在数据库程序的开发中，性能是最让人关心和担心的问题之一，而影响到其性能的一个关键因素就是查询效率，
往往查询效率的瓶颈都集中在大量耗时的sql语句上。
以下就将列举一些MySQL中行之有效的查询优化手法和准则：
1.只要能满足你的需求，应尽可能使用更小的数据类型：例如使用MEDIUMINT代替INT。
2.尽量把所有的列设置为NOT NULL，如果你要保存NULL，手动去设置它，而不是把它设为默认值。
3.尽量少用VARCHAR、TEXT、BLOB类型。
4.如果你的数据只有你所知的少量的几个,最好使用ENUM类型。
5.任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边。
6.使用索引来更快地遍历表。
缺省情况下建立的索引是非群集索引，但有时它并不是最佳的。在非群集索引下，数据在物理上随机存放在数据页上。合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和预测上。一般来说：
a.有大量重复值、且经常有范围查询( > ,< ，> =,< =)和order by、group by发生的列，可考虑建立群集索引；
b.经常同时存取多列，且每列都含有重复值可考虑建立组合索引；
c.组合索引要尽量使关键查询形成索引覆盖，其前导列一定是使用最频繁的列。索引虽有助于提高性能但不是索引越多越好，恰好相反过多的索引会导致系统低效。用户在表中每加进一个索引，维护索引集合就要做相应的更新工作。
注意：
1)IN、OR子句常会使用工作表，使索引失效。如果不产生大量重复值，可以考虑把子句拆开。拆开的子句中应该包含索引。
这句话怎么理解决,例子如下:
如果在fields1和fields2上同时建立了索引，fields1为主索引
以下sql会用到索引
select * from tablename1 where fields1='value1' and fields2='value2'以下sql不会用到索引
select * from tablename1 where fields1='value1' or fields2='value2'2)索引带来查询上的速度的大大提升,但索引也占用了额外的硬盘空间(当然现在一般硬盘空间不成问题),而且往表中插入新记录时索引也要随着更新这也需要一定时间.有些表如果经常insert,而较少select,就不用加索引了.不然每次写入数据都要重新改写索引,花费时间，这个视实际情况而定,通常情况下索引是必需的。
对于多表查询的优化原则是：
尽量将索引建立在：left join on/right join on ... ＋条件，的条件语句中所涉及的字段上，这样多表查询比单表查询更能体现索引的优势。
7.在海量查询时尽量少用格式转换。
在对查询效率有怀疑的时候,一般是直接用Mysql的Explain来跟踪查询情况.如果用Mysql-Front是通过时长来比较,但是从查询时扫描字段的次数来比较更精确一些.
