MySQL索引失效的几种情况1.索引不存储null值更准确的说，单列索引不存储null值，复合索引不存储全为null的值。索引不能存储Null，所以对这列采用is null条件时，因为索引上根本没Null值，不能利用到索引，只能全表扫描。为什么索引列不能存Null值？将索引列值进行建树，其中必然涉及到诸多的比较操作。Null值的特殊性就在于参与的运算大多取值为null。这样的话，null值实际上是
# MySQL大于时间条件索引
在数据库优化中，索引的作用至关重要，尤其是在处理时间条件时。时间条件通常涉及到“>”、“=”和“ '2023-01-01';
```
由于我们在`order_date`字段上创建了索引，MySQL会利用该索引加速查询过程，而不是进行全面的问题查询。
## 状态图示例
下面是一个简单的状态图，展示了索引查询的状态转换：
```mermaid
stateDia
文章目录一、更新语句流程和日志系统1.redo log2.binlog3.两阶段提交4.如何保证redo log 和 bin log 完整性bin log 的写入机制redo log 的写入机制组提交（group commit）机制二、WAL（Write-Ahead Logging）导致的抖动1.数据库“抖动”的原因2.InnoDB 刷脏页的控制策略思考题 一、更新语句流程和日志系统以下面这个语
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2024-06-11 09:58:51
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一、了解索引当我们使用汉语字典查找某个字时，我们会先通过拼音目录查到那个字所在的页码，然后直接翻到字典的那一页，找到我们要查的字，通过拼音目录查找比我们拿起字典从头一页一页翻找要快的多，数据库索引也一样，索引就像书的目录，通过索引能极大提高数据查询的效率。索引的实现方式在数据库中，常见的索引实现方式有哈希表、有序数组、搜索树哈希表 哈希表是通过键值对（key-value）存储数据的索引实现方式，可
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2024-06-22 07:27:54
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# MySQL 时间大于不触发索引
在使用MySQL数据库时，我们经常会遇到优化查询语句的情况。其中一个常见的问题是当我们使用大于操作符（>）来筛选时间字段时，有时候不会触发索引，导致查询效率低下。本文将介绍为什么会出现这种情况，并提供一些解决方案。
## 为什么时间大于不触发索引
在MySQL中，当查询条件包含大于操作符（>）时，如果被比较的字段上存在索引，MySQL优化器会根据索引的统计
原创
2024-05-02 05:32:50
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## 如何在 MySQL 中创建索引
### 整体步骤
首先，让我们来看看在 MySQL 中如何创建索引的整体流程。下面是创建索引的步骤：
| 步骤 | 操作 |
|----|----|
| 1 | 连接到 MySQL 数据库 |
| 2 | 选择要创建索引的表 |
| 3 | 确定要创建索引的字段 |
| 4 | 在字段上创建索引 |
| 5 | 验证索引是否创建成功 |
### 详细操
原创
2024-03-24 06:44:11
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1、索引字段必须not null,null会使索引失效，因为索引的本质是将字段排序，分割范围后快速定位。 2、尽量在辨识度高的字段上添加索引（类型字段不建议加索引，一个值超过总量的30% 索引就失效了） 例：发送状态00-未发送 01-已发送，当我们的查询值关注于00的数据，并且00的数据总是只是少量（不超过30%）时，我们可以在发送状态上加上索引。 3、or
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2023-06-22 22:47:16
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写在前面：索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下，如果所有数据页都不在内存，需要读取10^4个页面，如果这10^4个页面在磁盘上随机分布，需要进行10^4次I/O，假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间)，
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2023-10-16 11:51:26
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前言如果你接触过数据库，应该听说过某些列上建立索引能够加快查找速度，如果研究更深入一点的人，可能还听说过联合索引，那么索引为什么能够加快查找速度呢？下面说说我的简单理解。索引试想一下，把1~10000这10000个数字打乱顺序存储在数组中，如果要找到5000这个数字在哪，那就得从数组第0个元素开始，一次遍历找到5000这个数，运气好了1次找到，运气不好需要查询10000个数，可是如果把这10000
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2023-12-25 12:31:31
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昨天我们说到了SQL，很多朋友说很难，我也知道很难的，说那个只是让大家有个基本的了解，不然以后说一些问题时会很困难的。今天我们来说mySQL，之所以说它是为了让大家对数据库能有个较深的了解。MySQL数据库可以称得上是目前运行速度最快的SQL语言数据库。除了具有许多其它数据库所不具备的功能和选择之外，MySQL数据库是一种完全免费的产品，用户可以直接从网上下载数据库，而不必支付任何费用（推荐
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2024-08-10 18:18:02
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# 如何实现 "mysql 大于 索引"
## 介绍
MySQL是一个流行的开源数据库管理系统，可以用于存储和管理大量的数据。在实际的项目中，我们经常需要根据特定的条件查询数据库中的数据。其中一种常见的查询需求是查找大于某个值的数据。为了优化这种查询，我们可以使用"大于索引"。
本文将介绍如何创建和使用"大于索引"来提高MySQL查询的性能。我们将首先介绍整个过程的步骤，然后逐步讲解每个步骤需
原创
2023-08-22 08:52:28
90阅读
1. 什么情况使用索引? 答: 当数据量在千条以上 , 不重复的值比重越大的时候使用索引效果越好. 测试不重复数据的比重的SQL语句 : select count(distinct 字段名) / count from 表名 数值越接近1 越适合使用索引
2. 什么聚(集)簇索引,什么是非聚(集)簇索引? 分别对应什么引擎? 答 : 简单来理解,聚簇索引就是数据跟索引是在一起的,对应的是i
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2024-02-19 10:49:57
42阅读
limit M:返回 M 条记录
limit N,M : （第一个参数是跳过的数量）从第 N+1 条记录开始, 返回 M 条记录SELECT * FROM table LIMIT 5,10; // 检索记录行 6-15
另外，不能直接用limit N-1，因为limit和offset字段后面只接受非负整数（意味着负数、小数都不行）或者单一变量（意味着不能用表达式）mybatis查询没有数据时返回的
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2023-08-23 23:42:20
193阅读
Mysql索引优化和查询优化索引建立的规则表的主键、外键必须有索引；数据量超过300的表应该有索引；经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引；经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引；索引应该建在选择性高的字段上；索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引；复合索引的建立需要进行仔细分析；尽量考虑用单字段索引代替：正确选择复合索引中的主列字段，
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2024-02-16 09:42:08
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MySQL的有三个关于日期时间的函数，分别是NOW()、CURDATE()、CURTIME()NOW()函数返回当前的日期和时间。 例如：2021-6-10 11:30:04CURDATE() 函数返回当前的日期。例如：2021-6-10CURTIME() 函数返回当前的时间。例如：11:30:04查询小于当前日期（时间）的数据：select * from 表名 where 字段名 < NO
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2023-05-26 15:43:23
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1、在哪些情况下适合添加索引： 1）DML语句很少出现 2）查询语句中多出现where限制条件 3）数据量大 2、为什么索引底层采用B+tree的数据结构？ 在常用的DQL中我们可以知道索引数据结构必须满足以下几点要求： 1）根据某个值快速查找 2）根据某个区间快速查找 3）支持快速排序查找和逆序查找 哈希索引并不是按照索引值顺序排序的，因此虽然哈希索引查询单
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2024-07-28 15:00:58
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为了研究方便，我们将使用以下预备数据环境：(一共三张表)
Student(Sno, Sname, Ssex, Sage, Sdept) 学生信息表
Course(Cno, Cname, Cpno, Ccredit) 课程表
SC(Sno, Cno, Grade) 学生选课表
Cpno是先修课程名称，也就是我们在修这门课之前需要先修某门课的名称。
1. 单表查询
假如现在我们只在一个数据表里面查询。
背景及现象report_product_sales_data表数据量2800万；经测试，在当前数据量情况下，order by主键id，limit最大到49的时候可以用到索引report_product_sales_data_hq_code_orgz_id_index，大于49时就走PRIMARY主键索引。表结构CREATE TABLE `report_product_sales_data` (
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2024-02-02 09:35:01
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*1、表的主键、外键必须有索引；2、数据量超过300的表应该有索引；3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引；4、经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引；5、索引应该建在选择性高的字段上；6、索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引；7、复合索引的建立需要进行仔细分析；尽量考虑用单字段索引代替：A、正确选择复合索引中的主列字段，一般是选
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2023-10-05 13:54:26
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一、使用索引1，索引类型 1、普通索引
普通索引（由关键字KEY或INDEX定义的索引）的唯一任务是加快对数据的访问速度。因此，应该只为那些最经常出现在查询条件 （WHERE column=）或排序条件（ORDERBY column）（GROUP BY column）中的数据列创建索引。只要有可能，就应该选择一个数据最整齐、最紧凑的数据列（如 一个整数类型的数据列）来创建索引。
2、唯一索引
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2024-09-02 21:57:34
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