## Mysql海量数据分页查询实现流程
在处理大量数据时，为了提高查询效率和减少内存占用，我们常常需要进行分页查询。下面将介绍如何通过Mysql实现海量数据的分页查询。
### 步骤概览
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 设置每页显示的数量 |
| 2 | 计算总页数 |
| 3 | 设置当前页数 |
| 4 | 获取当前页数据 |
| 5 | 实现分页查询
原创
2023-08-02 14:32:30
43阅读
测试表 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `test` ( `id` int(11) NOT NULL auto_increment, `sort` int(11) `title` varchar(50), PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gb2312 AUTO_I
原创
2023-05-09 16:39:50
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MySQL分页查询一、应用场景：是指在实际的web项目中，根据用户的需求，提交对应分页查询的sql语句 （即当要显示的数据，一页显示不全，需要分页提交的sql请求）二、语法：select 查询列表 ⑦from
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2022-06-16 07:49:32
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方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N
适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)
原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输出,其余抛弃.方法2: 建立主键或唯一索
海量数据高性能分页
条件：主键必须为自增数形式……大部分数据库都满足此形式……
如果A表主键不是自增加形式，可以新建一个C表，将主键设为自增，把内容设为A表主键……这样就相当于做了个适配接口……HH..查询的时候先查C表，得到分页的A表主键，然后拿这些主键再查A表，性能就大大提升了。
一般的分页都需要两次TOP语句，这样性能有问题，面对海量数据……访问数据库读取Count(*)条数，这个总
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2012-05-23 14:01:00
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海量数据高性能分页 条件：主键必须为自增数形式……大部分数据库都满足此形式……如果A表主键不是自增加形式，可以新建一个C表，将主键设为自增，把内容设为A表主键……这样就相当于做了个适配接口……HH..查询的时候先查C表，得到分页的A表主键，然后拿这些主键再查A表，性能就大大提升了。 一般的分页都需要两次TOP语句，这样性能有问题，面对海量数据……访问数据库读取Count(*)条
原创
2012-07-12 23:05:33
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海量数据高性能分页 条件：主键必须为自增数形式……大部分数据库都满足此形式……如果A表主键不是自增加形式，可以新建一个C表，将主键设为自增，把内容设为A表主键……这样就相当于做了个适配接口……HH..查询的时候先查C表，得到分页的A表主键，然后拿这些主键再查A表，性能就大大提升了。 一般的分页都需要两次TOP语句，这样性能有问题，面对海量数据……访问数据库读取Count(*)条
原创
2012-07-13 19:57:44
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海量数据高性能分页 条件：主键必须为自增数形式……大部分数据库都满足此形式……如果A表主键不是自增加形式，可以新建一个C表，将主键设为自增，把内容设为A表主键……这样就相当于做了个适配接口……HH..查询的时候先查C表，得到分页的A表主键，然后拿这些主键再查A表，性能就大大提升了。 一般的分页都需要两次TOP语句，这样性能有问题，面对海量数据……访问数据库读取Count(*)条
原创
2012-07-13 20:40:48
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海量数据高性能分页 条件：主键必须为自增数形式……大部分数据库都满足此形式……如果A表主键不是自增加形式，可以新建一个C表，将主键设为自增，
原创
2021-08-26 09:39:29
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方法1
直接使用数据库提供的SQL语句。
语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N。
适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)。
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2023-06-19 17:17:49
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在mysql中如果是小数据量分页我们直接使用limit x,y即可，但是如果千万数据使用这样你无法正常使用分页功能了，那么大数据量要如何构造sql查询分页呢？ 般刚开始学SQL语句的时候，会这样写代码如下:SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000, 10;但在数据达到百万级的时候，这样写会慢死代码如下:SELECT * FROM t
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2023-08-08 21:41:40
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查看代码打印1 SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000,10; 以上SQL语句在原理上和在实际操作中是不会存在什么问题
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2016-02-20 10:46:00
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一、背景分页应该是极为常见的数据展现方式了，一般在数据集较大而无法在单个页面中呈现时会采用分页的方法。各种前端UI组件在实现上也都会支持分页的功能，而数据交互呈现所相应的后端系统、数据库都对数据查询的分页提供了良好的支持。以几个流行的数据库为例：查询表t_data第2页的数据(假定每页5条)MySQL的做法：select*fromt_datalimit5,5PostGreSQL的做法：select
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原创
2019-08-17 22:40:04
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学过Django框架的同学，一定都使用过Django框架的Paginator分页功能，今天我
原创
2023-01-12 11:13:17
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随着“金盾工程”建设的逐步深入和公安信息化的高速发展，公安计算机应用系统被广泛应用在各警种、各部门。与此同时，应用系统体系的核心、系统数据的存放地
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数据库也随着实际应用而急剧膨胀，一些大规模的系统，如人口系统的数据甚至超过了1000万条，可谓海量。那么，如何实现快速地从这些超大容量的数据库中提取数据（查询）、分析、统计以及提取数据后进行数据分页已成为各地系统管理员和数据库管理员亟
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2023-08-14 16:22:26
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在大数据处理的诸多环节当中，存储是尤其关键的一环，只有实现了稳固的数据存储，才能为后续的大数据分析、数据可视化等环节提供稳定的地支持，可见大数据存储的重要性。今天我们就来详细聊聊大数据存储技术。进入大数据的学习，我们对于分布式理论都不陌生，正是分布式架构的出现，才使得基于廉价的PC硬件来实施大规模数据处理成为可能。而分布式架构当中，分布式存储和分布式计算，可以说是核心的环节。
第1章 引言随着互联网应用的广泛普及，海量数据的存储和訪问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互联网应用。每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。通过数据切分来提高站点性能，横向扩展数据层已经成为架构研发人员首选的方式。水平切分数据库。能够减少单台机器的负载，同一时候最大限度的减少了了宕机造成的损失。通
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2023-09-13 21:48:14
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前一段时间做了一个海量的数据存储过程，并做了一个测试版的程序。希望对大家有所帮助。
原创
2021-07-02 14:14:10
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前一段时间做了一个海量的数据存储过程，并做了一个测试版的程序。希望对大家有所帮助。 网上很多这样的存储过程，但是依次试过之后，还是这样的分页较好，并且网上很少有测试程序，即使找到了存储过程，但是调用过程也极为麻烦。--------------------------------------支持任意排序的分页存储过程 ------------------------------------代码Cod...
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2010-01-17 20:18:00
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许多程序员认为查询优化是DBMS（数据库教程管理系统）的任务，与程序员所编写的SQL语句关系不大，这是错误的。一个好的查询计划往往可以使程序性能提高数十倍。查询计划是用户所提交的SQL语句的集合，查询规划是经过优化处理之后所产生的语句集合。DBMS处理查询计划的过程是这样的：在做完查询语句的词法、语法检查之后，将语句提交给DBMS的查询优化器，优化器做完代数优化和存取路径的优化之后，由预编译模块对
