HASH函数、构造、处理冲突的方法
原创
2022-07-07 10:06:32
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基本思想在记录的存储地址和它的关键字之间建立一个确定的对应关系；这样，不经过比较，一次存取就能得到所查元素。哈希函数在记录的关键字与记录的存储地址之间建立的一种对应关系叫哈希函数。 哈希函数是一种映象，是从关键字空间到存储地址空间的一种映象。可写成：addr(ai)=H(ki) ，其中i是表中一个元素，addr(ai)是ai的地址， ki是ai的关键字。 哈希表应用哈希函数，由记录的关
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2023-06-30 23:58:55
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本篇主要介绍Mysql当中非常重要的一个知识点---索引，该篇目录如下常见索引数据结构InnoDB存储引擎索引采用B+树InnoDB主键索引与普通索引的区别下面开始分别介绍，首先介绍三种常见的索引数据结构。包括Hash索引，有序数组索引，平衡二叉树索引。常见索引数据结构：Hash索引是利用一个Hash函数，它本身也是一个数组，然后利用hash函数将数据库中不同的值映射到数组中。因为通过hash函数
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2023-08-29 16:21:43
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前言
本文主要受众为开发人员,所以不涉及到MySQL的服务部署等操作,且内容较多,大家准备好耐心和瓜子矿泉水.
前一阵系统的学习了一下MySQL,也有一些实际操作经验,偶然看到一篇和MySQL相关的面试文章,发现其中的一些问题自己也回答不好,虽然知识点大部分都知道,但是无法将知识串联起来.
因此决定搞一个MySQL灵魂100问,试着用回答问题的方式,让自己对知识
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2024-08-27 21:00:36
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1.Btree索引和Hash索引MySQL支持的索引类型：B-tree索引的特点： B-tree索引以B+树的结构存储数据 B-tree索引能够加快数据的查询速度 B-tree索引更适合进行范围查找在什么情况下可以用到B-tree索引： &
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2024-09-26 09:32:02
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// // main.cpp // Hash // // Created by duanqibo on 2019/7/12. // Copyright © 2019年 duanqibo. All rights reserved. // 哈希函数，用于查找 #include <iostream> #i
原创
2022-06-08 12:02:49
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目录一、dict数据结构二、Redis的rehash2.1 redis中dict构成2.2 为什么进行rehash2.3 rehash触发条件2.4 rehash时其它操作三、渐进式rehash一、dict数据结构dict字典结构是一个key -> Value映射的数据结构，Redis的一个database中所有key到value的映射，就是使用一个dict来维护的。dict本质上是为了解决
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2023-08-30 08:14:44
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针对MySQL数据库的实现进行说明。本文内容涉及MySQL中索引的语法、索引的优缺点、索引的分类、索引的实现原理、索引的使用策略、索引的优化几部分。一、MySQL中创建索引的语法ALTER TABLE my_table ADD [UNIQUE] INDEX index_name(column_name);注意：1、索引需要占用磁盘空间，因此在创建索引时要考虑到磁盘空间是否足够2、创建索引时需要对表
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2023-07-13 16:13:32
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在mysql 8 前，join 主要是使用的 nested loop 算法（或是该算法的改良版本）。mysql 8 推出了 hash join 算法，本文主要说明mysql 中的hash join 算法。什么是hash join所谓的hash join 定义：使用hash 表来进行多个表中行数据的匹配操作的join 实现。通常情况下，hash join 效率比nested loop join 快（
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2024-04-02 15:38:59
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文章目录常见索引类型Hash索引B+索引InnoDB的索引结构主键索引和普通索引的区别索引维护主键ID自增覆盖索引联合索引索引下推 数据库的索引就像一本书的目录一样，它可以快速定位你所需要的信息。下面来详细说一下MySQL的索引结构。 常见索引类型Hash索引Hash索引的底层实现是由Hash表来实现的，非常适合以 key-value 的形式查询，也就是单个key 查询，或者说是等值查询。其结
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2023-07-21 23:56:57
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//Hash.h#ifndef HASH_H#define HASH_H#define HASH_ARR_SIZE 100#define FILL -1#include #include #include struct _Node{ int iFill; int iValue; struct _Node* pNext; };typedef _Node Node;typedef struct{ Node* pHashArr; int iArrSize; int iSize;}Hash;#endif //Hash.c#include "Hash.h"Hash* CreateHa Read More
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2013-07-30 18:52:00
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有这样一个业务场景，需要在2个表里比较存在于A表，不存在于B表的数据。表结构如下：T_SETTINGS_BACKUP | CREATE TABLE `T_SETTINGS_BACKUP` (
`FID` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`FUSERID` bigint(20) NOT NULL COMMENT '用户ID',
`FDEVICE`
什么是索引？索引是一种特殊的数据结构，可以用来查询数据库表中特定的记录。他由数据库中的一列或者多列组成，可以提高数据库的查询速度。我们先看一下如果没有索引的情况下数据库是怎么查询数据的？例如查询select * from usr where name = '张三';当执行这句sql语句的的时候，数据库会逐行遍历整张表，对于每一行都会比较name是否等于张三，因为是要查询所有姓名为张三的记录，所以要
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2023-08-05 08:43:18
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MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。索引方法MySQL的索引方法有两种，BTERR和HASH。散列表(Hash Table)和B+Tree 都是一些常用的数据结构，在《常用数据结构前篇》中介绍过一些，关于散列表和树的数据结构，后续也会在《数据结构后篇》中总结一下。一、HashHash索引如何提高查询速度Hash索引是将索引键通过Hash运算
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2023-09-15 22:46:42
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元素查找题目描述： 给出n个正整数，S，否则输出NO 样例输入： 4 2 2 1 3 4 1 9 样例输出： YES NO 数据范
原创
2022-09-09 10:14:57
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## Redis Hash查找key的流程
### 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
Start(开始)
Input(输入key)
Connect(连接Redis)
Check(检查key是否存在)
Result(返回结果)
End(结束)
Start --> Input --> Connect --> Ch
原创
2023-11-23 03:24:39
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HASH索引只有精确匹配索引所有列的查询才有效。因为索引自身只需要存储对应的哈希值，所以索引的结构十分紧凑，这也让哈希索引查找的速度非常快，然而，哈希索引也有限制，如下：哈希索引只包含哈希值和行指针，而不存储字段值，所以不能使用索引中的值来避免读取行（即不能使用哈希索引来做覆盖索引扫描），不过，访问内存中的行的速度很快（因为memory引擎的数据都保存在内存里），所以大部分情况下这一点对性能的影响
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2023-07-13 16:18:53
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千万别！很多人这样说，也包括我。Linux内核早就把HASH路由表去掉了，现在就只剩下TRIE了，不过我还是希望就这两种数据结构展开一些形而上的讨论。1.hash和trie/radixhash
和tire其实是可以统一在一起的。具有相同hash值的多个项具有一个共同的特征，这个特征怎么提取呢？无疑这就是hash函数的工作。而trie树
(或者radix树，管它呢)的一棵子树也有共同的特征，这个特征
原创
2015-06-27 18:20:36
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概述很长一段时间，MySQL 执行 连接 的唯一算法是 嵌套循环算法 ( nested loop algorithm) 的变体 ，但是 嵌套循环算法 在某些场景下非常低效，也是 MySQL 一直被诟病的一个问题。随着 MySQL 8.0.18 的发布，MySQL Server 可以使用哈希连接（hash join），这篇文章将会简单介绍下哈希连接如何实现，看看在 MySQL 中它是如何工作的，何时
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2023-11-19 14:28:54
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B-tree索引特点：按定义索引时列的顺序排序myisam中：存储行物理位置,使用前缀压缩技术使得索引更小；innodb中：存储主键值，使用B+Tree索引；加快数据的查询速度适合范围查找使用场景：全值匹配匹配最左前缀列前缀范围值精确匹配左前列并范围匹配另一列只访问索引的查询order bybtree限制:不是最左列开始查找则无法使用不能跳过索引列not in <>无法使用某个列使用了
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2023-09-01 17:27:05
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