一、MyISAM1、主要特点：（1）仅支持表级锁（2）注重性能，在少并发环境下，查找、插入表现优秀。（3）支持FULLTEXT类型的索引（4）保存表的具体行数（5）自增类型，InnoDB必须包含只有该字段的索引，MyISAM中可以和其他字段建立联合索引（6）索引与数据是分开的，索引有压缩，提高了内存使用率。（6）使用非聚簇索引，索引使用B+树的结构，主键索引的B+树的节点存储了主键，辅助键索引B+
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2023-12-14 07:40:55
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MYSQL索引一、什么是索引？二、索引数据结构1、mysql数据库的四种索引2、BTREE结构三、索引分类、创建索引、查看索引1、单值索引2、复合索引3、函数索引4、删除索引5、查看索引四、什么情况需要建立索引？五、EXPLAIN 字段属性1、EXPLAIN -- id（表的读取顺序）:2、EXPLAIN -- select_type（数据读取操作）:3、EXPLAIN -- type（如何读取
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2024-04-27 14:09:31
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索引补充 1、索引 索引是表的目录，在查找内容之前可以先在目录中查找索引位置，以此快速定位查询数据。对于索引，会保存在额外的文件中。2、索引种类普通索引：仅加速查询唯一索引：加速查询 + 列值唯一（可以有null）主键索引：加速查询 + 列值唯一 + 表中只有一个（不可以有null）组合索引：多列值组成一个索引， &n
1、索引字段必须not null,null会使索引失效，因为索引的本质是将字段排序，分割范围后快速定位。 2、尽量在辨识度高的字段上添加索引（类型字段不建议加索引，一个值超过总量的30% 索引就失效了） 例：发送状态00-未发送 01-已发送，当我们的查询值关注于00的数据，并且00的数据总是只是少量（不超过30%）时，我们可以在发送状态上加上索引。 3、or
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2023-06-22 22:47:16
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写在前面：索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下，如果所有数据页都不在内存，需要读取10^4个页面，如果这10^4个页面在磁盘上随机分布，需要进行10^4次I/O，假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间)，
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2023-10-16 11:51:26
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## MySQL 查询加了大于后索引失效
在MySQL中，索引是提高查询性能的重要手段之一。通过创建适当的索引，我们可以加快查询速度并减少数据库的负载。然而，有时候我们会发现在某些查询中，加了大于（>）条件后索引失效，导致查询性能下降。本文将介绍为什么在某些情况下索引会失效，并提供解决方案。
### 为什么索引会失效？
当我们在查询语句中添加大于（>）条件时，MySQL优化器可能会决定放弃使
原创
2023-07-23 12:23:22
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# 如何实现 "mysql 大于 索引"
## 介绍
MySQL是一个流行的开源数据库管理系统，可以用于存储和管理大量的数据。在实际的项目中，我们经常需要根据特定的条件查询数据库中的数据。其中一种常见的查询需求是查找大于某个值的数据。为了优化这种查询，我们可以使用"大于索引"。
本文将介绍如何创建和使用"大于索引"来提高MySQL查询的性能。我们将首先介绍整个过程的步骤，然后逐步讲解每个步骤需
原创
2023-08-22 08:52:28
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1. 什么情况使用索引? 答: 当数据量在千条以上 , 不重复的值比重越大的时候使用索引效果越好. 测试不重复数据的比重的SQL语句 : select count(distinct 字段名) / count from 表名 数值越接近1 越适合使用索引
2. 什么聚(集)簇索引,什么是非聚(集)簇索引? 分别对应什么引擎? 答 : 简单来理解,聚簇索引就是数据跟索引是在一起的,对应的是i
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2024-02-19 10:49:57
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普通查询1、查询表结构desc 表名;2、查询工资大于10000小于20000的员工第一种写法：select * from 表名 where salary > 10000 and salary < 20000;
第二种写法：select * from 表名 where salary between 10000 and 20000;
between and对比>=和<=的好处
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2023-07-25 22:39:04
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Mysql索引优化和查询优化索引建立的规则表的主键、外键必须有索引；数据量超过300的表应该有索引；经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引；经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引；索引应该建在选择性高的字段上；索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引；复合索引的建立需要进行仔细分析；尽量考虑用单字段索引代替：正确选择复合索引中的主列字段，
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2024-02-16 09:42:08
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# MySQL 索引碎片率大于 30 的查询及其解决方案
在数据库管理中，索引的管理至关重要。良好的索引可以显著提高查询性能，而索引的碎片化则会导致查询速度的降低。本文将介绍如何查询 MySQL 数据库中索引碎片率大于 30 的情况，并提供解决方案。
## 什么是索引碎片
索引碎片是指索引中的数据不再是连续的，这可能是因为频繁的插入、更新或删除操作。在高碎片率的情况下，数据库在进行查询时可能
# MySQL 索引及其在大于查询中的有效性
在数据库开发与优化中，索引是一个非常重要的概念，尤其是在面对大数据量时。虽然很多新手开发者会问“mysql 索引对大于查询有效果吗”，但实际上，索引在大于查询时也能发挥巨大的作用。在本文中，我们将一步一步地介绍如何实现这一功能，帮你更好地理解索引的作用，以及如何在实践中使用它。
## 一、流程概述
下面是实现该功能的一个简单流程概述：
| 步骤
1、在哪些情况下适合添加索引： 1）DML语句很少出现 2）查询语句中多出现where限制条件 3）数据量大 2、为什么索引底层采用B+tree的数据结构？ 在常用的DQL中我们可以知道索引数据结构必须满足以下几点要求： 1）根据某个值快速查找 2）根据某个区间快速查找 3）支持快速排序查找和逆序查找 哈希索引并不是按照索引值顺序排序的，因此虽然哈希索引查询单
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2024-07-28 15:00:58
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背景及现象report_product_sales_data表数据量2800万；经测试，在当前数据量情况下，order by主键id，limit最大到49的时候可以用到索引report_product_sales_data_hq_code_orgz_id_index，大于49时就走PRIMARY主键索引。表结构CREATE TABLE `report_product_sales_data` (
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2024-02-02 09:35:01
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*1、表的主键、外键必须有索引；2、数据量超过300的表应该有索引；3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引；4、经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引；5、索引应该建在选择性高的字段上；6、索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引；7、复合索引的建立需要进行仔细分析；尽量考虑用单字段索引代替：A、正确选择复合索引中的主列字段，一般是选
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2023-10-05 13:54:26
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在使用 MySQL 数据库时，索引的性能优化对于查询的效率至关重要。同时，当涉及到大于和小于的条件查询时，如何合理利用索引，将直接影响到数据库的性能。下面记录了解决 MySQL 中索引大于小于问题的过程，涵盖了环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、排错指南以及扩展应用等方面。
## 环境准备
在进行 MySQL 优化前，我们首先需搭建好测试环境。
**前置依赖安装**
- MySQL 数
# 如何实现"mysql大于等于索引"
## 概述
在mysql中，创建大于等于索引可以提高查询效率，特别是处理大量数据时。本文将介绍如何实现"mysql大于等于索引"，并指导初学者完成该操作。
### 步骤概览
下表展示了实现"mysql大于等于索引"的步骤概览：
| 步骤 | 操作内容 |
| ---- | -------- |
| 1 | 连接到mysql数据库 |
| 2
原创
2024-02-27 07:35:20
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# MySQL中的大于等于索引及其应用
在数据库管理系统中，索引是一种提高查询速度的重要工具。它就像图书馆中的目录，可以帮助快速找到需要的信息。在MySQL中，使用合适的索引可以显著提升查询效率，尤其是在涉及“大于等于”条件时。本文将详细探讨MySQL中的大于等于索引及其应用，通过代码示例帮助读者 mejor理解。
## 什么是索引？
索引是数据库中一种用于快速查找数据的结构。MySQL支持
MySQL 索引&事务 文章目录MySQL 索引&事务1. 索引1.1 概念1.2 作用1.3 使用场景1.4 使用2. 事务2.1 为什么使用事务2.2 事务概念2.3 事务的特性2.4 使用 1. 索引1.1 概念索引(index)是一种特殊的文件，包含着对数据表里所有记录的引用指针。可以对表中的一列或多列创建索引，并指定索引的类型。1.2 作用索引所起的作用类似书籍目录，可用
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2024-07-29 11:25:03
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Hash仅支持=、>、>=、<、<=、between。BTree可以支持like模糊查询索引是帮助mysql获取数据的数据结构。最常见的索引是Btree索引和Hash索引。不同的引擎对于索引有不同的支持：Innodb和MyISAM默认的索引是Btree索引；而Mermory默认的索引是Hash索引。我们在mysql中常用两种索引算法BTree和Hash，两种算法检索方式不一
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2023-11-06 15:51:51
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