大量的数据，其中一个常见的操作是使用IN子句来查询满足一组特定值的数据。然而，对于包含大量数据的IN查询，可能会遇到性能问题。本文将探讨MySQL对大量数据的IN查询的支持，并提供相应的代码示例。
## IN查询
IN子句在MySQL中用于
原创
2023-09-05 10:18:04
66阅读
英文原文：
Populating MySQL<?xml:namespace prefix = o ns = "urn:schemas-microsoft-com:office:office" />
You should now created some dummy data in the database to test against.
第1章 引言随着互联网应用的广泛普及，海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互 联网应用，每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。通过数据切分来提高网站性能，横向扩展数据层已 经成为架构研发人员首选的方式。水平切分数据库，可以降低单台机器的负载，同时最大限度的降低了宕机造成的损失。通过负载均衡策略，有效的降低了单台
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2023-12-16 15:53:56
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## Flink与MySQL源：海量数据处理
### 引言
随着互联网的快速发展，海量数据的处理和分析成为了企业和个人关注的焦点。在数据处理领域，Flink是一种流式处理和批处理的开源框架，它可以高效地处理和分析海量的实时数据。而MySQL则是一种常用的关系型数据库，被广泛应用于各种应用场景中。本文将介绍如何在Flink中使用MySQL作为数据源，并对海量数据进行处理和分析。
### Fli
原创
2023-09-12 05:39:46
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MySQL数据库多种优化方案1、硬件优化(物理机)、CPU 8~16颗CPU ，2~4颗、mem 96G~128G，3~4个实例。 32~64G内存，2个实例、disk 数量越多越好，性能上：SSD (高并发)> SAS(普通) > sata (线下)块盘为例：RAID0 > RAID10 > RAID5> RAID1、网卡，多块网卡bond，buffer
# MySQL海量数据存储方案
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何实现MySQL的海量数据存储方案。海量数据存储是一个复杂的问题，涉及到数据库设计、索引优化、查询优化、分表分库、分布式存储等多个方面。下面我将详细介绍整个流程和关键步骤。
## 1. 流程概述
首先，我们用表格的形式展示整个海量数据存储方案的流程：
| 步骤 | 描述 | 操作 |
| --- | --- | ---
原创
2024-07-27 03:59:36
74阅读
