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前言
本文主要受众为开发人员,所以不涉及到MySQL的服务部署等操作,且内容较多,大家准备好耐心和瓜子矿泉水.
前一阵系统的学习了一下MySQL,也有一些实际操作经验,偶然看到一篇和MySQL相关的面试文章,发现其中的一些问题自己也回答不好,虽然知识点大部分都知道,但是无法将知识串联起来.
因此决定搞一个MySQL灵魂100问,试着用回答问题的方式,让自己对知识
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2024-08-27 21:00:36
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1.Btree索引和Hash索引MySQL支持的索引类型：B-tree索引的特点： B-tree索引以B+树的结构存储数据 B-tree索引能够加快数据的查询速度 B-tree索引更适合进行范围查找在什么情况下可以用到B-tree索引： &
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2024-09-26 09:32:02
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针对MySQL数据库的实现进行说明。本文内容涉及MySQL中索引的语法、索引的优缺点、索引的分类、索引的实现原理、索引的使用策略、索引的优化几部分。一、MySQL中创建索引的语法ALTER TABLE my_table ADD [UNIQUE] INDEX index_name(column_name);注意：1、索引需要占用磁盘空间，因此在创建索引时要考虑到磁盘空间是否足够2、创建索引时需要对表
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2023-07-13 16:13:32
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在mysql 8 前，join 主要是使用的 nested loop 算法（或是该算法的改良版本）。mysql 8 推出了 hash join 算法，本文主要说明mysql 中的hash join 算法。什么是hash join所谓的hash join 定义：使用hash 表来进行多个表中行数据的匹配操作的join 实现。通常情况下，hash join 效率比nested loop join 快（
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2024-04-02 15:38:59
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文章目录常见索引类型Hash索引B+索引InnoDB的索引结构主键索引和普通索引的区别索引维护主键ID自增覆盖索引联合索引索引下推 数据库的索引就像一本书的目录一样，它可以快速定位你所需要的信息。下面来详细说一下MySQL的索引结构。 常见索引类型Hash索引Hash索引的底层实现是由Hash表来实现的，非常适合以 key-value 的形式查询，也就是单个key 查询，或者说是等值查询。其结
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2023-07-21 23:56:57
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有这样一个业务场景，需要在2个表里比较存在于A表，不存在于B表的数据。表结构如下：T_SETTINGS_BACKUP | CREATE TABLE `T_SETTINGS_BACKUP` (
`FID` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`FUSERID` bigint(20) NOT NULL COMMENT '用户ID',
`FDEVICE`
什么是索引？索引是一种特殊的数据结构，可以用来查询数据库表中特定的记录。他由数据库中的一列或者多列组成，可以提高数据库的查询速度。我们先看一下如果没有索引的情况下数据库是怎么查询数据的？例如查询select * from usr where name = '张三';当执行这句sql语句的的时候，数据库会逐行遍历整张表，对于每一行都会比较name是否等于张三，因为是要查询所有姓名为张三的记录，所以要
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2023-08-05 08:43:18
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MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。索引方法MySQL的索引方法有两种，BTERR和HASH。散列表(Hash Table)和B+Tree 都是一些常用的数据结构，在《常用数据结构前篇》中介绍过一些，关于散列表和树的数据结构，后续也会在《数据结构后篇》中总结一下。一、HashHash索引如何提高查询速度Hash索引是将索引键通过Hash运算
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2023-09-15 22:46:42
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HASH索引只有精确匹配索引所有列的查询才有效。因为索引自身只需要存储对应的哈希值，所以索引的结构十分紧凑，这也让哈希索引查找的速度非常快，然而，哈希索引也有限制，如下：哈希索引只包含哈希值和行指针，而不存储字段值，所以不能使用索引中的值来避免读取行（即不能使用哈希索引来做覆盖索引扫描），不过，访问内存中的行的速度很快（因为memory引擎的数据都保存在内存里），所以大部分情况下这一点对性能的影响
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2023-07-13 16:18:53
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引言最简单的数据查询方式是全表扫描，找出符合条件的数据。索引的设计灵感来源于字典，根据关键信息可以快速定位。为什么要使用索引索引能够避免全表扫描，提升检索效率。什么样的信息能成为索引主键，唯一键等能够让数据具备一定区分度的字段。索引的数据结构主流使用B+树，也有一部分数据库索引使用Hash索引、BitMap。Hash索引的缺点Hash索引仅能满足=和IN查询，无法实现范围查询。Hash索引值的大小
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2024-04-24 17:02:26
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这里写目录标题1.索引前述2.hash索引3.自适应hash索引4.平衡二叉树5.B--Tree索引6.B+Tree7.覆盖索引8.联合索引9.索引下推Myisam引擎索引InnoDB引擎索引 1.索引前述1.什么是sql索引？ 索引是一种数据结构，存储在硬盘中。是一种利用空间资源换取时间资源的数据结构。从资源的角度上来说，一个好的索引，可以让较小的空间资源换取较大的时间资源。 特点：hash值
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2023-07-13 16:03:14
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概述&背景MySQL因为没有实现hashjoin而受到批评。最新的8.0.18版本带来了这一功能，令人欣慰。有时候我想知道为什么MySQL不支持hashjoin？我认为这可能是因为MySQL主要用于简单的OLTP场景，而且它广泛应用于Internet应用程序中，所以需求并不那么迫切。另一方面，这可能是因为以前完全依赖社区。毕竟MySQL的进化速度是有限的。甲骨文收购mysql后，mysql
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2023-07-28 12:07:25
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概述很长一段时间，MySQL 执行 连接 的唯一算法是 嵌套循环算法 ( nested loop algorithm) 的变体 ，但是 嵌套循环算法 在某些场景下非常低效，也是 MySQL 一直被诟病的一个问题。随着 MySQL 8.0.18 的发布，MySQL Server 可以使用哈希连接（hash join），这篇文章将会简单介绍下哈希连接如何实现，看看在 MySQL 中它是如何工作的，何时
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2023-11-19 14:28:54
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B-tree索引特点：按定义索引时列的顺序排序myisam中：存储行物理位置,使用前缀压缩技术使得索引更小；innodb中：存储主键值，使用B+Tree索引；加快数据的查询速度适合范围查找使用场景：全值匹配匹配最左前缀列前缀范围值精确匹配左前列并范围匹配另一列只访问索引的查询order bybtree限制:不是最左列开始查找则无法使用不能跳过索引列not in <>无法使用某个列使用了
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2023-09-01 17:27:05
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为什么要用索引？使用索引后减少了存储引擎需要扫描的数据量，加快查询速度索引可以把随机I/O变为顺序I/O索引可以帮助我们对所搜结果进行排序以避免使用磁盘临时表Mysql支持的索引类型：B-TREE索引与HASH索引，两者有不同的使用场景，下面来简单剖析下这两者的区别。CREATE TABLE act_info(
id BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
act_id V
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2024-07-29 20:04:36
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1、索引的存储分类B-tree索引：最常见的索引类型HASH索引：只有Memory引擎支持R-tree索引：空间索引MyISAM的一个特殊索引类型Full-text索引：全文索引也是MyISAM，InnoDB从mysql5.6版本提供全文检索的支持B-tree索引和Hash索引比较： Hash索引相对简单，只有Memory引擎支持Hash索引，Hash索引适用于Key-value查询，通过Has
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2023-08-29 16:21:23
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先前提到过，一个好的索引能够加速mysql的检索速度，但其实索引也有不同的类型，就比如不同的工具在不同的应用场景下也能发挥一个合适的效果 mysql目前的索引主要有B-TREE ，B+TREE ，HASH1.HASH索引哈希索引的key,value的格式很适合作为索引，对于每一行数据，存储引擎都会计算出一个hashcode，，哈希索引将所有的hashcode存储在索引中，同时保存每行数据的指针 哈
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2023-07-13 16:03:21
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一、索引的存储分类 索引都是在存储引擎层实现的，而不是在服务层实现的，所以每种存储引擎的索引都不一定完全相同，也并非所有的存储引擎都支持所有的索引类型。MySQL中包含如下四种索引:B-Tree索引：最常见的索引类型，大部分存储引擎都支持B树索引。HASH索引：只有Memory引擎支持，使用场景简单。R-Tree索引(空间索引)：MyISAM的一种特殊类型索引，主要用于地理空间类型。Full-T
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2023-10-05 17:40:11
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MySQL索引数据结构一、索引是什么？二、MySQL为什么选择 B+ Tree？三、参考来源 一、索引是什么？索引是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构 。类似于书的目录，可以帮我们快速找到相应的内容。二、MySQL为什么选择 B+ Tree？MySQL索引采用的是B+Tree。我们先分析下几种常见的数据结构。1. 不使用索引 我们要查找id=7的数据，需要比较7次。2. 使用hash值查找
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2023-08-02 21:50:12
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一：索引概念、索引模型索引其实是一种数据结构，能够帮助我们快速的检索数据库中的数据。数据结构：Hash索引和B+Tree索引，Mysql5.5默认使用的是InnoDB引擎，默认的是B+树。两种索引区别（优缺点）：Hash索引底层是哈希表，哈希表是一种以key-value存储数据的结构，所以多个数据在存储关系上是完全没有任何顺序关系的，所以，对于区间查询是无法直接通过索引查询的，就需要全表扫描。所以
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2023-07-13 16:02:21
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