问题：cpu负载过高，达到36。现象：通过mysqladmin -uroot -p processlist 查看到大量如下信息：Sending data select * from `rep_corp_vehicle_online_count` where corp_id = 48 and vehicle_id = 10017543根据以上的可能是表rep_corp_vehicle_o
原创
2016-03-30 21:53:32
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同时在线访问量继续增大 对于1G内存的服务器明显感觉到吃力严重时甚至每天都会死机 或者时不时的服务器卡一下 这个问题曾经困扰了我半个多月MySQL使用是很具伸缩性的算法，因此你通常能用很少的内存运行或给MySQL更多的被存以得到更好的性能。
安装好mysql后，配制文件应该在/usr/local/mysql/share/mysql目录中，配制文件有几个，有my-huge.cnf my-me
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2011-02-12 11:32:27
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# MySQL优化经验实践指南
## 1. 流程概览
使用表格展示整个优化流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------|
| 1 | 分析查询语句 |
| 2 | 优化数据结构 |
| 3 | 使用索引 |
| 4 | 优化查询语句 |
| 5 | 监控
https://cs.usfca.educs.usfca.edu/~galles/visualization/bst.html二叉树:小的插入左边，大的插入右边红黑树：平衡二叉树B-Tree: 横向存放更多的节点数据（data)B+tree: 16/(8+6)=1170b,节点从左到右依次递增，非叶子节点不存储数据，只放索引聚集索引：索引和数据文件放在同一个文件里非聚集索引：索引和数据文件放在不同
原创
2022-05-14 09:01:04
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1. 为查询缓存优化你的查询大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一，而且这是被MySQL的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候，这些查询结果会被放到一个缓存中，这样，后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。这里最主要的问题是，对于程序员来说，这个事情是很容易被忽略的。因为，我们某些查询语句会让MySQL不使用缓存。请看下面的示例：上面两条S
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2013-08-01 09:03:05
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# MySQL语句优化经验：WHERE语句
在实际开发中，数据库性能直接影响到应用的整体表现，特别是在使用MySQL时，WHERE语句的优化显得尤为重要。针对刚入行的小白，本文将提供一套完整的流程以及相应的代码示例，帮助你理解如何优化MySQL的WHERE语句。
## 流程概述
下面是优化MySQL WHERE语句的基本步骤：
| 步骤 | 动作
sql语句优化的意义：数据量和查询时间是成正比，但是有的时候一个低效sql语句会使查询了极少的数据量却用了很长的查询时间。究其原因，都是因为扫描的行数远远大于了返回的行数。导致查询浪费了很多时间，而索引的意义就是为了减少扫描的行数。所以优化sql语句的核心就是减少扫描的行数。explain sql 的type字段可以看到对应的表的扫描类型（对应类型的级别和区别这里不介绍了），rows字段可以看到扫
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2023-09-06 14:47:20
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MySQL优化经验：
同时在线访问量继续增大 对于1G内存的服务器明显感觉到吃力严重时甚至每天都会死机 或者时不时的服务器卡一下 这个问题曾经困扰了我半个多月MySQL使用是很具伸缩性的算法，因此你通常能用很少的内存运行或给MySQL更多的被存以得到更好的性能。
安装好mysql后，配制文件应该在/usr/local/mysql/share/mysql目录中，配制文
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2013-04-26 08:42:42
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公司网站访问量越来越大，MySQL自然成为瓶颈，因此最近我一直在研究MySQL的优化，第一步自然想到的是MySQL系统参数的优化，作为一个访问量很大的网站（日20万人次以上）的数据库系统，不可能指望 MySQL 默认的系统参数能够让MySQL运行得非常顺畅。在Apache, PHP, MySQL的体系架构中，MySQL对于性能的影响最大，也是关键的核心部分。对于Discuz
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2014-03-11 14:50:39
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1、为查询优化你的查询 大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一，而且这是被MySQL的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候，这些查询结果会被放到一个缓存中，这样，后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。
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2016-03-09 23:33:00
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2008-02-19 17:03Resin ThreadsResin will automatically allocate and free threads as the load
原创
2023-05-22 11:07:27
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2015-11-19 06:30:13阅读( 337 )曾经偷偷的面试了两个单位，都提到了Mysql的优化问题，所以以后要多多学习数据库的优化知识了。建设数据库的优化大概主要就是索引的优化了吧，因为我们不可能修改数据结构的情况下，提高数据库的查询效率似乎也只能用索引了。当然这也是建立在你sql语句写的比较科学的情况下，如果你的sql语句本身就写的比较垃圾，神仙也救不了你！下边是在网上找到的一些资料
1. 为查询缓存优化你的查询 大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一，而且这是被MySQL的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候，这些查询结果会被放到一个缓存中，这样，后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。 这里最主要的问题是，对于程序员来说，这个事情是很容易被忽略的。因为，我们某些查询语句会让MySQL不使用缓存。请看下面的示例：
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2010-09-30 09:27:35
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最近做的一个应用，功能要求非常简单，就是 key/value 形式的存储，简单的 INSERT/SELECT，没有任何复杂查询，唯一的问题是量非常大，如果目前投入使用，初期的单表 insert 频率约 20Hz（次/秒，我喜欢这个单位，让我想起国内交流电是 50Hz），但我估计以后会有 500Hz+ 的峰值。目前的工作成果，额定功率 200Hz（CPU 占用 1
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2015-02-04 10:10:17
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最近做的一个应用，功能要求非常简单，就是 key/value 形式的存储，简单的 INSERT/SELECT，没有任何复杂查询，唯一的问题是量非常大，如果目前投入使用，初期的单表 insert 频率约 20Hz（次/秒，我喜欢这个单位，让我想起国内交流电是 50Hz），但我估计以后会有 500Hz+ 的峰值。目前的工作成果，额定功率 200Hz（CPU 占用 1
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2015-02-09 13:56:17
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关于数据库这方面一直是薄弱环节，在网上看到了这篇文章，觉得很好就转载过来了。
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2021-07-30 15:10:52
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