MySQL中可以使用SELECT ... FOR UPDATE语句来实现悲观锁。这个语句会在查询时锁定被查询的行，在事务结束前都不会释放锁。例如，我们可以使用以下的 SQL 语句来锁定一个特定的行：```
BEGIN;
SELECT * FROM table WHERE id = 1 FOR UPDATE;
...
COMMIT;
```在这个例子中，我们开始了一个事务，然后使用SELE
乐观锁：每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在提交更新的时候会判断一下在 此期间别人有没有去更新这个数据。悲观锁：每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个 数据就会阻止，直到这个锁被释放。数据库的乐观锁需要自己实现，在表里面添加一个 version 字段，每次修改成功值加 1，这样每次修改的时候先对比一下，自己拥有的 version
1.悲观锁定义顾名思义，悲观锁是基于一种悲观的态度类来防止一切数据冲突，它是以一种预防的姿态在修改数据之前把数据锁住，然后再对数据进行读写，在它释放锁之前任何人都不能对其数据进行操作，直到前面一个人把锁释放后下一个人数据加锁才可对数据进行加锁，然后才可以对数据进行操作，一般数据库本身锁的机制都是基于悲观锁的机制实现的;特点：可以完全保证数据的独占性和正确性，因为每次请求都会先对数据进行加锁， 然后
数据的锁定分为两种，第一种叫作悲观锁，第二种叫作乐观锁。1、悲观锁，就是对数据的冲突采取一种悲观的态度，也就是说假设数据肯定会冲突，所以在数据开始读取的时候就把数据锁定住。【数据锁定：数据将暂时不会得到修改】2、乐观锁，认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则让用户返回错误的信息。让用户决定如何去做。 理解：1.
悲观锁（Pessimistic Concurrency Control）当我们要对一个数据库中的一条数据进行修改的时候，为了避免同时被其他人修改，最好的办法就是直接对该数据进行加锁以防止并发。这种借助数据库锁机制在修改数据之前先锁定，再修改的方式被称之为悲观并发控制（又名“悲观锁”，Pessimistic Concurrency Control，缩写“PCC”）。之所以叫做悲观锁，是因为这是...
原创
2022-06-13 05:52:47
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前文我们提到了表锁，行锁的这些概念，今天我们来谈谈mysql的悲观锁和乐观锁。何为乐观锁？顾名思义，乐观锁就是乐观的意思，不去主动加锁，乐观锁是指操作数据库时(更新操作)，想法很乐观，认为这次的操作不会导致冲突，在操作数据时，并不进行任何其他的特殊处理(也就是不加锁)，而在进行更新后，再去判断是否有冲突了。通常实现是这样的：在表中的数据进行操作时(更新)，先给数据表加一个版本(version)字段
目录并发控制数据库锁的常见分类悲观锁 Pessimistic Lock乐观锁 Optimistic Lock悲观锁、乐观锁的比较、选择 并发控制并发情况下，需要做一些控制（加锁），保证共享数据的一致性。并发操作数据库时，需要给数据库中的数据加锁，确保数据库中数据的一致性。 数据库锁的常见分类按使用方式来分：悲观锁、乐观锁按锁级别来分：共享锁、排它锁按锁粒度来分：行级锁、表级锁、页级锁 悲观锁 Pessimistic Lock假设是最坏的情
原创
2021-09-07 16:13:12
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概述无论是悲观锁还是乐观锁，都是人们定义出来的概念，是一种读取和修改数据的并发访问策略，由应用和业务需求来确定的。其实不仅仅是数据库系统中有乐观锁和悲观锁的概念，像memcache、hibernate、tair等都有类似的概念。所以，不要把乐观锁和悲观锁狭义的理解为DBMS中的概念，更不要把他们和数据中提供的锁机制（行锁、表锁、排他锁、共享锁）混为一谈。在DBMS中，只是利用数据库本身提供的锁机制
一、乐观锁的介绍 乐观锁是相对悲观锁而言，也是为了避免数据库幻读、业务处理时间过长等原因引起数据处理错误的一种机制，但乐观锁不会刻意使用数据库本身的锁机制，而是依据数据本身来保证数据的正确性。 乐观锁的机制：对每条数据库加上版本号或时间撮，在每次对数据进行操作(尤其是修改操作)时，总会带上版本号获取数据同时更改后修改版本号。二、乐观锁的代码示例 2.
原创
2017-01-08 17:30:39
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一. 为什么要引入锁多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题。二、锁的分类（1）从程序员的角度看锁分为以下两种类型：* 乐观锁（Optimistic Lock）乐观锁（ Optimistic Locking ） 相对悲观锁而言，乐观锁机制采取了更加宽松的加锁机制。悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现，以保证操作最大程度的独占性。但随之而来的就是数据库性能的大量开销，特别是对长
数据的锁定分为两种，第一种叫做悲观锁，第二种叫做乐观锁。1、悲观锁，就是对数据的冲突采取悲观的态度，也就是假设数据肯定会冲突，所以在数据开始读取的时候，就把数据锁定住。【数据锁定：数据将暂时不会得到修改】2、乐观锁，认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则让用户返回错误的信息。让用户决定如何去做。理解：1.乐观锁是一种思想，
#概念 #乐观锁实现方式 取出记录时，获取当前version 更新时，带上这个version 执行更新时， set version = newVersion where version = oldVersion 如果version不对，就更新失败 #使用mybatis-plus测试乐观锁 1.给数据 ...
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2021-08-17 16:05:00
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并发问题当程序中出现并发的问题时，我们就要有相应的手段保证数据的正确性，防止多个用户在操作数据的时候，出现和预期数据不一样的现象，产生脏数据，在数据库的层面如果没有做好并发控制，就可能导...
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2021-07-16 14:05:18
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并发问题当程序中出现并发的问题时，我们就要有相应的手段保证数据的正确性，防止多个用户在操作数据的时候，出现和预期数据不一样的现象，产生脏数据，在数据库的层面如果没有做好并发控制，就可能导致脏读、幻读和不可重复读等问题，所以对于并发场景锁机制的应用是非常有效的，保证了数据的准确性。 图片来源于网络
以上的图就表示了并发场景时，在没有锁机制的情况下，产生不正确的数据，与预期的数据并不符合。实现并
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2022-04-06 16:16:27
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一、Oracle Oracle数据库悲观锁与乐观锁是本文我们主要要介绍的内是...
一、为什么需要锁 在并发环境下，如果多个客户端访问同一条数据，此时就会产生数据不一致的问题，如何解决，通过加锁的机制，常见的有两种锁，乐观锁和悲观锁，可以在一定程度上解决并发访问。 二、悲观锁 悲观锁，正如其名，就是很悲观，每次拿数据库的时候都认为别人会修改。所以每次在拿数据库数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁，传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁
在数据库中，乐观锁和悲观锁也是常用的并发控制机制，用于保证数据的一致性和完整性。悲观锁悲观锁在数据库中的实现方式通常是使用行级锁或表级锁，即在对数据进行读取、更新或删除时，先对数据进行加锁，确保其他事务无法修改该数据，直到当前事务完成操作并释放锁。在MySQL数据库中，使用SELECT … FOR UPDATE语句可以实现行级锁，使用LOCK TABLES语句可以实现表级锁。悲观锁适用于并发写操作
