一、Redis简介redis是一个NoSQL，也就是非关系型数据库，以key-value的形式保存数据，它是基于内存保存数据的，所以存取数据的速度较SQL而言快很多，并且它是单线程的。问：为什么Redis快？1.单线程，减少上下文切换；2.操作内存；3.复用IO，非阻塞；4.特定的存储类型复用IO缺点就是效率低。如果使用多线程的话也有线程切换和维护的开销。 所以，可以使用一个线程维护多个IO，可
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2023-07-08 18:29:56
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简介Spark是一个针对于大规模数据处理的统一分析引擎。其处理速度比MapReduce快很多。其特征有：1、速度快spark比mapreduce在内存中快100x,比mapreduce在磁盘中快10x
spark比mapreduce快的主要2个原因：
1）spark的job中间结果数据可以保存在内存中，mapreduce的job中间结果数据只能够保存在磁盘。后面又有其他的job需要依赖于前面j
一、Flink简介文章目录Apache Flink是一个开源的分布式、高性能、高可用的流处理框架。主要有Java代码实现，支持scala和java API。支持实时流（stream）处理和批（batch）处理，批数据只是流数据的一个极限特例。Flink原生支持了迭代计算、内存管理和程序优化。二、Flink、Spark和Storm对比Flink、Spark Streaming、Storm是三个都可以
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2023-08-19 18:06:47
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Tair介绍Tair(Taobao Pair)是淘宝开发的分布式Key-Value存储引擎 服务器端自动负载均衡 分为持久化和非持久化两种方式存储 非持久化：分布式缓存使用 Memcached（mdb）、Redis（rdb） 持久化：SQL-DB使用FireBird（fdb） NoSQL-DB：使用Kyoto Cabinet（kdb）、LevelDB（ldb） Tair采用可插拔存储引擎设计，以上
什么是Redis集群简介Redis是一个快速高效的NoSQL型数据库，由于其基于内存存储、单线程、多路IO复用的特性，其QPS可以达到惊人的100000+（官方数据），但是即使有这么高的速度，在中国这么大的网民基数环境下，也存在着性能瓶颈。首先抛开服务器故障不谈，Redis集群首先可以使Redis性能得到线性提高，这是毋庸置疑的，其次Redis集群除了解决了效率问题，还可以解决服务器宕机造成的数据
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2023-09-02 11:04:20
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1.实验 我们来做个实验。哪个执行得更快:立即解决的 Promise 还是立即setTimeout(也就是0毫秒的setTimeout)? Promise.resolve(1).then(function resolve() { console.log('Resolved!'); }); setTi ...
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2021-07-14 20:28:00
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# 为什么Doris比Hive快？——一个入门开发者的实战指南
在大数据的生态系统中，我们常常会比较不同数据处理框架的性能。Doris和Hive是两种常见的框架，前者以其快速的查询性能而闻名。今天，我将带你一起探讨为什么Doris比Hive快，并通过一系列步骤和示例代码来帮助你理解这个过程。
## 流程概述
在我们深入了解Doris和Hive之前，让我们看一下整个比较过程的步骤：
| 步骤
spark为什么比mapreduce快？首先澄清几个误区：1：两者都是基于内存计算的，任何计算框架都肯定是基于内存的，所以网上说的spark是基于内存计算所以快，显然是错误的2;DAG计算模型减少的是磁盘I/O次数（相比于mapreduce计算模型而言），而不是shuffle次数，因为shuffle是根据数据重组的次数而定，所以shuffle次数不能减少所以总结spark比mapreduce快的原
redis比mysql快的原因这期内容当中小编将会给大家带来有关Redis比mysql快的原因，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。Mysql数据存储是存储在表中，查找数据时要先对表进行全局扫描或者根据索引查找，这涉及到磁盘的查找，磁盘查找如果是按条点查找可能会快点，但是顺序查找就比较慢；而Redis不用这么麻烦，本身就是存储在内存中，会根据数据在内存的
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2023-08-15 06:59:12
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Kryo 是一个快速高效的Java对象图形序列化框架，它原生支持java，且在java的序列化上甚至优于google著名的序列化框架protobuf。由于 protobuf需要编写Schema文件（.proto），且需静态编译。故选择与Kryo类似的序列化框架Hessian作为比较来了解一下Kryo 为什么这么快。
序列化的过程中主要有3个指标：
1、对象序列化后的大小一个对象会被序列化工具序列化
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2015-05-11 13:56:00
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为什么docker比VM快？
原创
2022-01-19 15:10:35
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这篇文章会提供一些优化代码的工具。会让代码变得更简洁，或者更迅速。
当然这些并不能代替算法设计，但是还是能让Python加速很多倍。
其实前面讲算法的文章，也有提到过。比如适用于双向队列的 deque，以及在合适的条件下运用 bisect 和 heapq 来提升算法的性能。
而且前面也提到过，Python提供了当今最高级也是最有效的排序算法(list.sort)。
1、n位数全排列 大字符串相加 SQL HTTPS 根据简历来问2、MapReduce和Spark的主要区别在于，MapReduce使用持久存储，而Spark使用弹性分布式数据集(RDDS)。Spark之所以如此快速，原因在于它在内存中处理一切数据。没错，它还可以使用磁盘来处理未全部装入到内存中的数据。Spark已证明在数据多达PB的情况下也轻松自如。它被用于在数量只有十分之一的机器上，对100T
摘要 写入分析为什么要分析写入了，因为好奇呗。比如有如下问题一直困惑着我为什么es会丢数据什么样的节点可以是coordinate noderefresh index和flush index是什么操作memory buffer,filesystem cache都存在什么地方。集群中的节点如何配合写入的数据怎么存放的为什么写入到filesystem cache中就可以索引了写入概览首先我们从
Dubbox框架学习Dubbox框架简介dubbox作用dubbo、dubbox相关网站dubbox框架工作原理、工作机制 Dubbox框架简介Dubbox是一个分布式服务框架，其前身是阿里巴巴开源项目Dubbo，被国内电商及互联网项目中使用，后期阿里巴巴停止了该项目的维护，当当网便在Dubbo基础上进行优化，并继续维护，为了与原有的Dubbo区分，故将其命名为Dubbox。dubbox作用Du
# Lua为什么比Java快
在各种编程语言中，Lua和Java都受到了广大开发者的欢迎。然而，有些应用场景中，Lua相较于Java表现出更加优越的性能。这篇文章将探讨Lua比Java快的原因，并通过代码示例进行说明。
## Lua与Java的差异
### 1. 设计目标
Lua是一种轻量级的脚本语言，专注于嵌入式系统和游戏开发。它的设计目的是为了快速地实现高效数据描述和构建应用。反观Ja
Java "有理由" 比 C++ 快 Java在某些情况下比C++快我认为是很有道理的。例如可以根据特定的CPU进行优化等等。有位叫 wingfiring(别逗了)(非典型秃子) 的老兄发了一个帖子，原文如下：好，我没那么多时间吵C++好还是Java好，所以，我就先瞻仰一下楼主给出的链接吧，第一个：http://kano.net/javabench/里面有两段代码http:/
为什么docker比VM快？
原创
2021-07-05 17:50:48
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spark为什么比mapreduce快？首先澄清几个误区：1：两者都是基于内存计算的，任何计算框架都肯定是基于内存的，所以网上说的spark是基于内存计算所以快，显然是错误的2;DAG计算模型减少的是磁盘I/O次数（相比于mapreduce计算模型而言），而不是shuffle次数，因为shuffle是根据数据重组的次数而定，所以shuffle次数不能减少所以总结spark比mapreduce快的原
1.elasticsearch的问题1.为什么要使用Elasticsearch? 因为在我们商城中的数据，将来会非常多，所以采用以往的模糊查询，模糊查询前置配置，会放弃索引，导致商品查询是全表扫面，在百万级别的数据库中，效率非常低下，而我们使用ES做一个全文索引，我们将经常查询的商品的某些字段，比如说商品名，描述、价格还有id这些字段我们放入我们索引库里，可以提高查询速度。2.elastics
