概述死锁：死锁一般是事务相互等待对方资源，最后形成环路造成的。 此种场景常见于Springmvc模式中，把事务交由spring管理的场景。这种模式下，由于业务的比较复杂，会导致一个事务内会有多次和数据库进行通信的机会，导致事务一直没提交，产生大事务。下面具体分析几类在工作中遇到过的死锁场景，主要介绍单表场景，死锁在多表场景中也有，可以按单表的思路进行分析。死锁场景一、update的记录顺
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2023-10-02 08:58:41
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1、查询长时间不返回：在表 t 执行下面的 SQL 语句：mysql> select * from t where id=1;查询结果长时间不返回。一般碰到这种情况的话，大概率是表 t 被锁住了。接下来分析原因的时候，一般都是首先执行一下 show processlist 命令，看看当前语句处于什么状态。然后我们再针对每种状态，去分析它们产生的原因、如何复现，以及如何处理。等 MDL 锁如下
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2023-06-24 22:46:09
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在上一篇文章《锁的类型以及加锁原理》主要总结了 MySQL 锁的类型和模式以及基本的加锁原理，今天咱们就从原理走向实战，分析常见 SQL 语句的加锁场景。了解了这几种场景，相信小伙伴们也能触类旁通，灵活地分析真实开发过程当中遇到的加锁问题。数据库以下图所示，数据库的隔离等级，SQL 语句和当前数据库数据会共同影响该条 SQL 执行时数据库生成的锁模式，锁类型和锁数量。并发下面，咱们会首先讲解一下隔
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2023-09-28 13:52:48
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今天有个小伙伴问我Mysql什么时候需要使用悲观锁，也就是在执行语句的时候带上For Update。教科书告诉我们，在一些对数据要求严格的，并且有着并发问题的场景。那么，是什么样的场景呢？ 我举一个例子，我们在网上买票，从锁定座位到出票其实是一个比较“漫长”的过程，那么就存在这样一个业务场景，可能在我们锁定座位的时候，另外一个事务把这场电影停售了。那么，接下来的事务执行，就可能会出现一
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2023-10-10 16:34:53
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mysql锁（附案例讲解）MyISAM 表锁如何加锁表读锁：写锁：并发插入MyISAM 的锁调度InnoDB 表锁获取InnoDB行锁争用情况InnoDB 的行锁模式及加锁方法InnoDB 对行锁实现方式Next-key 锁InnoDB 在不同隔离级别下的一致性读及锁的差异什么时候使用表锁关于死锁 mysql 锁概述表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最
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2024-05-29 11:44:42
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一、前言对于行锁和表锁的含义区别，在面试中应该是高频出现的，我们应该对MySQL中的锁有一个系统的认识，更详细的需要自行查阅资料，本篇为概括性的总结回答。MySQL常用引擎有MyISAM和InnoDB，而InnoDB是mysql默认的引擎。MyISAM不支持行锁，而InnoDB支持行锁和表锁。如何加锁？MyISAM在执行查询语句（SELECT）前，会自动给涉及的所有表加读锁，在执行更新
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2024-10-11 14:50:54
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前言数据库是一个允许多用户、多会话、多线程访问的系统。为了在并发访问中能保证数据的一致性和完整性，一般会使用事务来做控制，外加锁来作为辅助手段。所以今天整理了一下锁的相关知识，看看它在事务里是怎么配合使用的。锁的分类我们先来看下锁的分类及其作用有哪一些，以便能更好的分析运用场景。乐观/悲观锁乐观锁：在读取数据时会假设各个事务互不影响，它们会处理好属于自己的那部分数据。如果在更新数据时，发现有其他事
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2024-10-03 14:32:32
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## MySQL 中的表锁场景详解
在数据库管理中，锁是一种关键机制，用于保护数据的完整性和一致性。在 MySQL 中，表锁是常见的一种锁机制，它的应用场景广泛，但对性能的影响也不容忽视。本文将深入探讨 MySQL 中哪些场景会导致锁表，及其实现步骤。
### 整体流程
下面的表格展示了 MySQL 中的锁表流程：
| 步骤 | 动作 | 说明
MyISAM存储引擎：开销小，加锁快，无死锁。锁定粒度大，并发度低，容易发生锁冲突。 不支持事务。 采用表锁 （操作时对操作的表上锁） 基本不用了innoDB存储引擎：开销大，有死锁，锁定粒度小，不容易发生冲突。
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2024-06-18 20:45:17
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本文我们就从原理走向实战，分析常见 SQL 语句的加锁场景。了解了这几种场景，相信小伙伴们也能举一反三，灵活地分析真实开发过程中遇到的加锁问题。如下图所示，数据库的隔离等级，SQL 语句和当前数据库数据会共同影响该条 SQL 执行时数据库生成的锁模式，锁类型和锁数量。下面，我们会首先讲解一下隔离等级、不同 SQL 语句 和 当前数据库数据对生成锁影响的基本规则，然后再依次具体 SQL 的加锁场景。
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2023-10-19 08:49:16
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MySQL行锁和表锁的含义及区别（MySQL面试第四弹）一、前言二、表锁MyISAM引擎三、行锁for update扩展：间隙锁建议深入 一、前言对于行锁和表锁的含义区别，在面试中应该是高频出现的，我们应该对MySQL中的锁有一个系统的认识，更详细的需要自行查阅资料，本篇为概括性的总结回答。MySQL常用引擎有MyISAM和InnoDB，而InnoDB是mysql默认的引擎。MyISAM不支持行
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2023-09-06 21:28:14
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我们在操作数据库的时候，可能会由于并发问题而引起的数据的不一致性（数据冲突）。如何保证数据并发访问的一致性、有效性，是所有数据库必须解决的一个问题，锁的冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素，从这一角度来说，锁对于数据库而言就显得尤为重要。MySQL锁概述相对其他数据库而言，MySQL的锁机制比较简单，其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。比如：MyISAM和MEMORY存储引擎采
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2024-06-16 20:48:42
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MySQL中表锁和行锁及其演示一、表锁1、表锁的特点：2、案例分析：1）读锁演示2）写锁演示3、总结：二、行锁1、特点：2、案例分析：3、行锁分析：4、总结：三、页锁四、全局锁 Mysql中的锁按锁粒度从大到小分类：表锁，页锁和行锁；以及特殊场景下使用的全局锁，重点掌握表锁和行锁就可以了，今天我们就来简单聊聊这几种锁。一、表锁1、表锁的特点：偏向MyISAM存储引擎，开销小，加锁快；无死锁；锁定
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2023-11-03 12:11:16
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MySQL中按照锁的粒度可以细分为行锁、页锁、表锁。行锁1、行锁的锁定颗粒度在MySQL中是最细的，应用于InnoDB存储引擎，只针对操作的当前行进行加锁。并发情况下，产生锁等待的概率较低，支持较大的并发数，但开销大，加锁慢，而且会出现死锁。2、在InnoDB中使用行锁有一个前提条件：检索数据时需要通过索引！因为InnoDB是通过给索引的索引项加锁来实现行锁的。3、在不通过索引条件查询的时候，In
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2023-08-11 10:07:19
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在 MySQL 的使用过程中，锁机制是一个重要的特性，它保障了数据的一致性和完整性。然而，当并发操作较多时，锁的使用可能会导致性能下降，甚至出现死锁。因此，了解 MySQL 的锁机制并能够有效解决锁场景的问题，对于优化数据库性能至关重要。
## 环境配置
为了设置一个能够测试和配置 MySQL 锁场景的环境，首先我们需要清楚使用的软件和版本。
| 依赖项 | 版本
MySQL高级开发 – 表锁（MyISAM）标签（空格分隔）： MySQL MySQL高级开发 表锁MyISAM什么是锁锁的分类及对比读锁写锁总结锁分析 什么是锁锁是计算机协调多个进程或者线程并发访问某一个资源的机制。 在数据库中，除传统的计算资源（CPU,RAM,I/O等）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源，如何保证数据并发访问的一致性，有效性是所有数据库必须解决的一个问题。锁冲突也
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2024-06-01 04:25:57
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锁类型/引擎行锁表锁页锁MyISAM有InnoDB有有BDB(被InnoDB取代)有有锁的分类表锁：开销小，加锁快，不会死锁，粒度大，冲突率高，并发低。行锁：开销大，加锁慢，会死锁，粒度小，冲突率低，并发高。页锁：处于表锁和行锁之间，会死锁。锁的适用场景表锁：更适用于查询为主，按少量索引条件更新。行锁：更适用于大量按索引并发更新少量不同数据，同时又有并发查询。MyISAM表锁查看锁争用相关参数：s
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2023-12-15 11:44:57
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myisam存储引擎默认是表级锁innodb存储引擎默认是行级锁DBD存储引擎默认是页面锁表级锁:开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发出锁冲突的概率最高，并发度最低。行级锁:开锁大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。页面锁:开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。从上述特点可见，很难笼统的说哪种锁更好，只能就
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2023-09-21 06:15:40
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一概述数据库锁定机制简单来说，就是数据库为了保证数据的一致性，而使各种共享资源在被并发访问变得有序所设计的一种规则。对于任何一种数据库来说都需要有相应的锁定机制。MySQL各存储引擎使用了三种类型（级别）的锁定机制：表级锁定，行级锁定和页级锁定。MySQL大致可归纳为以下3种锁：表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；
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2023-10-15 23:56:47
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背景MySQL/InnoDB的加锁分析，一直是一个比较困难的话题。我在工作过程中，经常会有同事咨询这方面的问题。同时，微博上也经常会收到MySQL锁相关的私信，让我帮助解决一些死锁的问题。本文，准备就MySQL/InnoDB的加锁问题，展开较为深入的分析与讨论，主要是介绍一种思路，运用此思路，拿到任何一条SQL语句，都能完整的分析出这条语句会加什么锁？会有什么样的使用风险？甚至是分析线上的一个死锁
