多个单独的数
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2023-05-17 12:39:01
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在大数据处理的诸多环节当中，存储是尤其关键的一环，只有实现了稳固的数据存储，才能为后续的大数据分析、数据可视化等环节提供稳定的地支持，可见大数据存储的重要性。今天我们就来详细聊聊大数据存储技术。进入大数据的学习，我们对于分布式理论都不陌生，正是分布式架构的出现，才使得基于廉价的PC硬件来实施大规模数据处理成为可能。而分布式架构当中，分布式存储和分布式计算，可以说是核心的环节。
第1章 引言随着互联网应用的广泛普及，海量数据的存储和訪问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互联网应用。每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。通过数据切分来提高站点性能，横向扩展数据层已经成为架构研发人员首选的方式。水平切分数据库。能够减少单台机器的负载，同一时候最大限度的减少了了宕机造成的损失。通
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2023-09-13 21:48:14
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许多程序员认为查询优化是DBMS（数据库教程管理系统）的任务，与程序员所编写的SQL语句关系不大，这是错误的。一个好的查询计划往往可以使程序性能提高数十倍。查询计划是用户所提交的SQL语句的集合，查询规划是经过优化处理之后所产生的语句集合。DBMS处理查询计划的过程是这样的：在做完查询语句的词法、语法检查之后，将语句提交给DBMS的查询优化器，优化器做完代数优化和存取路径的优化之后，由预编译模块对
MySQL海量数据优化（理论+实战） 让面试官哑口无言前言一、准备表数据二、优化方式1.分页查询优化2.普通索引优化3.复合索引优化4.SQL查询优化5.事务优化6.数据库性能优化7.系统内核参数优化8.表字段优化9.分布式场景下常用优化手段总结作者寄语 提示：下方有源代码地址，请自行拿取前言朋友们，又见面了，上篇文章咱们讲到MySQL分库分表的方法，这篇文章咱们就针对上一篇文章模拟在MySQL
一、tushare的简单使用金融数据常识：trade:现价settlement:昨日收盘价open：开盘价close：收盘价high：最高价low：最低价per:市盈率pb:市净率mktcap:总市值nmc:流通市值volume：成交量amount:成交金额price_change：价格变动p_change：涨跌幅changepercent:涨跌幅ma5：5日均价ma10：10日均价ma20:20
海量数据存储Sharding-JDBC分库分表
原创
2023-01-19 10:57:52
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本讲将要介绍如何存储这些海量数据，同时保证相对应的写入和查询的性能，以及业务流程不发生太大变化。不管是打车的订
数据库迁移 本主前一段时间写毕业设计主要使用MySQL，紧锣密鼓的开发了将近一个多月，项目数据层、接口层、数据采集层已经开发完成，算法还在不断的优化提速，由于请了几位大佬帮我做Code Review，所以不得已购买了一个阿里云的RDS服务，将本地的所有数据迁移到RDS上。本篇文章仅仅介绍数据库MySQL本地迁移到云端。HIVE的数据同步到MySQL后续会介绍。使用的是
数据库的复制能解决访问问题，并不能解决大规模的并发写入问题，要解决这个问题就要考虑mysql数据切分了
数据切分，顾名思义，就是数据分散，将一台主机上的数据分摊到多台，减轻单台主机的负载压力，有两种切分方式，一种是分库，即按照业务模块分多个库，每个库中的表不一样，还有一种就是分表，按照一定的业务规则或者逻辑将数据拆分到不同的主机上，每个主机上的表是一样的
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2023-08-11 15:02:48
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百度知道 -mysql删除海量数据MySQL 数据库删除大批量数据的优化看到这儿的话，最后看下这篇文章，对于操作海量数据的sql深入分析 - 深度分析DROP,TRUNCATE与DELETE的区别【我的数据库之路系列】dzh项目海量数据删除实战，看了上面文章，考虑truncate只能删...
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2014-11-09 09:22:00
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# MySQL海量数据迁移指南
在现代数据驱动的企业环境中，数据的迁移与管理变得尤为重要。对于某些企业而言，往往需要面对海量数据的迁移。在这篇文章中，我们将探讨MySQL海量数据迁移的基本概念、流程，以及相关的代码示例。
## 1. 数据迁移的概念
数据迁移一般指将数据从一个位置转移到另一个位置的过程。对于MySQL数据库来说，迁移可以是跨服务器的、跨数据库的，甚至是跨平台的。合理的迁移方式
孙玄
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2021-08-05 11:34:48
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## Mysql 海量数据还原流程
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
subgraph 初始化
A[准备还原数据] --> B[创建数据库]
B --> C[创建数据表]
C --> D[导入数据文件]
end
subgraph 恢复数据
D --> E[备份数据]
E --> F[删除数据]
# MySQL 迁移海量数据指南
## 1. 流程概述
本文将介绍如何使用 MySQL 迁移工具来实现海量数据的迁移。迁移海量数据可能涉及到多个步骤，下面是一个简单的流程图：
```mermaid
pie
"准备数据" : 20
"配置源数据库" : 20
"配置目标数据库" : 20
"执行数据迁移" : 40
```
## 2. 准备数据
在开始迁移之前，需要准备好要
第1章 引言随着互联网应用的广泛普及，海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互 联网应用，每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。通过数据切分来提高网站性能，横向扩展数据层已 经成为架构研发人员首选的方式。水平切分数据库，可以降低单台机器的负载，同时最大限度的降低了宕机造成的损失。通过负载均衡策略，有效的降低了单台
由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时，普通SQL查询效率呈直线下降，而且如果where中的查询条件较多时，其查询速度简直无法容忍。曾经测试对一个包含400多万条记录（有索引）的表执行一条条件查询，其查询时间竟然高达40几秒，相信这么高的查询延时，任何用户都会抓狂。因此如何提高sql语句查询效率，显得十分重要。以下是网上流传比较广泛的30种SQL查询语句优化方法：
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2023-06-19 14:54:19
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## Flink与MySQL源：海量数据处理
### 引言
随着互联网的快速发展，海量数据的处理和分析成为了企业和个人关注的焦点。在数据处理领域，Flink是一种流式处理和批处理的开源框架，它可以高效地处理和分析海量的实时数据。而MySQL则是一种常用的关系型数据库，被广泛应用于各种应用场景中。本文将介绍如何在Flink中使用MySQL作为数据源，并对海量数据进行处理和分析。
### Fli
原创
2023-09-12 05:39:46
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# MySQL海量数据存储方案
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何实现MySQL的海量数据存储方案。海量数据存储是一个复杂的问题，涉及到数据库设计、索引优化、查询优化、分表分库、分布式存储等多个方面。下面我将详细介绍整个流程和关键步骤。
## 1. 流程概述
首先，我们用表格的形式展示整个海量数据存储方案的流程：
| 步骤 | 描述 | 操作 |
| --- | --- | ---
7月14至15日，主题为“创未来享非凡”的openGauss Developer Day 2022在京举办。在7月15日上午主论坛环节，海量数据联席总裁王振伟受邀出席大会，并现场发布了基于openGauss 3.0的商业发行版——海量数据库Vastbase G100 v2.2.9。openGauss社区理事会理事长江大勇出席
