SQL处理流程INDEX 索引索引介绍索引：是排序的快速查找的特殊数据结构，定义作为查找条件的字段上，又称为键key，索引通过存储引擎实现；索引相当于一本书的目录，可以优化查询。优点：索引可以降低服务需要扫描的数据量，减少了IO次数索引可以帮助服务器避免排序和使用临时表索引可以帮助将随机I/O转为顺序I/O缺点：占用额外空间，影响插入速度索引类型：B+ TREE、HASH、R TREE、FULL
MySQL索引原理及慢查询优化 http://blog.jobbole.com/86594/ 细说mysql索引 https://www.cnblogs.com/chenshishuo/p/5030029.html MySQL的btree索引和hash索引的区别 https://www.cnblog
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2021-08-04 23:31:03
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同时在线访问量继续增大 对于1G内存的服务器明显感觉到吃力严重时甚至每天都会死机 或者时不时的服务器卡一下 这个问题曾经困扰了我半个多月MySQL使用是很具伸缩性的算法，因此你通常能用很少的内存运行或给MySQL更多的被存以得到更好的性能。
安装好mysql后，配制文件应该在/usr/local/mysql/share/mysql目录中，配制文件有几个，有my-huge.cnf my-me
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2011-02-12 11:32:27
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在数据库表中，使用索引可以大大提高查询速度。假如我们创建了一个testIndex表:create TABLE testIndex(i_testID INT NOT NULL,vc_Name VARCHAR(16) NOT NULL);我们随机向里面插入了1000条记录，其中有一条i_testIDvc_Name555erquan在查找vc_Name="erquan"的记录select * FROM testIndex where vc_Name='erquan';时，如果在vc_Name上已经建立了索引，MySql无须任何扫描，即准确可找到该记录！相反，MyS
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2013-08-25 23:45:00
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问题：cpu负载过高，达到36。现象：通过mysqladmin -uroot -p processlist 查看到大量如下信息：Sending data select * from `rep_corp_vehicle_online_count` where corp_id = 48 and vehicle_id = 10017543根据以上的可能是表rep_corp_vehicle_o
原创
2016-03-30 21:53:32
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MySQL优化经验
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2013-04-26 22:48:43
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Mysql优化
原创
2023-04-08 05:40:28
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# MySQL优化经验实践指南
## 1. 流程概览
使用表格展示整个优化流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------|
| 1 | 分析查询语句 |
| 2 | 优化数据结构 |
| 3 | 使用索引 |
| 4 | 优化查询语句 |
| 5 | 监控
原创
2024-04-01 06:38:30
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写在前面：索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下，如果所有数据页都不在内存，需要读取10^4个页面，如果这10^4个页面在磁盘上随机分布，需要进行10^4次I/O，假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间)，
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2023-11-26 18:02:17
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索引-80%优化处理 mysql 索引-存储。1.优化索引。2.最优索引。普通sql - 好的索引-最优索引索引优点：--索引本来就是有序1.1：减少扫描量1.2：避免排序+避免临时表产生1.3：随机I/O变为顺序I/O 固定硬盘 ssd iops-每秒查询次数。1.4：可以减少查询锁定行。 串行硬盘。 B+Tree索性--mysql索引二叉搜索树。平
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2023-10-16 18:28:28
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在项目使用mysql过程中，随着系统的运行，发现一些慢查询，在这里总结一下mysql索引优化步骤1.开发过程优化开发过程中对业务表中查询sql分析sql执行计划(尤其是业务流水表)，主要是查看sql执行计划，对sql进行优化。explain执行计划关键属性select_type,possible_keys,key,rowsselect_type 访问类型system>const > e
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2023-08-12 12:35:57
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今天，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA才需要担心的事，而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构，对操作数据库时（尤其是查表时的SQL语句），我们都需要注意数据操作的性能。这里，我们不会讲过多的SQL语句的优化，而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。 1. 为查询
https://cs.usfca.educs.usfca.edu/~galles/visualization/bst.html二叉树:小的插入左边，大的插入右边红黑树：平衡二叉树B-Tree: 横向存放更多的节点数据（data)B+tree: 16/(8+6)=1170b,节点从左到右依次递增，非叶子节点不存储数据，只放索引聚集索引：索引和数据文件放在同一个文件里非聚集索引：索引和数据文件放在不同
原创
2022-05-14 09:01:04
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1. 索引介绍索引是存储引擎用于快速查找记录的一种数据结构。索引优化是对查询性能优化最有效的手段。 索引可以包含一个或多个列的值。如果索引包含多个列，那么列的顺序也十分重要，因为MySQL只能高效地使用索引的最左前缀列。1.1 索引优点索引可以让服务器快速定位到表的指定位置:最常见的B-Tree索引，按照顺序存储数据，所以MySQL可以用来做ORDER BY 和 GROUP BY操作. 总结下来，
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2023-08-06 17:57:03
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前言 索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。 考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下， 如果所有数据页都不在内存，需要读取10^4个页面，如果这10^4个页面在磁盘上随机分布，需要进行10^4次I/O，假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间)，
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2024-03-27 21:38:08
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一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，所以查询语句的优化显然是重中之重。在数据量和访问量不大的情况下，mysql访问是非常快的，是否加索引对访问影响不大。但是当数据量和访问量剧增的时候，就会发现mysql变慢，甚至down掉，这就必须瑶考虑优化sql了，给数据库建立正确合理的索引，是mysql优
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2024-04-02 20:33:38
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写在前面：索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下，如果所有数据页都不在内存，需要读取10^4个页面，如果这10^4个页面在磁盘上随机分布，需要进行10^4次I/O，假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间)，
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2024-04-21 22:12:42
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写在前面：索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下，如果所有数据页都不在内存，需要读取10^4个页面，如果这10^4个页面在磁盘上随机分布，需要进行10^4次I/O，假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间)，
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2023-10-09 11:31:41
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索引 什么是索引？ 索引是帮助Mysql提高获取数据的数据结构，换一句话讲就是“排好序的快速查找的数据结构”。一.索引的分类 MySQL主要的几种索引类型：1.普通索引、2.唯一索引、3.主键索引、4.组合索引、5.全文索引。 1.普通索
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2024-06-25 17:32:27
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在项目使用mysql过程中，随着系统的运行，发现一些慢查询，在这里总结一下mysql索引优化步骤1.开发过程优化开发过程中对业务表中查询sql分析sql执行计划(尤其是业务流水表)，主要是查看sql执行计划，对sql进行优化。explain执行计划关键属性select_type,possible_keys,key,rowsselect_type 访问类型system>const > e
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2023-08-29 21:01:08
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