文章目录常见索引类型Hash索引B+索引InnoDB的索引结构主键索引和普通索引的区别索引维护主键ID自增覆盖索引联合索引索引下推 数据库的索引就像一本书的目录一样，它可以快速定位你所需要的信息。下面来详细说一下MySQL的索引结构。 常见索引类型Hash索引Hash索引的底层实现是由Hash表来实现的，非常适合以 key-value 的形式查询，也就是单个key 查询，或者说是等值查询。其结
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2023-07-21 23:56:57
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什么是索引？索引是一种特殊的数据结构，可以用来查询数据库表中特定的记录。他由数据库中的一列或者多列组成，可以提高数据库的查询速度。我们先看一下如果没有索引的情况下数据库是怎么查询数据的？例如查询select * from usr where name = '张三';当执行这句sql语句的的时候，数据库会逐行遍历整张表，对于每一行都会比较name是否等于张三，因为是要查询所有姓名为张三的记录，所以要
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2023-08-05 08:43:18
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MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。索引方法MySQL的索引方法有两种，BTERR和HASH。散列表(Hash Table)和B+Tree 都是一些常用的数据结构，在《常用数据结构前篇》中介绍过一些，关于散列表和树的数据结构，后续也会在《数据结构后篇》中总结一下。一、HashHash索引如何提高查询速度Hash索引是将索引键通过Hash运算
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2023-09-15 22:46:42
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有这样一个业务场景，需要在2个表里比较存在于A表，不存在于B表的数据。表结构如下：T_SETTINGS_BACKUP | CREATE TABLE `T_SETTINGS_BACKUP` (
`FID` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`FUSERID` bigint(20) NOT NULL COMMENT '用户ID',
`FDEVICE`
HASH索引只有精确匹配索引所有列的查询才有效。因为索引自身只需要存储对应的哈希值，所以索引的结构十分紧凑，这也让哈希索引查找的速度非常快，然而，哈希索引也有限制，如下：哈希索引只包含哈希值和行指针，而不存储字段值，所以不能使用索引中的值来避免读取行（即不能使用哈希索引来做覆盖索引扫描），不过，访问内存中的行的速度很快（因为memory引擎的数据都保存在内存里），所以大部分情况下这一点对性能的影响
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2023-07-13 16:18:53
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先前提到过，一个好的索引能够加速mysql的检索速度，但其实索引也有不同的类型，就比如不同的工具在不同的应用场景下也能发挥一个合适的效果 mysql目前的索引主要有B-TREE ，B+TREE ，HASH1.HASH索引哈希索引的key,value的格式很适合作为索引，对于每一行数据，存储引擎都会计算出一个hashcode，，哈希索引将所有的hashcode存储在索引中，同时保存每行数据的指针 哈
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2023-07-13 16:03:21
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1、索引的存储分类B-tree索引：最常见的索引类型HASH索引：只有Memory引擎支持R-tree索引：空间索引MyISAM的一个特殊索引类型Full-text索引：全文索引也是MyISAM，InnoDB从mysql5.6版本提供全文检索的支持B-tree索引和Hash索引比较： Hash索引相对简单，只有Memory引擎支持Hash索引，Hash索引适用于Key-value查询，通过Has
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2023-08-29 16:21:23
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B-tree索引特点：按定义索引时列的顺序排序myisam中：存储行物理位置,使用前缀压缩技术使得索引更小；innodb中：存储主键值，使用B+Tree索引；加快数据的查询速度适合范围查找使用场景：全值匹配匹配最左前缀列前缀范围值精确匹配左前列并范围匹配另一列只访问索引的查询order bybtree限制:不是最左列开始查找则无法使用不能跳过索引列not in <>无法使用某个列使用了
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2023-09-01 17:27:05
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为什么要用索引？使用索引后减少了存储引擎需要扫描的数据量，加快查询速度索引可以把随机I/O变为顺序I/O索引可以帮助我们对所搜结果进行排序以避免使用磁盘临时表Mysql支持的索引类型：B-TREE索引与HASH索引，两者有不同的使用场景，下面来简单剖析下这两者的区别。CREATE TABLE act_info(
id BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
act_id V
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2024-07-29 20:04:36
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这里写目录标题1.索引前述2.hash索引3.自适应hash索引4.平衡二叉树5.B--Tree索引6.B+Tree7.覆盖索引8.联合索引9.索引下推Myisam引擎索引InnoDB引擎索引 1.索引前述1.什么是sql索引？ 索引是一种数据结构，存储在硬盘中。是一种利用空间资源换取时间资源的数据结构。从资源的角度上来说，一个好的索引，可以让较小的空间资源换取较大的时间资源。 特点：hash值
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2023-07-13 16:03:14
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MySQL索引数据结构一、索引是什么？二、MySQL为什么选择 B+ Tree？三、参考来源 一、索引是什么？索引是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构 。类似于书的目录，可以帮我们快速找到相应的内容。二、MySQL为什么选择 B+ Tree？MySQL索引采用的是B+Tree。我们先分析下几种常见的数据结构。1. 不使用索引 我们要查找id=7的数据，需要比较7次。2. 使用hash值查找
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2023-08-02 21:50:12
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一：索引概念、索引模型索引其实是一种数据结构，能够帮助我们快速的检索数据库中的数据。数据结构：Hash索引和B+Tree索引，Mysql5.5默认使用的是InnoDB引擎，默认的是B+树。两种索引区别（优缺点）：Hash索引底层是哈希表，哈希表是一种以key-value存储数据的结构，所以多个数据在存储关系上是完全没有任何顺序关系的，所以，对于区间查询是无法直接通过索引查询的，就需要全表扫描。所以
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2023-07-13 16:02:21
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在mysql 8 前，join 主要是使用的 nested loop 算法（或是该算法的改良版本）。mysql 8 推出了 hash join 算法，本文主要说明mysql 中的hash join 算法。什么是hash join所谓的hash join 定义：使用hash 表来进行多个表中行数据的匹配操作的join 实现。通常情况下，hash join 效率比nested loop join 快（
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2024-04-02 15:38:59
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一、索引的存储分类 索引都是在存储引擎层实现的，而不是在服务层实现的，所以每种存储引擎的索引都不一定完全相同，也并非所有的存储引擎都支持所有的索引类型。MySQL中包含如下四种索引:B-Tree索引：最常见的索引类型，大部分存储引擎都支持B树索引。HASH索引：只有Memory引擎支持，使用场景简单。R-Tree索引(空间索引)：MyISAM的一种特殊类型索引，主要用于地理空间类型。Full-T
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2023-10-05 17:40:11
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除了B-Tree 索引，MySQL还提供了如下索引：Hash索引只有Memory引擎支持，场景简单R-Tree索引MyISAM的一个特殊索引类型，主要用于地理空间数据类型Full-textMyISAM的一个特殊索引，主要用于全文索引，从MySQL 5.6开始InnoDB支持全文索引索引 / 存储引擎MyISAMInnoDBMemoryB-Tree索引支持支持支持HASH索引不支持不支持支持R-Tr
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2023-07-21 23:57:19
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一：B-tree索引 相当于金字塔大树分支 例如1000条数据 也就10多行 那么查询也只需要10多次。独立索引只能用一个。二：hash索引 一对一主键 不利于范围查询 无法利用前缀查询所谓Hash索引，当我们要给某张表某列增加索引时，将这张表的这一列进行哈希算法计算，得到哈希值，排序在哈希数组上。所以Hash索引可以一次定位，其效率很高，而Btree索引需要经过多次的磁盘IO，但是innodb和
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2024-04-09 19:38:45
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索引是帮助mysql获取数据的数据结构。最常见的索引是Btree索引和Hash索引。不同的引擎对于索引有不同的支持：Innodb和MyISAM默认的索引是Btree索引；而Mermory默认的索引是Hash索引。 Hash索引所谓Hash索引，当我们要给某张表某列增加索引时，将这张表的这一列进行哈希算法计算，得到哈希值，排序在哈希数组上。所以Hash索引可以一次定位，其效率很高，而Btree索引需
Ⅰ.索引索引的作用索引的出现就是为了提高查询效率，相当于数据的一个目录。索引的模型选择提高数据读写效率的模型主要有Hash、有序数组、搜索树。Hash 数据结构由Hash函数、数组和链表组成。在写入数据时可以直接找到对应位置存放数据，或者直接在对应位置链表后追加数据。写入效率高。但是查询的时候只有第一层数组的时候较快，如果同一个Hash位置有多个值组成的链表，那么就需要遍历该位置所有链表数据，在范
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2024-04-20 20:25:35
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这里讲述 MySQL 哈希索引的实现方式以及使用场景。哈希表在 MySQL 里有如下应用：各种存储引擎的哈希索引存储。MySQL 的 Memory，NDB 都有哈希索引的具体实现；MySQL 内部生成的哈希表。比如：数据在 innodb buffer pool 里的快速查找；子查询的物化自动加哈希索引；JOIN KEY 无 INDEX 下的 HASH JOIN 等。一、哈希数据分布哈希索
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2023-08-29 21:03:50
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索引是帮助mysql获取数据的数据结构。最常见的索引是Btree索引和Hash索引。不同的引擎对于索引有不同的支持：Innodb和MyISAM默认的索引是Btree索引；而Mermory默认的索引是Hash索引。1. Hash索引：Hash 索引结构的特殊性，其检索效率非常高，索引的检索可以一次定位，不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点，最后才能访问到页节点这样多次的IO访问，所以 Hash
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2023-08-02 10:54:37
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