hash索引范围查找 hash索引的特点

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mob64ca14173efa 2024-03-17 13:57:06

文章标签 hash索引范围查找数据库索引（Hash和B+） mysql 索引数据库 文章分类 数据仓库大数据

数据库索引（Hash和B+）

我们知道数据库索引有两种方式
第一：Hash表
第二：B+树

Hash表

哈希索引（hash index）基于哈希表实现，只有精确匹配索引所有列的查询才有效。对于每一行数据，存储引擎都会对所有的索引列计算一个哈希码（hash code），哈希码是一个较小的值，并且不同键值的行计算出来的哈希码也不一样。哈希索引将所有的哈希码存储在索引中，同时在哈希表中保存指向每个数据行的指针。对于hash相同的，采用链表的方式解决冲突。类似于hashmap。因为索引的结构是十分紧凑的，所以hash索引的查询很快。
哈希索引比起B树索引简单，因为它不需要遍历B树，所以访问速度会更快

特点：

1，哈希索引只包含哈希值和行指针，而不存储字段值，所以不能直接使用索引中的值来读取行。
2，哈希索引数据并不是按照索引值顺序存储的，所以也就无法用于排序。
3，哈希索引也不支持部分索引列匹配查找，因为哈希索引始终是使用索引列的全部内容来计算哈希值的。
4，哈希索引只支持等值比较查询，包括=、IN()、<>（注意<>和<=>是不同的操作）。也不支持任何范围查询，例如WHERE price>100。
5，访问哈希索引的数据非常快，除非有很多哈希冲突（不同的索引列值却有相同的哈希值）。当出现哈希冲突的时候，存储引擎必须遍历链表中所有的行指针，逐行进行比较，直到找到所有符合条件的行。
6，如果哈希冲突很多的话，一些索引维护操作的代价也会很高。例如，如果在某个选择性很低（哈希冲突很多）的列上建立哈希索引，那么当从表中删除一行时，存储引擎需要遍历对应哈希值的链表中的每一行，找到并删除对应行的引用，冲突越多，代价越大。