写在前面:索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录。如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这10^4个页面磁盘上随机分布,需要进行10^4次I/O,假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间),
1、索引字段必须not null,null会使索引失效,因为索引的本质是将字段排序,分割范围后快速定位。  2、尽量辨识度高的字段上添加索引(类型字段不建议加索引,一个值超过总量的30% 索引就失效了)    例:发送状态00-未发送 01-已发送,当我们的查询值关注于00的数据,并且00的数据总是只是少量(不超过30%)时,我们可以发送状态上加上索引。 3、or
转载 2023-06-22 22:47:16
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# 如何实现 "mysql 大于 索引" ## 介绍 MySQL是一个流行的开源数据库管理系统,可以用于存储和管理大量的数据。实际的项目中,我们经常需要根据特定的条件查询数据库中的数据。其中一种常见的查询需求是查找大于某个值的数据。为了优化这种查询,我们可以使用"大于索引"。 本文将介绍如何创建和使用"大于索引"来提高MySQL查询的性能。我们将首先介绍整个过程的步骤,然后逐步讲解每个步骤需
原创 2023-08-22 08:52:28
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1. 什么情况使用索引? 答: 当数据量千条以上 , 不重复的值比重越大的时候使用索引效果越好. 测试不重复数据的比重的SQL语句 : select count(distinct 字段名) / count from 表名 数值越接近1 越适合使用索引 2. 什么聚(集)簇索引,什么是非聚(集)簇索引? 分别对应什么引擎? 答 : 简单来理解,聚簇索引就是数据跟索引是在一起的,对应的是i
Mysql索引优化和查询优化索引建立的规则表的主键、外键必须有索引;数据量超过300的表应该有索引;经常与其他表进行连接的表,连接字段上应该建立索引;经常出现在Where子句中的字段,特别是大表的字段,应该建立索引索引应该建在选择性高的字段上;索引应该建在小字段上,对于大的文本字段甚至超长字段,不要建索引;复合索引的建立需要进行仔细分析;尽量考虑用单字段索引代替:正确选择复合索引中的主列字段,
转载 2024-02-16 09:42:08
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背景及现象report_product_sales_data表数据量2800万;经测试,在当前数据量情况下,order by主键id,limit最大到49的时候可以用到索引report_product_sales_data_hq_code_orgz_id_index,大于49时就走PRIMARY主键索引。表结构CREATE TABLE `report_product_sales_data` (
*1、表的主键、外键必须有索引;2、数据量超过300的表应该有索引;3、经常与其他表进行连接的表,连接字段上应该建立索引;4、经常出现在Where子句中的字段,特别是大表的字段,应该建立索引;5、索引应该建在选择性高的字段上;6、索引应该建在小字段上,对于大的文本字段甚至超长字段,不要建索引;7、复合索引的建立需要进行仔细分析;尽量考虑用单字段索引代替:A、正确选择复合索引中的主列字段,一般是选
1、在哪些情况下适合添加索引:  1)DML语句很少出现  2)查询语句中多出现where限制条件  3)数据量大 2、为什么索引底层采用B+tree的数据结构?  常用的DQL中我们可以知道索引数据结构必须满足以下几点要求:    1)根据某个值快速查找    2)根据某个区间快速查找    3)支持快速排序查找和逆序查找  哈希索引并不是按照索引值顺序排序的,因此虽然哈希索引查询单
MYSQL索引一、什么是索引?二、索引数据结构1、mysql数据库的四种索引2、BTREE结构三、索引分类、创建索引、查看索引1、单值索引2、复合索引3、函数索引4、删除索引5、查看索引四、什么情况需要建立索引?五、EXPLAIN 字段属性1、EXPLAIN -- id(表的读取顺序):2、EXPLAIN -- select_type(数据读取操作):3、EXPLAIN -- type(如何读取
使用 MySQL 数据库时,索引的性能优化对于查询的效率至关重要。同时,当涉及到大于和小于的条件查询时,如何合理利用索引,将直接影响到数据库的性能。下面记录了解决 MySQL索引大于小于问题的过程,涵盖了环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、排错指南以及扩展应用等方面。 ## 环境准备 进行 MySQL 优化前,我们首先需搭建好测试环境。 **前置依赖安装** - MySQL
原创 6月前
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# Mysql索引 大于小于的实现流程 ## 1. 索引的基本概念 讲解Mysql索引 大于小于的实现之前,我们先来了解一下索引的基本概念。 索引是一种数据结构,用于快速定位数据库中的数据。它类似于书籍的目录,可以根据关键字快速找到对应的数据记录。Mysql中,常见的索引类型包括B-Tree索引、Hash索引和全文索引等。 ## 2. Mysql索引的使用 Mysql中的索引可以通过以下
原创 2023-10-18 13:56:40
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# 实现 "mysql 大于 小于 索引" 的步骤 ## 1. 确认需求和目标 - 确认需要实现的功能:mysql数据库中实现大于和小于的索引查询。 - 确认目标:教会小白开发人员如何实现这一功能。 ## 2. 理解mysql索引原理 开始实现之前,我们需要对mysql索引的原理有一定的了解。索引是一种数据结构,用于提高数据库查询的效率。常见的索引类型包括B树索引、哈希索引等。本文中,我
原创 2023-08-24 22:17:02
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MySQL索引失效的几种情况1.索引不存储null值更准确的说,单列索引不存储null值,复合索引不存储全为null的值。索引不能存储Null,所以对这列采用is null条件时,因为索引上根本没Null值,不能利用到索引,只能全表扫描。为什么索引列不能存Null值?将索引列值进行建树,其中必然涉及到诸多的比较操作。Null值的特殊性就在于参与的运算大多取值为null。这样的话,null值实际上是
作者徐连臣推荐理由比较原创,让大家对mysql时间查询是否走索引有一个更好的认知。mysql中between and和>=、<=的作用相似,网上有的说使用between and查询时同一天索引有效,非同一天时,索引无效。而使用>=、<=时,不管是同一天还是非同一天,索引均无效。实践是检验真理的唯一标准,今天就测试了一下。使用生产环境的一张运输记录表(biz_stub),创建
一 介绍为何要有索引?一般的应用系统,读写比例10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重。说起加速查询,就不得不提到索引了。什么是索引索引MySQL中也叫做“键”,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索
一、了解索引当我们使用汉语字典查找某个字时,我们会先通过拼音目录查到那个字所在的页码,然后直接翻到字典的那一页,找到我们要查的字,通过拼音目录查找比我们拿起字典从头一页一页翻找要快的多,数据库索引也一样,索引就像书的目录,通过索引能极大提高数据查询的效率。索引的实现方式在数据库中,常见的索引实现方式有哈希表、有序数组、搜索树哈希表 哈希表是通过键值对(key-value)存储数据的索引实现方式,可
1、表的主键、外键必须有索引;2、数据量超过300的表应该有索引;3、经常与其他表进行连接的表,连接字段上应该建立索引;4、经常出现在Where子句中的字段,特别是大表的字段,应该建立索引;5、索引应该建在选择性高的字段上;6、索引应该建在小字段上,对于大的文本字段甚至超长字段,不要建索引;7、复合索引的建立需要进行仔细分析;尽量考虑用单字段索引代替:A、正确选择复合索引中的主列字段,一般是选择
转载 2023-08-08 09:21:56
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一、MyISAM1、主要特点:(1)仅支持表级锁(2)注重性能,少并发环境下,查找、插入表现优秀。(3)支持FULLTEXT类型的索引(4)保存表的具体行数(5)自增类型,InnoDB必须包含只有该字段的索引,MyISAM中可以和其他字段建立联合索引(6)索引与数据是分开的,索引有压缩,提高了内存使用率。(6)使用非聚簇索引索引使用B+树的结构,主键索引的B+树的节点存储了主键,辅助键索引B+
转载 2023-12-14 07:40:55
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# MySQL中的大于等于索引及其应用 在数据库管理系统中,索引是一种提高查询速度的重要工具。它就像图书馆中的目录,可以帮助快速找到需要的信息。MySQL中,使用合适的索引可以显著提升查询效率,尤其是涉及“大于等于”条件时。本文将详细探讨MySQL中的大于等于索引及其应用,通过代码示例帮助读者 mejor理解。 ## 什么是索引索引是数据库中一种用于快速查找数据的结构。MySQL支持
原创 9月前
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# 如何实现"mysql大于等于索引" ## 概述 mysql中,创建大于等于索引可以提高查询效率,特别是处理大量数据时。本文将介绍如何实现"mysql大于等于索引",并指导初学者完成该操作。 ### 步骤概览 下表展示了实现"mysql大于等于索引"的步骤概览: | 步骤 | 操作内容 | | ---- | -------- | | 1 | 连接到mysql数据库 | | 2
原创 2024-02-27 07:35:20
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