背景MySQL/InnoDB的加锁分析，一直是一个比较困难的话题。我在工作过程中，经常会有同事咨询这方面的问题。同时，微博上也经常会收到MySQL锁相关的私信，让我帮助解决一些死锁的问题。本文，准备就MySQL/InnoDB的加锁问题，展开较为深入的分析与讨论，主要是介绍一种思路，运用此思路，拿到任何一条SQL语句，都能完整的分析出这条语句会加什么锁？会有什么样的使用风险？甚至是分析线上的一个死锁
mysql哪些场景下会出现锁升级
MySQL数据库在高并发访问下，数据库事务的锁定机制显得尤为重要。尤其是锁升级这一过程，其对性能的影响以及可能导致的事务阻塞问题，更是每个开发者要深入理解的。当行级锁的数量超过阈值时，系统会自动将行级锁升级为表级锁，这一过程称为锁升级。在某些复杂的查询、插入、更新操作中，锁升级的场景愈发频繁。
## 版本对比
为了更好地理解锁升级在不同版本中的表现，我们首先
MySQL高级开发 – 表锁（MyISAM）标签（空格分隔）： MySQL MySQL高级开发 表锁MyISAM什么是锁锁的分类及对比读锁写锁总结锁分析 什么是锁锁是计算机协调多个进程或者线程并发访问某一个资源的机制。 在数据库中，除传统的计算资源（CPU,RAM,I/O等）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源，如何保证数据并发访问的一致性，有效性是所有数据库必须解决的一个问题。锁冲突也
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2024-06-01 04:25:57
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业务场景描述用户表(user) 用户编号 user_id 资金字段 fund
资金明细表(fund_record) 用户编号字段 user_id 更新前资金 before_fund 更新后资金after_fund 消费额度out_fund 增加额度in_fund
需求：在消费用户资金时，记录资金变动记录到明细表
方案：将更新用户表，添加明细表操作，加入同一事务。加事务级别排他锁，事务完毕释放锁
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2023-10-06 23:52:14
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在 MySQL 的使用过程中，锁机制是一个重要的特性，它保障了数据的一致性和完整性。然而，当并发操作较多时，锁的使用可能会导致性能下降，甚至出现死锁。因此，了解 MySQL 的锁机制并能够有效解决锁场景的问题，对于优化数据库性能至关重要。
## 环境配置
为了设置一个能够测试和配置 MySQL 锁场景的环境，首先我们需要清楚使用的软件和版本。
| 依赖项 | 版本
# 锁升级与 MySQL 的理解
在关系型数据库中，高并发的环境下，锁是保证数据一致性和完整性的重要机制。MySQL 提供了多种锁机制以应对这种需求，而“锁升级”作为一种关键的锁粒度管理策略，值得我们深入探讨。
## 什么是锁升级？
锁升级（Lock Escalation）是指在高并发的数据库操作中，当很多行锁被持有时，数据库会自动将行锁升级为表锁，以减少系统开销。锁升级的目的是减少锁的数量
Mysql 行级锁的使用及死锁的预防方案一、前言mysql的InnoDB,支持事务和行级锁，可以使用行锁来处理用户提现等业务。使用mysql锁的时候有时候会出现死锁，要做好死锁的预防。二、MySQL行级锁行级锁又分共享锁和排他锁。共享锁：名词解释：共享锁又叫做读锁，所有的事务只能对其进行读操作不能写操作，加上共享锁后其他事务不能再加排他锁了只能加行级锁。用法：SELECT `id` FROM ta
锁升级(Lock Escalation)是指将当前锁的粒度降低。举个例子：数据库可以把一个表的1000个行锁升级为一个页锁，或者将页锁升级为表锁。 如果在数据库的设计中认为锁是一种稀有资源，而且想避免锁的开销，那数据库中会频繁出现锁升级现象。 SQL Server 数据库的设计认为锁是一种稀有的资源，在适合的时候会自动地将行、键或分页锁升级为更粗粒度地表级锁，这种升级保护了系统资源，防止系
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2020-02-15 22:40:00
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首先说明一下，锁升级和锁降级说的根本不是一个事情，锁升级是synchronized关键字在jdk1.6之后做的优化，锁降级是为了保证数据的可见性在了写锁后再一道读锁，锁降级请参考链接1。本文主要针对锁升级介绍。之前介绍过synchronized关键字，synchronized关键字可以锁类，锁方法和锁代码块，有关synchronized关键字的使用可以参考链接2，synchronized锁
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2024-01-06 19:54:19
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悲观锁貌似没法解决更新丢失的问题。见下面的例子，两个用户张三，李四，他们两人可以更新同一条数据库记录。假设记录为(sex,age) = (‘male’, 25)。在张三的查询和修改的时间间隔内，李四更新了记录，而张三对这种情况不知情，最后导致李四的更新丢失了。无论加不加悲观锁，都解决不了这种问题。我的问题是1)对于这种并发写冲突，是不是只能用乐观锁(给表加一个版本号字段)来防止更新丢失？2)那se
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2023-11-10 15:38:30
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# MySQL 行锁升级为表锁的实现指南
在数据库管理中，行锁和表锁是两种常用的锁机制。行锁允许多个事务同时修改不同的行，而表锁则确保只有一个事务可以修改整个表。本文将指导你如何将MySQL中的行锁升级为表锁，将其实现流程清晰地展现出来，并提供必要的代码示例。
## 一、实现流程
下面是将行锁升级为表锁的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 开始一
原创
2024-10-13 05:14:58
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# MySQL 共享锁升级
在数据库操作中，有时候我们需要对数据行进行锁定以确保数据的一致性与完整性。MySQL 提供了多种锁机制，其中共享锁和排他锁是最常见的。共享锁允许多个事务并发读取数据，但不允许修改，而排他锁则不允许其他事务读取或修改被锁定的数据。因此，在某些情况下我们可能需要将共享锁升级为排他锁。本文将详细介绍如何在 MySQL 中实现共享锁的升级。
## 流程概述
以下是实现 M
原创
2024-09-10 04:01:06
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# MySQL读锁升级为写锁的实现指南
在数据库操作中，有时候我们需要对数据进行读操作和写操作。MySQL 提供了一种机制，允许我们在并发场景下对数据进行安全的访问。在某些情况下，我们可能需要将已有的读锁升级为写锁。本文将指导你如何实现这个过程。
## 过程概述
下面是实现“读锁升级为写锁”的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|--
原创
2024-09-09 03:50:42
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# 实现mysql锁粒度升级的步骤指南
## 介绍
在mysql数据库中，锁粒度是指数据库在进行并发操作时锁定的范围大小。通过提高锁粒度可以减少锁争用，提高并发性能。本文将介绍如何实现mysql锁粒度的升级，让你的数据库更高效地处理并发请求。
## 流程图
```mermaid
erDiagram
USER ||--|| DATABASE : has
DATABASE ||--
原创
2024-03-23 05:31:34
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1、查询长时间不返回：在表 t 执行下面的 SQL 语句：mysql> select * from t where id=1;查询结果长时间不返回。一般碰到这种情况的话，大概率是表 t 被锁住了。接下来分析原因的时候，一般都是首先执行一下 show processlist 命令，看看当前语句处于什么状态。然后我们再针对每种状态，去分析它们产生的原因、如何复现，以及如何处理。等 MDL 锁如下
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2023-06-24 22:46:09
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在上一篇文章《锁的类型以及加锁原理》主要总结了 MySQL 锁的类型和模式以及基本的加锁原理，今天咱们就从原理走向实战，分析常见 SQL 语句的加锁场景。了解了这几种场景，相信小伙伴们也能触类旁通，灵活地分析真实开发过程当中遇到的加锁问题。数据库以下图所示，数据库的隔离等级，SQL 语句和当前数据库数据会共同影响该条 SQL 执行时数据库生成的锁模式，锁类型和锁数量。并发下面，咱们会首先讲解一下隔
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2023-09-28 13:52:48
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今天有个小伙伴问我Mysql什么时候需要使用悲观锁，也就是在执行语句的时候带上For Update。教科书告诉我们，在一些对数据要求严格的，并且有着并发问题的场景。那么，是什么样的场景呢？ 我举一个例子，我们在网上买票，从锁定座位到出票其实是一个比较“漫长”的过程，那么就存在这样一个业务场景，可能在我们锁定座位的时候，另外一个事务把这场电影停售了。那么，接下来的事务执行，就可能会出现一
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2023-10-10 16:34:53
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一.触发器1.触发器介绍： 2.触发器insert类型：触发器的主体是当前数据库。 再次向当前数据库中插入数据后，就 可以在日志表中查询到insert记录2.触发器update类型： 此时我们来更新以下数据我们再打开日志记录，就可以看到update有触发了一次。 因为是行级触发，所以若一个SQL语句修改了5行数据，触发器就会触发5次。
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2024-05-14 17:14:14
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概述死锁：死锁一般是事务相互等待对方资源，最后形成环路造成的。 此种场景常见于Springmvc模式中，把事务交由spring管理的场景。这种模式下，由于业务的比较复杂，会导致一个事务内会有多次和数据库进行通信的机会，导致事务一直没提交，产生大事务。下面具体分析几类在工作中遇到过的死锁场景，主要介绍单表场景，死锁在多表场景中也有，可以按单表的思路进行分析。死锁场景一、update的记录顺
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2023-10-02 08:58:41
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一、介绍1、出现并发访问的时候，锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构。2、根据加锁的范围，MySQL 里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行锁三类二、全局锁1、全局锁就是对整个数据库实例加锁。2、MySQL 提供了一个加全局读锁的方法，命令是 Flush tables with read lock (FTWRL)。3、全局锁的典型使用场景是，做全库逻辑备份需要让整个库处于只读状态的时候，可以使
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2023-08-21 13:14:41
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