Oracle 11g-Target:1、理解锁定的概念2、掌握select for update的使用3、理解不同锁定的含义 的概念:1.是数据库用来控制共享资源并发访问的机制;2.用于保护正在被修改的数据;3.只是提交commit或者回滚rollback事务后,其他用户才可以更新数据 的优点:1.一致性:一次只允许一个用户修改数据(de
原创 2014-06-17 14:50:32
674阅读
         是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中,除传统的 计算资源(如CPU、RAM、I/O等)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一 个问题,冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说,对数据库而言显得尤其重要,也更加
转载 10月前
40阅读
一、前言MySQL按照范围可以分为全局、表、行,其中行是由数据库引擎实现的,并不是所有的引擎都提供行,MyISAM 就不支持行,所以文章介绍行会以InnoDB引擎为例来介绍行。二、全局MySQL 提供全局来对整个数据库实例加锁。语法:FLUSH TABLES WITH READ LOCK这条语句一般都是用来备份的,当执行这条语句后,数据库所有打开的表都会被关闭,并且使用全
转载 2024-05-16 09:07:46
13阅读
数据库系统和文件系统的一个关键特征。机制用于管理对共享资源的并发访问。InnoDB存储引擎会在行级别上对表数据上锁,这固然不错。不过InnoDB存储引擎也会在数据库内部其他多个地方使用,从而允许对多种不同资源提供并发访问。例如:操作缓冲池中的LRU(Least Recently Used的缩写,即最近最少使用)列表,删除,添加,移动LRU列表中的元素,为了保证一致性,必须有的介入。数据库系统
转载 2023-08-02 13:03:09
112阅读
关于解锁联通4G我是参考了http://bbs.gfan.com/android-7908992-1-1.html这里对于4.4的解锁方法,并没有移步5.0(好吧我说了句假话),主要是按照4.4的步骤走的,可以说是完全一样,实际上我也是以防万一备份了一下,然而事实证明还是成功了。链接所给的方法主要是通过高通QSPT套件实现相关基带文件替换(应该是吧,老实说我不是很清楚,渣渣小白)。在下面我拷贝一下
1. 前言编写过多线程程序的人应该都知道的重要性,它可以保证在并发的情况下,对临界资源的正确访问。在MySQL数据库中,亦是如此,从事务的角度上来说,它保证了事务之间的隔离性(isolation),也就是事务ACID中的I。2. MDLMDL的全称为Meta data lock,是在MySQL中sql层实现的,从其名字可以看出来,它的作用主要是为了保护元数据的访问。而在MySQL中,元数
# 实现 MySQL \G 的步骤 ## 概述 在 MySQL 命令行客户端中,我们经常会使用 `SELECT` 语句来查询数据库中的数据。默认情况下,查询结果是以表格的形式展示的,这在数据量较小的情况下是很方便的。但是当我们查询的数据较多时,表格形式的展示就不太适合了,会导致数据过于冗长,不易阅读。此时,我们可以使用 `MySQL \G` 命令将查询结果以纵向方式展示,方便阅读和理解数据。
原创 2023-08-10 13:42:38
316阅读
MySql三种级别的介绍及解锁命令(2014-04-29 11:59:37)标签:那末用以便能页级的典型代表引擎为BDB。表级的典型代表引擎为MyISAM,MEMORY和很久之前的ISAM。行级的典型代表引擎为INNODB。-我们实践操纵中用的最多的等于行。行级的劣面以下:1)、当很多衔接分袂进行不同的查询时减小LOCK状况。2)、若是显现极度,可以减少数据的丢掉落。因为一次可以只回滚一行概
转载 2023-10-05 07:53:42
66阅读
这里写目录标题一、前言二、的类型2.1 全局2.2 表级2.2.1 表2.2.2 元数据(Meta Data Locks)2.2.3 自增列(AUTO-INC Locks)2.2.4 意向 (Intention Locks)2.3 行级2.3.1 Record Locks2.3.2 Gap Locks2.3.3 Next-Key Locks2.3.4 插入意向(Insert I
转载 2023-08-08 07:26:21
146阅读
一、的概述1.的定义是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中,除传统的计算资源(如CPU、RAM、I/O等)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题,冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说,对数据库而言显得尤其重要,也更加复杂。示例 打个比方,我们到淘宝上买一件商品,商品只有
转载 2023-09-27 09:07:25
62阅读
InnoDB类型[^2]1. 基本基本:共享(Shared Locks:S)与排他(Exclusive Locks:X)mysql允许拿到S的事务读一行,允许拿到X的事务更新或删除一行。加了S的记录,允许其他事务再加S,不允许其他事务再加X;加了X的记录,不允许其他事务再加S或者Xmysql对外提供加这两种的语法如下:加S:select…lock in shar
转载 2023-11-08 21:20:06
67阅读
1 Mysql问题1.1 概述是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制(避免争抢)。在数据库中,数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题,冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说,对数据库而言显得尤其重要,也更加复杂。1.2 分类从对数据操作的粒度分 :1) 表:操作时,会锁定整个表。MyISAM
转载 2023-08-11 17:15:25
112阅读
数据库数据库的机制,是数据库的一种自我保护,是数据库安全的保证,同时也会对数据库性能带来一些影响。查看数据库mysql中表定状态的sql语句use mysql; show open tables;结果中字段 In_use为1时,表示改行对应的表处于锁定状态。手动为表 servers 加读,如加写则用write替换read。lock table servers read;解除锁定unloc
转载 2023-08-20 14:30:51
41阅读
文章目录InnoDB一、表级二、行级行级的基本原理三、意向(多粒度)四、死锁问题死锁的解决方案 InnoDB与其它存储引擎只支持表级不同,InnoDB存储引擎既支持表级,又支持行级。常见的为:S(共享Share)和X(排它Exclusive),可以理解为读和写。两个读线程可以同时获得S,即S是自兼容的;但是写线程想获得X必须等S全部释放,且X被获取后S
转载 2023-08-02 08:42:22
54阅读
一、mysql类型(1) 共享/排它(Shared and Exclusive Locks)共享和排他是InnoDB引擎实现的标准行级别。拿共享是为了让当前事务去读一行数据。拿排他是为了让当前事务去修改或删除某一行数据。。设置共享:select * from user where id = 1LOCK IN SHARE MODE;设置排他:select * from user
MySQL间隙 前段时间系统老是出现insert死锁,很是纠结。经过排查发现是间隙!间隙是innodb中行的一种, 但是这种锁住的却不止一行数据,他锁住的是多行,是一个数据范围。间...
原创 2021-08-04 13:49:54
258阅读
# 深入理解 MySQL 间隙 在数据库管理中,的机制是确保数据一致性和提高并发性能的重要手段。在 MySQL 中,使用了多种的策略,其中之一便是“间隙”。本文将带您深入了解间隙的原理和应用,同时提供示例代码以帮助理解。 ## 的基本概念 在讨论间隙之前,我们需要了解什么是普通是数据库管理系统(DBMS)用来控制对数据库对象的并发访问的机制。一般来说,DBMS 会根据请
原创 10月前
18阅读
mysql常用引擎有MYISAM和InnoDB,而InnoDB是mysql默认的引擎。MYISAM不支持行,而InnoDB支持行和表。 1.行和表2.行的类型3.行的实现 1.行和表锁在mysql 的 InnoDB引擎支持行,与Oracle不同,mysql的行是通过索引加载的,即是行是加在索引响应的行上的,要是对应的SQL语句没有走索引,则会全表扫描,行
转载 2023-08-13 19:19:38
191阅读
一、存储引擎中的区别    在介绍之前,我们先来了解下mysql的存储引擎。我们常用的存储引擎一般有两种,MyISAM和InnoDB,其中InnoDB最常用。至于两种存储引擎的特性我们就不在这里展开了,我们来看一下两种存储引擎里的有什么不同呢?    1、MyISAM     MyISAM里是表的形式。所谓表就是对整张
转载 2023-08-02 14:10:30
56阅读
    机制是数据库有别于文件系统的一个重要的特点,也是用来管理并发访问的一个有效的方式。MySQL分为表级、页级与行级。表级MySQL中粒度最大的一种,它实现简单,资源消耗较少,被大部分MySQL引擎支持。最常使用的MYISAM与INNODB都支持表级锁定。    表级锁定分为两类,读与写。读是预期将对数据表进行
转载 2023-08-31 10:43:24
74阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5