一、认识canal1、是什么？canal，中文翻译为 水道/管道/沟渠/运河，主要用途是用于 MySQL 数据库增量日志（binlog）数据的订阅、消费和解析，是阿里巴巴开发并开源的，采用Java语言开发；历史背景是早期阿里巴巴因为杭州和美国双机房部署，存在跨机房数据同步的业务需求，实现方式主要是基于业务 trigger（触发器） 获取增量变更。从2010年开始，阿里巴巴逐步尝试采用解析数据库日志
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2023-07-06 19:49:46
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一 数据一致性简介1 产生数据一致性的原因分布式系统中，存在多个服务节点，每份数据都有多份副本，每份副本对应一个服务节点如果网络、服务器或者软件出现故障，会导致部分节点写入成功，部分节点写入失败，最终导致各个节点之间的数据不一致 2 数据一致性的定义和分类数据一致性是指任一时刻，所有副本中的数据都保持一致强一致性：更新操作完成之后，任何时刻，所有副本中的数据都是更新后的数据。强一致性是程
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2023-11-24 22:33:42
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现在redis在互联中有大量的使用，根据业务的不同，其使用上也有所不同，但一般都有数据存储和缓存的一致性问题，下面就给大家介绍几个比较成熟实用的方案。方式1：数据库保存数据，redis不persist redis启动后，从数据库加载数据 不要求强一致实时性的读请求，都由redis处理 要求强一致实时性的读请求，由数据库处理 写请求有2种处理方式，由数据库处理 (推荐学习：Redis视频教程)应用先
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2023-09-22 17:10:51
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## 实现 Redis 数据一致性的方法
### 一、概述
在分布式系统中，保持数据的一致性是非常重要的一项工作。而在使用 Redis 作为缓存数据库时，如何保证数据的一致性也是我们需要考虑的问题之一。本文将介绍如何通过使用 Redis 和一些方法来实现数据的一致性。
### 二、步骤
为了实现 Redis 数据一致性，我们可以采取以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- |
原创
2024-05-08 10:06:02
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在使用redis时，需要保持redis和数据库数据的一致性，最流行的解决方案之一就是延时双删策略，今天我们就来详细刨析一下注意：要知道经常修改的数据表不适合使用redis，因为双删策略执行的结果是把redis中保存的那条数据删除了，以后的查询就都会去查询数据库。所以redis使用的是读远远大于改的数据缓存。1，首先要理解在并发环境下redis数据一致性的问题所在在多线程并发情况下，假设有两个数据库
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2023-05-25 16:23:42
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1. 什么是数据一致性 一直以来，在“分布式系统”和“数据库”这两个学科中，一致性（Consistency）都是重要概念，但它表达的内容却并不相同。对于分布式系统而言，一致性是在探讨当系统内的一份逻辑数据存在多个物理的数据副本时，对其执行读写操作会产生什么样的结果，这也符合 CAP 理论对一致性的表述。而在数据库领域，“一致性”与事务密切相关，又进一步细化到
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2023-08-15 16:24:37
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我们该如何保证Redis与数据库的一致性呢？更新的时候，先更新数据库，然后再删除缓存。 读的时候，先读缓存；如果没有的话，就读数据库，同时将数据放入缓存，并返回响应。 乍一看，一致性问题貌似很好的得到了解决。但仔细一想，你会发现还是有问题：如果先更新了数据库，删除缓存的时候失败了怎么办？那么数据库中是新数据，缓存中是老数据，数据出现不一致了。改进方案： 先删除缓存，后更新数据库。因为即使后面更新数
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2023-05-25 17:49:23
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ZAB（Zookeeper Atomic Broadcast） 协议是为分布式协调服务 ZooKeeper 专门设计的一种支持崩溃恢复的原子广播协议。在 ZooKeeper 中，主要依赖 ZAB 协议来实现分布式数据一致性，基于该协议，ZooKeeper 实现了一种主备模式的系统架构来保持集群中各个副本之间的数据一致性。ZAB协议包括两种基本模式，分别是：崩溃恢复和消息广播。崩溃恢复：当整个集群在
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2024-02-26 12:04:04
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Redis缓存在现在的项目中应用越来越广泛，几乎大部分项目中都会用到，从简单的存储登录时的短信验证码到大量数据的缓存，由此可见，Redis已经是广大开发者常用的缓存工具了。那么在特殊的场景下，需要严格保证缓存与数据库的数据一致，那么这时候需要如何做才能保证呢？一、不严格要求一致性的情况下，利用缓存的场景
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2023-07-08 13:17:00
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导语 | 本文的主要思路是首先带大家认识了解MySQL和Redis的数据一致性情况，然后进行反推不一致的情况，从而进行探究单线程中的不一致的情况。同时探究多线程中的不一致的情况，拟定数据一致性策略。一、什么是数据的一致性“数据一致”一般指的是：缓存中有数据，缓存的数据值=数据库中的值。但根据缓存中是有数据为依据，则“一致”可以包含两种情况：缓存中有数据，缓存的数据值=数据库中的
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2023-09-18 23:06:40
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AOF和RDB分别可以通过回放日志和重新读入RDB文件的方式恢复数据，从而保证尽量少丢失数据，提升可靠性。 即使用了这两种方法，也依然存在服务不可用的问题，比如实例宕机了在恢复期间，是无法服务新来的数据存取请求。那Redis又何来的高可靠性呢？这里有两层含义：数据少量丢失服务尽量少中断 AOF和RDB保证了前者，而对于后者，Redis的做法就是增加副本冗余量，将一份数据同时保存在多个实例上。即使又
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2023-07-12 14:17:40
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Redis和MySQL如何保持数据一致性在高并发的场景下，大量的请求直接访问Mysql很容易造成性能问题。通常情况，我们都会用Redis来做数据的缓存，削减对数据库的请求。但是，Mysql和Redis是两种不同的数据库，如何保证两者之间的数据一致性呢？【导致数据不一致的原因】 1、在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。 2、所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让
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2023-06-07 14:55:41
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在Kubernetes中实现Redis集群数据一致性是非常重要的，因为Redis是一种常用的内存缓存数据库，用于存储数据和提供高性能的读取和写入操作。在一个分布式系统中，多个Redis节点组成的集群需要保持数据的一致性，确保各节点之间的数据同步。
以下是实现Redis集群数据一致性的步骤和相应的代码示例：
步骤 | 操作
---|---
1 | 部署Kubernetes集群
2 | 部署Red
原创
2024-05-08 10:06:46
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### 实现MySQL与Redis数据一致性的方法
在现代的分布式系统中，MySQL和Redis是两个常用的数据库存储系统。为了保证系统的数据一致性，我们需要确保MySQL与Redis中的数据保持同步。本文将介绍如何使用Kubernetes（K8S）实现MySQL与Redis之间的数据一致性。
#### 数据一致性流程
以下是实现MySQL与Redis数据一致性的流程说明：
| 步骤 |
原创
2024-04-23 17:20:02
91阅读
## Redis并发数据一致性实现流程
Redis是一个开源的、内存中的数据结构存储系统，常用于缓存、消息队列等场景。在并发环境下，保证Redis数据的一致性是非常重要的，否则可能会导致数据的错误或丢失。本文将介绍如何使用Redis实现并发数据一致性，并给出相应的代码示例。
### 一、并发数据一致性实现步骤
下面是实现Redis并发数据一致性的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| --
原创
2023-08-16 16:54:55
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# Redis数据一致性保证
## 1. 什么是Redis
Redis是一个开源的内存数据存储系统，通常被用作数据库、缓存和消息中间件。它支持多种数据结构，如字符串、列表、集合、哈希表等，并且提供了丰富的功能和灵活的配置选项，使得它成为很多应用程序的首选存储方案。
Redis的高性能和可靠性使得它在互联网领域得到广泛的应用，但是在使用Redis存储数据时需要注意数据一致性的问题。
## 2
原创
2024-06-10 04:14:02
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一、概述数据一致性是指关联数据之间的逻辑关系是否正确和完整。问题可以理解为应用程序自己认为的数据状态与最终写入到磁盘中的数据状态是否一致。比如一个事务操作，实际发出了五个写操作，当系统把前面三个写操作的数据成功写入磁盘以后，系统突然故障，导致后面两个写操作没有写入磁盘中。此时应用程序和磁盘对数据状态的理解就不一致。当系统恢复以后，数据库程序重新从磁盘中读出数据时，就会发现数据再逻辑上存在问题，数据
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精选
2014-11-10 13:44:34
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6.5数据一致性6.5.1 SAP LUW与DB LUW 1.LUW概念:在SAP系统中,两个数据一致状态中的时间间隔为LUW(Logical Unit of Work),每一个L
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2023-09-18 12:02:10
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文章讲到的说 redis 集群指的是 redis-cluster 集群方式问题 ：redis-cluster 数据是分片的，那么是如何分片的，增加和减少节点如何处理的
redis 使用了一种叫 hash slot 的方式而非一致性hash 算法，增加和减少节点将会迁移某个节点的数据。redis-cluster 中如何保证一致性的
使用共识性算法-Raft文章来自于官方文档，见参考资料 ，翻译难免有
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2023-06-29 13:17:02
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Hello,大家好，今天跟大家分享下4种数据核对的方法，从初级到高级，学会了能快速的提高工作效率，话不多说，让我们直接开始吧。1仅核对一列数据(初级核对)仅仅核对一列数据我们最常用的就是利用vlookup函数将一个表中的数据引用过来，然后我们再使用exact函数分别选择两个单元格中的数据，向下填充true就表示数据相同，false就表示数据不同，如下动图2核对多行多列的数据(中极核对)1.如果需要
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2024-08-25 21:29:36
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