一致hash算法缘起一致哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的种分布式哈希(DHT)实现算法,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题,初衷和CARP十分类似。一致哈希修正了CARP使用的简 单哈希算法带来的问题,使得分布式哈希(DHT)可以在P2P环境中真正得到应用。  一致hash算法提出了在动态变化的Cache环境中,判定哈希算法好坏的四个定义:1. 平
数据质量六大标准概述完整:不存在大量缺失(如平时日活1000,突然变100),不会有太多空值,不缺少某维度的数据(如32个省少了个)。指数据在创建、传递过程中无缺失和遗漏,包括实体完整、属性完整、记录完整和字段值完整四个方面。完整数据质量最基础的项,例如员工工号不可为空。一致:指遵循统数据标准记录和传递数据和信息,主要体现在数据记录是否规范、数据是否符合逻辑。例如同工号对应的不
转载 2024-03-31 07:58:07
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# MySQL与Elasticsearch数据一致验证指南 在现代软件开发中,将数据存储在关系型数据库(如MySQL)和搜索引擎(如Elasticsearch)中是很常见的做法。为了确保数据一致,需要进行有效的验证。在本文中,我们将介绍如何实现“MySQL与Elasticsearch数据一致验证”。 ## 流程概述 在开始之前,我们先了解整个数据一致验证的过程。下面是个简化的步骤
原创 2024-09-19 05:15:44
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1.介绍主从一致主要是通过 Percona-Toolkit 这个工具来实现的,Percona Toolkit 是组高级的命令行工具,用来管理 MySQL 和系统任务,主要功能包括:验证主节点和复制数据一致有效的对记录进行归档找出重复的索引总结MySQL服务器从日志和tcpdump中分析查询问题发生时收集重要的系统信息。现在,使用这个工具来完成一致检查和数据同步。官网:https://ww
fio可以进行裸盘数据一致验证,本文主要讲述了关机或者reboot后数据一致验证的方式
fio
原创 2016-09-19 11:26:46
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Hive的数据倾斜处理方案1、什么是数据倾斜?2、Hadoop 框架的特性3、主要表现4、容易数据倾斜情况5、解决方案 1、什么是数据倾斜?由于数据分布不均匀,造成数据大量的集中到点,造成数据热点2、Hadoop 框架的特性A、不怕数据大,怕数据倾斜B、Jobs 数比较多的作业运行效率相对比较低,如子查询比较多C、 sum,count,max,min 等聚集函数,通常不会有数据倾斜问题3、主要
主要设计思路和算法主从数据校验的基本思路是,对主数据库某数据表使用系列算法最终获得个checksum,再分别从每个从数据库获得相应数据表的checksum进行比对,如果不一致,则表示主从不同步。获得checksum的方法:将当前行所有字段使用MYSQL自带函数CONCAT_WS()连接,以‘#’分隔获得个完整的字符串表示行的数据,然后使用SHA1()对该字符串签名。在完成行的签名后,将当
数据一致简介1 产生数据一致的原因分布式系统中,存在多个服务节点,每份数据都有多份副本,每份副本对应个服务节点如果网络、服务器或者软件出现故障,会导致部分节点写入成功,部分节点写入失败,最终导致各个节点之间的数据一致 2 数据一致的定义和分类数据一致是指任时刻,所有副本中的数据都保持一致一致:更新操作完成之后,任何时刻,所有副本中的数据都是更新后的数据。强一致是程
转载 2023-11-24 22:33:42
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1.通过悲观锁实现 for update2.通过乐观锁实现,加字段3.针对秒杀系统,可以采取将并发请求串行化。放在个队列中,处理对数据库的写操作4.通过redis实现,读和写都操作redis。写redis数据时,同时产生条业务相关联的日志数据。单独开个任务或者消息队列来对日志数据进行读取,获取里面的对数据库的操作。然后进行写数据库。5.因为redis支持事务,所有写操作可以通过lua脚本来支持
前言美团酒店直连项目自2013年末开始,通过业务上的不断完善和技术上的不断改进,至今已经接入200多家供应商,其中在线酒店3万以上,在线SPU30万以上。经过两年的成长,美团酒店直连平台终于在2015年末发展为国内最大的酒店直连业务平台,其接入的业务类型也从最初的经济连锁,拓展到高星渠道、小连锁集团、非标准住宿等,获得了业界一致好评。随着美团点评的日益壮大,客户的需求和系统体量的不断增加,直连平台
转载 2016-12-28 11:36:53
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# MySQL数据一致数据库系统中,数据一致是指数据库中的数据在任时刻都应该是正确的、有效的,而且能够满足事务的隔离一致、持久和原子等特性。在MySQL数据库中,数据一致是非常重要的,它保证了数据库中的数据在任何情况下都是准确的和可靠的。 ## 数据一致的重要 数据一致数据库系统的基本要求之,它保证了数据库中的数据不会出现矛盾或错误的情况。在个多用户的数据
原创 2024-05-19 06:00:17
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根据阿里交易型业务的特点,以及在双十一这样业内罕有的需求推动下,我们在官方的MySQL基础上增加了非常多实用的功能、性能补丁。而在使用MySQL的过程中,数据一致是绕不开的话题之。本文主要从阿里巴巴“去IOE”的后时代讲起,向大家简单介绍下我们过去几年在MySQL数据一致上的努力和实践,以及目前的解决方案。.MySQL单机的数据一致 MySQL作为个可插拔的数据库系统,支持插
转载 2023-08-29 19:55:33
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percona-toolkit-2.2.8-1.noarch.rpm有两个工具可以验证MySQL主从数据一致安装tookkit需要些依赖包yum install perl perl-DBI perl-DBD-MySQL perl-IO-Socket-SSL perl-Time-HiRes -y实验环境在Master上初始化实验数据create database mvbox; use mvbo
、认识canal1、是什么?canal,中文翻译为 水道/管道/沟渠/运河,主要用途是用于 MySQL 数据库增量日志(binlog)数据的订阅、消费和解析,是阿里巴巴开发并开源的,采用Java语言开发;历史背景是早期阿里巴巴因为杭州和美国双机房部署,存在跨机房数据同步的业务需求,实现方式主要是基于业务 trigger(触发器) 获取增量变更。从2010年开始,阿里巴巴逐步尝试采用解析数据库日志
转载 2023-07-06 19:49:46
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ZAB(Zookeeper Atomic Broadcast) 协议是为分布式协调服务 ZooKeeper 专门设计的种支持崩溃恢复的原子广播协议。在 ZooKeeper 中,主要依赖 ZAB 协议来实现分布式数据一致,基于该协议,ZooKeeper 实现了种主备模式的系统架构来保持集群中各个副本之间的数据一致。ZAB协议包括两种基本模式,分别是:崩溃恢复和消息广播。崩溃恢复:当整个集群在
mysql主从复制中,mysql5.1版本出现错误的次数比较高,如主库宕机或者从库宕机,日志损坏都会导致复制异常,通常需要手动修复或者重新同步。如果数据一致,会直接导致经济损失(电商),所以就利用pt-table-checksum工具来检查主从的一致,以及通过pt-table-sync来同步未同步的数据。服务器信息:master:192.168.0.171slave   :192.
事务必须具有4的个基本特性:原子一致、隔离、持久。其中一致(Consistency)的概念难以从字面意思去理解。一致的定义一致就是数据保持一致,在分布式系统中,可以理解为多个节点中数据的值是一致的。个或多个事务执行后,原来一致数据数据库仍然是一致的。它主要涉及事务的原子。维基百科-一致(数据库)一致数据库系统的项要求:任何数据库事务修改数据必须满足定义好的规则,包括
、概述数据一致是指关联数据之间的逻辑关系是否正确和完整。问题可以理解为应用程序自己认为的数据状态与最终写入到磁盘中的数据状态是否一致。比如个事务操作,实际发出了五个写操作,当系统把前面三个写操作的数据成功写入磁盘以后,系统突然故障,导致后面两个写操作没有写入磁盘中。此时应用程序和磁盘对数据状态的理解就不一致。当系统恢复以后,数据库程序重新从磁盘中读出数据时,就会发现数据再逻辑上存在问题,数据
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6.5数据一致6.5.1 SAP LUW与DB LUW           1.LUW概念:在SAP系统中,两个数据一致状态中的时间间隔为LUW(Logical Unit of Work),每个L
转载 2023-09-18 12:02:10
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Hello,大家好,今天跟大家分享下4种数据核对的方法,从初级到高级,学会了能快速的提高工作效率,话不多说,让我们直接开始吧。1仅核对数据(初级核对)仅仅核对数据我们最常用的就是利用vlookup函数将个表中的数据引用过来,然后我们再使用exact函数分别选择两个单元格中的数据,向下填充true就表示数据相同,false就表示数据不同,如下动图2核对多行多列的数据(中极核对)1.如果需要
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