mongodb海量小数据分析 mongodb支持海量数据存储

一、简介

    MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

特点：

高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。

主要功能特性：

•  面向集合存储，易存储对象类型的数据
•  模式自由
•  支持动态查询
•  支持完全索引，包含内部对象
•  支持查询
•  支持复制和故障恢复
• 使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）
•  自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性
•  支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP等多种语言
• 文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展）
• 可通过网络访问

功能:

• 面向集合的存储：适合存储对象及JSON形式的数据。
• 动态查询：Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
• 完整的索引支持：包括文档内嵌对象及数组。Mongo的查询优化器会分析查询表达式，并生成一个高效的查询计划。
• 查询监视：Mongo包含一个监视工具用于分析数据库操作的性能。
• 复制及自动故障转移：Mongo数据库支持服务器之间的数据复制，支持主-从模式及服务器之间的相互复制。复制的主要目标是提供冗余及自动故障转移。
• 高效的传统存储方式：支持二进制数据及大型对象（如照片或图片）
• 自动分片以支持云级别的伸缩性：自动分片功能支持水平的数据库集群，可动态添加额外的机器。

适用场合:

• 网站数据：Mongo非常适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。
• 缓存：由于性能很高，Mongo也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由Mongo搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源 过载。
• 大尺寸，低价值的数据：使用传统的关系型数据库存储一些数据时可能会比较昂贵，在此之前，很多时候程序员往往会选择传统的文件进行存储。
• 高伸缩性的场景：Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。
• 用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。

二、下载

官网：https://www.mongodb.org/  

最新版本：3.0.7

下载地址：https://www.mongodb.org/downloads#production

我当前使用的操作系统是win10，下载windows 64位 mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-3.0.7-signed.msi

三、安装

使用管理员权限启动安装程序，自定义安装目录D:\app\MongoDB\Server\3.0\，大家根据自己情况选择安装位置。

四、配置

1、为了方便使用mongodb命令。我们需要配置环境变量，将mongod.exe路径加入环境变量，电脑->属性->高级系统设置->环境变量,在path里加入路径：

D:\app\MongoDB\Server\3.0\bin

2、建立数据文件

在D:\app\MongoDB新建一个data文件夹用来放数据文件并在data文件夹下建立db,log文件夹，在log文件夹下建立mongodb.log文件

3、启动

3.1 命令方式：

mongod -dbpath "D:\app\MongoDB\data\db"

执行成功如下：

启动程序开启后，再运行mongo.exe 程序

已经成功连接上数据库。

3.2 服务方式

以管理员权限运行命令：

mongod --dbpath "D:\app\MongoDB\data\db" --logpath "D:\app\MongoDB\data\log\MongoDB.log" --install --serviceName "MongoDB"

这里MongoDB.log就是开始建立的日志文件，--serviceName "MongoDB" 服务名为MongoDB

现在启动服务

NET START MongoDB   (开启服务）
NET stop MongoDB   (关闭服务)

如此，MongoDB数据库服务已经成功启动了。

五、测试

help  (查看相关信息）
db.sys_test.insert({a:1})    （往sys_test表插入title,“测试数据库”字段值,sys_test表为默认表)
db.sys_test.find()                (查看sys_test表数据）

推荐客户端 MongoDBVUE