MySQL Myisam和Innodb的区别MySQL 区别于其他数据库的很重要的一个特点就是插件式的表存储引擎，其基于表，而不是数据库。由于每个存储引擎都有其特点，最常见的是 Innodb 引擎和 Myisam 引擎，因此我们可以针对每一张表来挑选最合适的存储引擎。两者区别对照表：MyisamInnodb5.5版本前默认引擎5.5后默认引擎索引数据结构B+树B+树索引类型非聚集索引聚集索引事务不
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2023-11-09 11:09:54
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Doris与MySQL的区别在于它们在数据处理、查询性能和适用场景上的不同。Doris是一种高性能的分布式关系型数据库，主要用于 OLAP（联机分析处理）场景，而 MySQL 则是广泛应用的关系型数据库，主要侧重于 OLTP（联机事务处理）场景。接下来将详细探讨二者的不同之处，并通过具体的技术细节和配置步骤进行分析。
## 环境配置
首先，我们建立两种数据库的环境配置。使用以下流程图和代码块示
# Doris与MySQL语句的区别
在现代数据处理领域，关系数据库系统逐渐成为存储、查询和分析数据的重要工具。Doris和MySQL是两种常用的数据库系统，各自有不同的应用场景和语法特点。在本文中，我们将讨论Doris与MySQL之间的一些关键区别，并提供代码示例以帮助理解。
## 1. 数据库类型
**MySQL** 是一种通用的关系数据库管理系统（RDBMS），广泛应用于事务处理和We
1.前言前面虽然学习了MySQL，我们最常用的操作可能就是增删该查，但是对于底层的原理知道的不多，当看了一篇文章解释了InnDB和MyISAM的区别与联系之后，才真正了解到它们之间的联系与区别。因此有必要深入的了解一下数据库的底层。2.概述InnoDB和MyISAM都是MySQL 的两个存储引擎，那么在知道它们是干什么之前，我们得知道数据库存储引擎是干什么的？ 数据库存储引擎是数据库底层软件组
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2023-11-01 20:39:19
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1.前言前面虽然学习了MySQL，我们最常用的操作可能就是增删该查，但是对于底层的原理知道的不多，当看了一篇文章解释了InnDB和MyISAM的区别与联系之后，才真正了解到它们之间的联系与区别。因此有必要深入的了解一下数据库的底层。2.概述InnoDB和MyISAM都是MySQL 的两个存储引擎，那么在知道它们是干什么之前，我们得知道数据库存储引擎是干什么的？ 数据库存储引擎是数据库底层软件组
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2023-11-01 20:39:18
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MySQLMySQL简介数据库的产生为何有数据库？ 文件保存数据有以下缺陷： 1.文件安全性问题 2.不利于查询和管理 3.不利于存储海量数据 4.程序中使用不方便什么是数据库？ 综合以上文件存储的缺陷，专家们设计出更利于管理数据的东西----数据库，可以有效的管理数据，数据库水平是衡量一个程序员水平的重要指标。数据库的存储介质： 1.磁盘 2.内存主流数据库SQL Server ：微软的产品，
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2023-11-13 09:06:40
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MySQL两种存储引擎: MyISAM和InnoDB 简单总结MyISAM是MySQL的默认数据库引擎（5.5版之前），由早期的ISAM（Indexed Sequential Access Method：有索引的顺序访问方法）所改良。虽然性能极佳，但却有一个缺点：不支持事务处理（transaction）。不过，在这几年的发展下，MySQL也导入了InnoDB（另一种数据库引擎），以强化参考完整性与
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2023-09-30 11:09:51
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1. 区别：（1）事务处理：MyISAM是非事务安全型的，而InnoDB是事务安全型的（支持事务处理等高级处理）；（2）锁机制不同：MyISAM是表级锁，而InnoDB是行级锁；（3）select ,update ,insert ,delete 操作：MyISAM：如果执行大量的SELECT，MyISAM是更好的选择InnoDB：如果你的数据执行大量的INSERT或UPDATE，出于性能方面的考虑
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2024-05-17 23:52:10
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# Doris与MySQL的区别与建表示例
## 引言
随着大数据技术的发展，各种数据管理系统应运而生，其中包括传统的关系型数据库MySQL和新兴的分布式数据库Apache Doris。本文将探讨Doris与MySQL的主要区别，并提供相应的建表示例，以帮助读者理解二者的特性和使用场景。
## MySQL简介
MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统（RDBMS），广泛用于Web应用程序
原创
2024-09-17 06:41:00
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一 ，字段特殊标识PK：Primary Key 主键 唯一标识
NN：Not Null 值不允许为空
UQ：Unique 值唯一 索引
B： Binary 二进制数据(比text更大的二进制数据)
UN：Unsigned 无符号 整数（非负数）
ZF：Zero fill 自动填充0 例如字段内容是1 int(4), 则内容显示为0001
AI：Auto increment 自增
G： G
一、hive原理hive是hadoop的数据仓库，是数据仓库的解决方案。 将结构化的数据映射一张数据库表，hive本身不存储数据，只处理数据。hive的interface-命令行窗口有两种工具：beeeline和hive命令行 有两种交互模式：命令行模式（使用较多）和交互模式 首先初始化元数据： nohup hive --service metastore &； hive的交互模式：hiv
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2023-10-28 11:25:11
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open table 的时候 当初次open table的时候会生成一个table_shared结构体 这个结构体记录
很多来自frm 的信息，基本就是表的定义，我们叫他为静态缓存 换句话说这个东西整个mysql 一个
接口为get_table_share
然后会每个连接线程会打开这个表的时候会根据table_shared出来的信息建立一个table结构体
这
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2024-08-06 10:05:17
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MyISAM 是 MySQL 的默认数据库引擎（5.5之前），由早期的ISAM （Indexed Sequential Access Method：有索引的顺序访问方法）所改良。虽然性能极佳，但是有一个缺点：不支持事务处理（transaction）。 InnoDB，是MySQL 的数据库引擎之一，为MySQL AB 发布binary 的标准之一。支持ACID兼容的事务（Transaction）功
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2024-10-22 19:31:04
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Note:Mysql.server指的是 /etc/init.d/mysql 这三个命令中，其中mysql.server和mysqld_safe 是shell 脚本写的，我们可以打开来查看里面的内容。 打开mysql.server 脚本，大致看了一下，这个脚本的主要作用就是为了方便启动和关闭mysql服务，这个脚本中需要调用的是 mysqld_safe 这个脚
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2023-09-25 22:21:27
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我们都知道，如果要实现事务，需要整体保证 ACID(A-原子性|C-持久性|I-隔离性|D-一致性) ，其中一致性是目标，原子性、持久性和隔离性都是手段，所以这里对比一下 MySQL 和 Redis 在事务实现上的区别，当然严格意义上来说，Redis 由于不满足原子性，不能算真正意义上实现了事务。原子性MySQL - 原子性MySQL 的原子性是通过 undolog 保证的，undolog 是 M
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2023-09-04 17:27:42
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1、MySQL默认存储引擎的变迁在MySQL 5.1之前的版本中，默认的搜索引擎是MyISAM，从MySQL 5.5之后的版本中，默认的搜索引擎变更为InnoDB。2、MyISAM与InnoDB存储引擎的主要特点MyISAM存储引擎的特点是：表级锁、不支持事务和全文索引，适合一些CMS内容管理系统作为后台数据库使用，但是使用大并发、重负荷生产系统上，表锁结构的特性就显得力不从心；以下是MySQL
MySQL 和 Doris 的区别主要体现在它们的设计目标、数据处理能力和副本管理等方面。从数据库的选择来看，MySQL 适合传统的 OLTP 操作，而 Doris 更偏向于 OLAP 场景。以下是对这两个数据库的详细比较，以及在相关技术栈整合时的实际操作指南。
### 环境准备
在开始之前，我们需要做好安装和配置的准备工作。以下是 MySQL 和 Doris 的版本兼容性矩阵。
| 软件
在该开始学习mysql建立表时，发现了mysql中的的MyISAM和InnoDB两种表类型，于是在网上查找了各种解释，进行了一下总结。
MyISAM和InnoDB是在使用Mysql时最常用的两个表类型，这两个表各有优势，视具体应用而定。基本的差别为：MySIAM类型不支持事务处理等高级处理，而InnoDB类型支持。MyISAM类型的表强调的是表的性能，其执行速度比InnoDB类
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2024-07-20 19:53:00
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最近评估各个IoT云的可用性,首先验证了阿里IoT云,功能特性不是很满意;接下来又验证了腾讯IoT云.之前阿里云验证过程中曲折难做,反倒是腾讯IoT云一路顺风顺水,很快就调试验证完成.不过验证过程中发现了一些蹊跷,俩大对头云在IoT部分的架构/实现 甚至代码都存在惊人的相似,不禁心生疑问,到底是东风抄袭了西风还是西风抄袭了东风?亦或是创业公司一女俩嫁?版本号相似编译Makefile基本一致编译宏/
一 Hbase是个什么东西？ 首先我们来看看两个概念，面向行存储和面向列存储。面向行存储，我相信大伙儿应该都清楚，我们熟悉的RDBMS就是此种类型的，面向行存储的数据库主要适合于事务性要求严格场合，或者说面向行存储的存储系统适合OLTP，但是根据CAP理论，传统的RDBMS，为了实现强一致性，通过严格的ACID事务来进行同步，这就造成了系统的可用性和伸缩性方面大大折
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2023-09-28 12:07:54
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