在 MySQL 的使用过程中，锁机制是一个重要的特性，它保障了数据的一致性和完整性。然而，当并发操作较多时，锁的使用可能会导致性能下降，甚至出现死锁。因此，了解 MySQL 的锁机制并能够有效解决锁场景的问题，对于优化数据库性能至关重要。
## 环境配置
为了设置一个能够测试和配置 MySQL 锁场景的环境，首先我们需要清楚使用的软件和版本。
| 依赖项 | 版本
背景MySQL/InnoDB的加锁分析，一直是一个比较困难的话题。我在工作过程中，经常会有同事咨询这方面的问题。同时，微博上也经常会收到MySQL锁相关的私信，让我帮助解决一些死锁的问题。本文，准备就MySQL/InnoDB的加锁问题，展开较为深入的分析与讨论，主要是介绍一种思路，运用此思路，拿到任何一条SQL语句，都能完整的分析出这条语句会加什么锁？会有什么样的使用风险？甚至是分析线上的一个死锁
悲观锁貌似没法解决更新丢失的问题。见下面的例子，两个用户张三，李四，他们两人可以更新同一条数据库记录。假设记录为(sex,age) = (‘male’, 25)。在张三的查询和修改的时间间隔内，李四更新了记录，而张三对这种情况不知情，最后导致李四的更新丢失了。无论加不加悲观锁，都解决不了这种问题。我的问题是1)对于这种并发写冲突，是不是只能用乐观锁(给表加一个版本号字段)来防止更新丢失？2)那se
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2023-11-10 15:38:30
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在上一篇文章《锁的类型以及加锁原理》主要总结了 MySQL 锁的类型和模式以及基本的加锁原理，今天咱们就从原理走向实战，分析常见 SQL 语句的加锁场景。了解了这几种场景，相信小伙伴们也能触类旁通，灵活地分析真实开发过程当中遇到的加锁问题。数据库以下图所示，数据库的隔离等级，SQL 语句和当前数据库数据会共同影响该条 SQL 执行时数据库生成的锁模式，锁类型和锁数量。并发下面，咱们会首先讲解一下隔
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2023-09-28 13:52:48
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1、查询长时间不返回：在表 t 执行下面的 SQL 语句：mysql> select * from t where id=1;查询结果长时间不返回。一般碰到这种情况的话，大概率是表 t 被锁住了。接下来分析原因的时候，一般都是首先执行一下 show processlist 命令，看看当前语句处于什么状态。然后我们再针对每种状态，去分析它们产生的原因、如何复现，以及如何处理。等 MDL 锁如下
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2023-06-24 22:46:09
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一、介绍1、出现并发访问的时候，锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构。2、根据加锁的范围，MySQL 里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行锁三类二、全局锁1、全局锁就是对整个数据库实例加锁。2、MySQL 提供了一个加全局读锁的方法，命令是 Flush tables with read lock (FTWRL)。3、全局锁的典型使用场景是，做全库逻辑备份需要让整个库处于只读状态的时候，可以使
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2023-08-21 13:14:41
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概述死锁：死锁一般是事务相互等待对方资源，最后形成环路造成的。 此种场景常见于Springmvc模式中，把事务交由spring管理的场景。这种模式下，由于业务的比较复杂，会导致一个事务内会有多次和数据库进行通信的机会，导致事务一直没提交，产生大事务。下面具体分析几类在工作中遇到过的死锁场景，主要介绍单表场景，死锁在多表场景中也有，可以按单表的思路进行分析。死锁场景一、update的记录顺
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2023-10-02 08:58:41
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今天有个小伙伴问我Mysql什么时候需要使用悲观锁，也就是在执行语句的时候带上For Update。教科书告诉我们，在一些对数据要求严格的，并且有着并发问题的场景。那么，是什么样的场景呢？ 我举一个例子，我们在网上买票，从锁定座位到出票其实是一个比较“漫长”的过程，那么就存在这样一个业务场景，可能在我们锁定座位的时候，另外一个事务把这场电影停售了。那么，接下来的事务执行，就可能会出现一
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2023-10-10 16:34:53
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一、前言对于行锁和表锁的含义区别，在面试中应该是高频出现的，我们应该对MySQL中的锁有一个系统的认识，更详细的需要自行查阅资料，本篇为概括性的总结回答。MySQL常用引擎有MyISAM和InnoDB，而InnoDB是mysql默认的引擎。MyISAM不支持行锁，而InnoDB支持行锁和表锁。如何加锁？MyISAM在执行查询语句（SELECT）前，会自动给涉及的所有表加读锁，在执行更新
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2024-10-11 14:50:54
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一、表级锁（Table Lock）1、表锁（Table Lock）表共享读锁（Table Read Lock）：通过 LOCK TABLES table_name READ 语句获取，允许其他会话读取表，但不允许写入。表独占写锁（Table Write Lock）：通过 LOCK TABLES table_name WRITE 语句获取，不允许其他会话读取或
原创
精选
2024-04-08 21:29:33
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在现代的数据库应用中，MySQL乐观锁是一种常用的并发控制策略。在需要处理高并发且不频繁更新的场景中，它提供了一种捷径，避免了传统锁机制带来的性能损耗。这篇博文将深入探讨如何在MySQL乐观锁的业务场景中解决常见问题。
## 环境准备
在实现MySQL乐观锁之前，需要确保环境中已经安装了以下依赖组件：
| 组件 | 版本 | 备注 |
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目录一、MySQL锁1.1 概述幻读问题锁的分类MySQL不同隔离级别的底层实现锁的释放时机1.2 全局锁使用方式使用场景改进方式1.3 表级锁表锁使用方式缺点元数据锁(MDL)使用方式意向锁AUTO-INC 锁1.4 行级锁记录锁(Record Lock)间隙锁(Gap Lock)临键锁(Next-Key Lock)常见规则行锁粒度粗化插入意向锁1.5 乐观锁与悲观锁乐观锁悲观锁1.6 共享排他
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2023-09-27 17:22:29
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表锁 表锁是指对一整张表加锁，一般是 DDL 处理时使用。 行锁（Record Locks） 而行锁则是锁定某一行或者某几行，或者行与行之间的间隙。意向锁也是表级锁，分为读意向锁（IS锁）和写意向锁（IX锁）。当事务要在记录上加上行锁时，要首先在表上加上意向锁。这样判断表中是否有记录正在加锁就很简单了，只要看下表上是否有意向锁就行了，从而就能提高效率。意向锁之间是不会产生冲突的，它只会阻塞表级读锁
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2023-08-14 22:10:17
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MySQL乐观锁是一种有效解决并发数据更新冲突的机制，适用于读操作远多于写操作的场景。这种机制的核心思想是允许多个事务并行执行，并通过版本号或时间戳来判断哪些数据被修改，从而确保事务的最终一致性。接下来，我们将深入探讨在MySQL乐观锁的数据场景中如何有效解决相关问题。
## 版本对比
首先，我们来看看MySQL版本间的特性差异，展示一下乐观锁在不同时期发展的演变。
### 时间轴（版本演进
目录一、常见锁类型二、Mysql引擎介绍三、常用引擎间的区别 四、共享锁与排他锁五、排他锁的实际应用六、共享锁的实际应用七、死锁的发生八、另一种发生死锁的情景九、死锁的解决方式十、意向锁和计划锁十一、乐观锁和悲观锁一、常见锁类型表级锁，锁定整张表页级锁，锁定一页行级锁，锁定一行共享锁，也叫S锁，在MyISAM中也叫读锁排他锁，也叫X锁，在MyISAM中也叫写锁悲观锁，抽象性质，其实不真实
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2023-12-21 15:16:40
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目录乐观锁1、版本号机制2、CAS操作悲观锁1、synchronized2、lock 乐观锁1、版本号机制数据库的MVCC机制就是这种，MVCC更加严格一点，后边增加了创建版本及删除版本两个字段。详情参考：版本号机制也是CAS操作的一种，先比较再替换。比如我有一个学生表，有两个字段，饭卡余额和版本，初始化为，饭卡余额为100，版本为1。1、线程A吃饭刷了20块钱，修改余额为80，首先进行读操作，
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2024-10-18 09:46:44
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本文不对自旋锁和互斥锁的概念做阐述，重点分析它们之间的区别和自旋锁的使用场景。自旋锁和互斥锁的区别a. 互斥锁加锁失败后，线程会释放 CPU，给其他线程；自旋锁加锁失败后，线程会忙等待，直到它拿到锁； b. 自旋锁会关闭本CPU内核抢占，互斥锁不会. 问：为什么自旋锁要关闭本CPU内核抢占？ 答：加锁进程A获取一把自旋锁之后，开始执行临界区代码，此时发生了调度，执行进程B。恰巧进程B需要用到该自旋
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2023-09-01 14:42:56
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悲观锁和乐观锁使用场景 乐观锁是在应用层加锁，而悲观锁是在数据库层加锁(for update)乐观锁顾名思义就是在操作时很乐观，这数据只有我在用，我先尽管用，最后发现不行时就回滚。悲观锁在操作时很悲观，生怕数据被其他人更新掉，我就先将其先锁住，让别人用不了，我操作完成后再释放掉。悲观锁需要数据库级别上的的实现，程序中是做不到的，如果在长事务环境中，数据会一直被锁住，导致并发性能大大地降低。一般来说
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2024-03-11 10:29:00
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MySQL锁共享锁、排他锁、悲观锁、乐观锁及其使用场景一、相关名词表级锁（锁定整个表） 页级锁（锁定一页） 行级锁（锁定一行） 共享锁（S锁，MyISAM 叫做读锁） 排他锁（X锁，MyISAM 叫做写锁） 悲观锁（抽象性，不真实存在这个锁） 乐观锁（抽象性，不真实存在这个锁）二、InnoDB与MyISAMMysql 在5.5之前默认使用 MyISAM 存储引擎，之后使用 InnoDB 。查看当前
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2023-09-03 17:24:22
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Mysql 锁类型和加锁分析MySQL有三种锁的级别：页级、表级、行级。表级锁： 开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。行级锁： 开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。页面锁： 开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度算法：next KeyLocks锁，同时锁住记录(数据)，并且锁
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2024-06-27 09:59:03
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