SQL处理流程INDEX 索引索引介绍索引：是排序的快速查找的特殊数据结构，定义作为查找条件的字段上，又称为键key，索引通过存储引擎实现；索引相当于一本书的目录，可以优化查询。优点：索引可以降低服务需要扫描的数据量，减少了IO次数索引可以帮助服务器避免排序和使用临时表索引可以帮助将随机I/O转为顺序I/O缺点：占用额外空间，影响插入速度索引类型：B+ TREE、HASH、R TREE、FULL
一、索引单表优化案例 where和order by后面的字段建立索引，如果where后面有字段是范围查找，则该字段不建索引，否则后面的索引会失效。 能查出结果，说明对错的问题解决了。 分析：type为all,即全表扫描，不好。Using filesort：产生了文件排序。 现在除了主键索引，没有建其 ...
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2021-09-21 11:23:00
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一、索引单表优化案例 where和order by后面的字段建立索引，如果where后面有字段是范围查找，则该字段不建索引，否则后面的索引会失效。 能查出结果，说明对错的问题解决了。 分析：type为all,即全表扫描，不好。Using filesort：产生了文件排序。 现在除了主键索引，没有建其 ...
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2021-09-21 11:23:00
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一、索引单表优化案例 where和order by后面的字段建立索引，如果where后面有字段是范围查找，则该字段不建索引，否则后面的索引会失效。 能查出结果，说明对错的问题解决了。 分析：type为all,即全表扫描，不好。Using filesort：产生了文件排序。 现在除了主键索引，没有建其 ...
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2021-09-21 11:23:00
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场景产品中有一张图片表，数据量将近100万条，有一条相关的查询语句，由于执行频次较高，想针对此语句进行优化表结构很简单，主要字段：user_id 用户IDpicname 图片名称smallimg 小图名称一个用户会有多条图片记录现在有一个根据user_id建立的索引：uid查询语句也很简单：取得某用户的图片集合select picname, smallimg from pics where use
原创
2021-04-22 15:55:14
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文章目录DB VersionTableDB Versionmysql> select version
原创
2022-03-28 13:35:12
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文章目录DB VersionTableDB Versionmysql> select version();+------------+| version() |+------------+| 5.7.29-log |+------------+1 row in set默认隔离级别 RR 可重复读TableCREATE TABLE `employees` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar
原创
2021-05-31 16:02:23
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首先描述下索引概念： 索引的目的索引的主要目标是通过减少必须检查的数据量来加速数据检索过程。就像图书的目录能让你迅速找到感兴趣的内容一样，数据库索引帮助DBMS迅速定位到存储在表中的特定数据行。没有索引，DBMS可能需要执行全表扫描，即逐行检查直到找到匹配项，这种方式在大数据集上效率极低。索引的数据结构MySQL中最常见的是B-Tree索引（有时也称作B+Tree）。B-Tree是一种自平衡的树数
原创
2024-06-28 16:21:03
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记录一次在工作中遇到sql优化实例： mysql优化一直是工作中一个非常普遍的问题，我们工作中会不可避免的遇到需要根据业务去写一些比较复杂的sql语句，或者更多的呢，是我们在新接手一个项目后，尤其是一些特别老的业务系统，经常会遇到一些查询非常慢的问题。这时候就需要我们去想办法来改善我们的查询方式，来提高我们的查询效率；前提： 目前我基于的存储引擎为INNODB 我们在开始之前先得理解，
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2023-08-02 12:18:46
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最近有个MySQL的SQL性能问题，原理可能很基础，但考察的就是能不能将"显而易见"的知识应用到实践中。经过脱敏的SQL如下所示，对test表中的c1列进行聚类，再通过SUM ... CASE WHEN...等函数进行统计，test表数据量500万，当前检索用时55秒，需求是将执行降到秒级，SELECT c1,
SUM(CASE WHEN c2=0 THEN 1 ELSE 0 END
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2023-06-16 01:01:07
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索引条件下推优化意思是：存储引擎使用索引从表中获取数据，而不是存储引擎会遍历索引来查找表中的行，并将其返回给 MySQL 服务器，由服务器进行WHERE查找。
原创
2024-01-22 19:39:43
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http://www.jianshu.com/p/7f2b41d6687dSQL如下：CREATE TABLEIF NOT EXISTS article ( id INT (10) UNSIGNED NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, author_id INT (10) UNSIGNED NOT NULL, catrgory_
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2021-07-15 11:31:38
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写在前面：索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下，如果所有数据页都不在内存，需要读取10^4个页面，如果这10^4个页面在磁盘上随机分布，需要进行10^4次I/O，假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间)，
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2023-11-26 18:02:17
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在项目使用mysql过程中，随着系统的运行，发现一些慢查询，在这里总结一下mysql索引优化步骤1.开发过程优化开发过程中对业务表中查询sql分析sql执行计划(尤其是业务流水表)，主要是查看sql执行计划，对sql进行优化。explain执行计划关键属性select_type,possible_keys,key,rowsselect_type 访问类型system>const > e
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2023-08-12 12:35:57
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索引-80%优化处理 mysql 索引-存储。1.优化索引。2.最优索引。普通sql - 好的索引-最优索引索引优点：--索引本来就是有序1.1：减少扫描量1.2：避免排序+避免临时表产生1.3：随机I/O变为顺序I/O 固定硬盘 ssd iops-每秒查询次数。1.4：可以减少查询锁定行。 串行硬盘。 B+Tree索性--mysql索引二叉搜索树。平
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2023-10-16 18:28:28
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前言 索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。 考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下， 如果所有数据页都不在内存，需要读取10^4个页面，如果这10^4个页面在磁盘上随机分布，需要进行10^4次I/O，假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间)，
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2024-03-27 21:38:08
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1. 索引介绍索引是存储引擎用于快速查找记录的一种数据结构。索引优化是对查询性能优化最有效的手段。 索引可以包含一个或多个列的值。如果索引包含多个列，那么列的顺序也十分重要，因为MySQL只能高效地使用索引的最左前缀列。1.1 索引优点索引可以让服务器快速定位到表的指定位置:最常见的B-Tree索引，按照顺序存储数据，所以MySQL可以用来做ORDER BY 和 GROUP BY操作. 总结下来，
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2023-08-06 17:57:03
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一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，所以查询语句的优化显然是重中之重。在数据量和访问量不大的情况下，mysql访问是非常快的，是否加索引对访问影响不大。但是当数据量和访问量剧增的时候，就会发现mysql变慢，甚至down掉，这就必须瑶考虑优化sql了，给数据库建立正确合理的索引，是mysql优
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2024-04-02 20:33:38
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写在前面：索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下，如果所有数据页都不在内存，需要读取10^4个页面，如果这10^4个页面在磁盘上随机分布，需要进行10^4次I/O，假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间)，
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2024-04-21 22:12:42
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MySQL优化案例Mysql5.1大表分区效率测试Mysql5.1大表分区效率测试MySQL | add at 2009-03-27 12:29:31 by PConline | view:60, comment:0 mysql5.1开始支持数据表分区了，原来的分表可以不用了，分表的不足在于多表查询不方便。呵呵，下面来简单测试下表分区的查询效率。1、用来测试的数据为discuz论坛的数据库，表为c
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2014-09-25 11:57:00
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